1月24日，据商务部权威发布“商务微新闻”，商务部电子商务司负责人介绍2024年我国电子商务发展情况时表示，2024年全年网上零售额增长7.2%，实物网零拉动社零增长1.7个百分点。新业态新热点持续涌现，即时零售向万物到家拓展。消费电商扩容提质，为扩消费、惠民生作出积极贡献。

▲商务部：即时零售向万物到家拓展。（来源：商务微新闻）

近年来，即时零售等“立足本地、服务本地”的新业态成为促进消费、助力本地零售发展的重要力量。去年11月，商务部等7部门联合印发了《零售业创新提升工程实施方案》，提出支持到店与到家协同发展，推广线上线下融合的即时零售（平台下单+就近配送，门店下单+即时配送），探索“店仓一体”“预售＋集采集配”等新模式。商务部研究院发布《即时零售行业发展报告（2024）》提出，即时零售已经成为县域商业、现代流通、智慧商圈、引领新消费等领域的重要业态。其中闪电仓已经成为即时零售的典型业态，将在促进行业繁荣、助力商家创新本地销售渠道、获得新增长曲线等方面发挥积极作用。

随着美团闪电仓等新供给业态逐步向社区、县域等本地消费市场拓展，即时零售在助力县域经济发展、促进实体零售升级等方面发挥出积极作用。美团研究院数据显示，2024年全国县域包含即时零售新业态在内的生活服务消费订单量同比增长42.1%，线上活跃商户数量同比增长48.9%。2024年1月至8月，便利店闪电仓在县域等下沉市场开出1866家，向县域消费者提供更快、更多、更好的线上消费体验。

新业态为广大本地零售从业者带来了新机遇。据媒体报道，在浙江安吉县，超市从业者徐祖萍看准市场变化，经营了一间便利店闪电仓，这一实体零售新业态让徐祖萍把多年经营超市的经验创新运用起来，通过丰富的货品和即时配送，充分挖掘出线上业务潜力，2024年单月销售量最高达到了9000单。过去一年，在宁夏贺兰县、广东博罗县等地涌现出不少“本地零售小店店主”探索新业态、掘得新机遇的成功案例。

新型供给业态的持续涌现，使得即时零售的商品供给日趋丰富，即时零售向万物到家拓展，逐步成为一种高确定性的生活方式。以近期火热的年货消费为例，腊八节至小年期间，美团平台上日用百货、数码家电、服饰玩具等年货外卖销售火热：电暖气、保暖内衣套装和女士羽绒服销售额同比增长超过120%，滑雪服销售额同比增长400%，手机销售额同比增长110%，潮流动漫手办、礼品鲜花销售额同比增长170%，早教益智玩具销售额同比增长110%。

消费者“外卖买万物”背后，即时零售供需两旺，成为实体零售业的“数字化增量”。中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为，当前实体零售行业与即时零售等新业态已经形成了相辅相成、互相促进的良性循环。凭借数字化优势，即时零售为连锁零售商家的实体门店带来了线上增量，有望在便利民生、促进消费、赋能行业方面发挥更加积极的作用。

典型案例围绕数字化转型通用工具产品、工业互联网平台创新领航应用、数字领航企业实践、数字化供应链生态4个方向。海康威视根据自身数字化转型实践报送申请的“智能物联产业全链路数据共享服务平台开发与应用领航实践”入选数字领航企业实践案例名单。同时，海康威视多项创新数字化产品，凭借在各行各业的数字化应用成效，入选数字化转型通用工具产品案例名单。

作为智能物联领域的代表性企业，海康威视成立20余年来，从视频技术开始，逐步积累了更全面的物联感知技术，从可见光扩展到毫米波、红外、紫外、X光波段等，从可听声扩展到超声波等感知领域，并融合AI和大数据技术，逐步构建和完善AIoT技术体系。不断增加的技术积累和持续深入的数字化转型，为自身进一步发展和赋能千行百业数字化打下了坚实基础。

持续推进自身数字化转型

数字化是新的生产力，作为数字产业和实体产业的双重参与者，海康威视持续推进自身数字化转型，提升自身的数字化运营管理水平。

依托在物联感知、大数据、人工智能等领域的技术优势，海康威视在市场、研发、制造、物流、技术服务等方面持续投入，不仅达成了内部信息系统集成互联，也在研发、智能生产、供应商、物流、营销等公司运营流程实现数字化协同。

特别是在制造领域，由于安防和场景数字化业务市场需求高度碎片化，海康威视制造基地生产的产品种类达数千种、型号数万种、订单定配置比例高达75%。为了更好满足市场需求，海康威视在制造数字化领域持续投入，构建了“小批量、多批次、大规模定制化”的智能制造新模式。

同时，基于公司生产制造、园区管理等具体需求，海康威视也以己为田，不断将自研数字化产品应用于园区人车通行、设备运维、产品质量检测、仓储物流等具体场景，以不断深入的场景数字化应用，推动公司整体运营管理更加高效。

赋能千行百业场景数字化

基于自身不断积累的技术产品实力，海康威视持续深耕千行百业，针对各行业生产运行场景中的具体痛点，开发了越来越多的创新数字化产品，助力更多行业提质增效降本安全。入选案例名单的多项产品，正在给不同行业的生产带来数字化提升。

