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对话清华黄民烈:借用自动驾驶分级定义AI对话系统,元宇宙虚拟伴侣或位于L5
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人工智能开发者
人工智能学术
人工智能开发者
如何利用微信监管你的TF训练
TensorFlow新玩法,利用微信来监管你的训练
汪思颖
09月28日 14:57
微信
TensorFlow
训练模型
人工智能开发者
神经网络反向传播的数学原理
反向传播最近争议这么大,数学原理是什么呢?
AI研习社
09月27日 17:20
神经网络
反向传播
人工智能开发者
迁移学习怎么做?迁移成分分析 (TCA) 方法简介
以我最喜爱的杨强老师的代表性方法 TCA 为主题。
AI研习社
09月27日 17:07
迁移学习
机器学习
人工智能开发者
深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?
雷锋网按:本文原作者 SIY.Z,本文整理自作者在知乎《如何看待 Geoffrey Hinton 的言论,深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?》问题下的回答。
AI研习社
09月27日 16:39
深度学习
神经网络
人工智能开发者
深度学习如何入门?
本文是针对初学者,高手可以无视。
AI研习社
09月27日 16:06
深度学习
激活函数
人工智能开发者
微软Ignite2017大会探秘,Azure机器学习三大工具正式发布
微软针对AI开发者发布了三个主要的新工具:Azure机器学习实验服务、Azure机器学习工作台和Azure机器学习模型管理服务。
汪思颖
09月27日 09:26
微软
机器学习
Azure
AI
人工智能开发者
英伟达发布TensorRT 3可编程推理加速器,比起CPU能实现高达40倍吞吐率
北京时间9月26日,在英伟达GPU技术峰会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋正式发布TensorRT 3 神经网络推理加速器
汪思颖
09月26日 16:13
英伟达
TensorRT
TensorRT 3
深度学习
人工智能开发者
如何看待「机器学习不需要数学,很多算法封装好了,调个包就行」这种说法?
大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上,而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。
AI研习社
09月25日 15:53
机器学习
模型
人工智能开发者
如何一步一步提高图像分类准确率?
总结出一套方法能够快速高效并且有目的性地进行网络训练和参数调整。
AI研习社
09月25日 15:47
卷积
模型
人工智能开发者
百度开源移动端深度学习框架MDL,可在苹果安卓系统自由切换
百度今日开源移动端深度学习框架,致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端。目前正在手机百度内运行。支持iOS gpu计算。体积小,速度快。
汪思颖
09月25日 15:43
百度
深度学习
移动端
GitHub
人工智能开发者
大脑信息加工的拓扑性质:感受野模型
详细解读pRF模型(population Receptive field model)。
汪思颖
09月24日 10:01
人工智能
神经网络
模型
人工智能开发者
火爆!NIPS 2017注册已满,没机会去前方参会怎么办?
NIPS在文章收录结果仅仅公布10天之后,官方数据显示注册名额已满!
沐沐
09月20日 18:20
NIPS
GAIR大讲堂
AI学术
人工智能开发者
Keras版faster-rcnn算法详解(RPN计算)
读懂RPN是理解faster-rcnn的第一步
汪思颖
09月20日 17:32
人工智能开发者
CNN 中千奇百怪的卷积方式大汇总
卷积方式那么多,哪一种最适合你们?
AI研习社
09月20日 17:13
卷积
CNN
人工智能开发者
继AI生成二次元头像之后,新一代线稿上色AI来袭
可以去GitHub上玩玩看
汪思颖
09月20日 10:18
人工智能
AI
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