皮带托辊听诊光纤检测仪基于光纤感知，结合AI声波识别算法，能够智能识别托辊异常，能够对长距离皮带托辊的不间断在线管理，及时发现托辊故障，减少一线巡检人员在恶劣环境的时长，提升工作效率和安全生产水平。除了钢铁行业，这一产品也广泛应用于煤矿、港口、矿山、化工、水泥、食品、酿酒等行业。

毫米波体积成像雷达采用FMCW（调频连续波）雷达技术，分辨率高、检测性能稳定，可以对空间进行360°扫描，拥有点云数据输出、空间扫描成像、体积与重量计算等功能，目前已应用于钢铁、冶金、水泥、化工、建材、玻璃、饲料、食品、酿酒、港口等行业的数百家企业，对工业大型原料棚/筒仓/罐体等进行体积检测、料面监测，帮助企业实现库存在线化、数字化、精细化管理，提升运营效率。

海康威视X-Ray缺陷检测设备基于X光穿透特性，能够物体内部结构进行成像，通过AI算法能对缺陷自动快速判定，大幅提升检测精度和检测效率。产品不仅能对手机中如转轴、电路板等精密部件的无损检测，也广泛应用于电子制造、半导体、生物制药、汽车零部件、医疗器械、食品等行业的质检环节，助力提升产品质量。

高光谱傅里叶遥测成像仪采用高光谱技术，能够对490多种有毒有害气体遥测成像和24小时大范围定性定量可视化监测，可以广泛应用于检测生物医药、各类化工企业园区重大危险源和有毒有害气体排放，提升安全生产和环保水平。

同时，海康机器人的超高精度线激光立体相机在光伏行业的高精度3D检测案例也入选了数字化转型通用工具产品案例名单。激光立体相机通过创新设计及高精度算法，能够对目标对象进行在线、非接触式、高精度测量和检测，该产品目前已广泛应用于3C、锂电、汽配、光伏等行业，助力企业有效发现产品缺陷，提升产品良率。

在更多产业，海康威视也在通过不断研发打磨数字化产品，为不同行业的更多场景提供数字化工具，进一步帮助企业提质增效降本，实现数字化转型。

除多项产品和实践入选工信部2024实数融合典型案例，海康威视在杭州、苏州、宁波等多个中小企业数字化转型试点城市，也被遴选为数字化转型服务商。数字化转型需要长期投入，多方合力。海康威视后续会立足行业需求持续创新产品和方案，助力更多行业数实融合，高质量发展。

1月22日和23日，是北方和南方的农历“小年”，西安城墙新春灯会、唐山南湖春节灯会等各地灯会已陆续“亮灯”。美团旅行数据显示，今年1月以来，“灯会”“庙会”相关搜索热度同比增长184%，TOP10搜索城市分别是：自贡、北京、上海、沈阳、深圳、成都、天津、珠海、南京、大同。

各地灯会、庙会精彩纷呈。据美团旅行数据，2025年十大热门灯会分别是：第31届自贡国际恐龙灯会、豫园民俗艺术灯会、北京千灯夜、西安城墙新春灯会、唐山南湖春节灯会、粤港澳大湾区灯会、第39届秦淮灯会、大同古都灯会、正定古城新春灯会、沈阳和平湾新春灯会。

作为“国家级非遗项目”，第31届自贡国际恐龙灯会已开幕多日，景区采用丝架造型、捆扎技艺等传统工艺，展示了12组特大型灯组、7组大型灯组与200余组中小型灯组，网红灯组《青城双姝》更是成为游客的热门打卡项目。截至1月23日，美团App上自贡灯会门票已售出近9万张。

 ▲第31届自贡国际恐龙灯会—青城双姝灯组。景区供图

视线转到华南，2025年粤港澳大湾区灯会今年首次亮相。

据景区相关负责人介绍，大湾区灯会串联起蒲洲花园、南沙天后宫景区、滨海公园三个景区，联动自贡一千多名非遗工匠，展示218组灯景和超过1万盏彩灯。灯会自1月22日至3月30日，展期长达68天，主游线3.3公里，其中簪花女神、齐天大圣、赛博醒狮、鼎盛中华、千灯华彩、丝路长安集市成为网红灯组。

“我们算是国内占地面积最大、灯组最多、展期最长、参与城市最多的灯会。门票在美团等平台预售出去的就有数万张，主要客群是粤港澳的用户，其中家庭亲子、三代同堂为主的占比达到70%。”上述负责人说。美团旅行数据显示，1月以来，粤港澳大湾区灯会相关搜索热度环比增长19倍。

 ▲2025年粤港澳大湾区灯会-簪花女神灯组。景区供图

唐山南湖春节灯会同在22日亮灯。据景区介绍，今年灯会由“年味中国、奇迹中国、神话中国”三大版块构成，其中“年味中国”以非遗剪纸为元素，绘制成300米长唐山画卷、丹凤迎春等大型灯组，灯会发售前3天在美团等平台的销售数据同比去年上涨超3倍多。 

“北京千灯夜，各种非遗花灯造型超级漂亮，在温榆河公园提前感受年味儿”；“2025秦淮灯会，推荐赏灯citywalk路线”……春节临近，网友也在社交网络上开启本地热门灯会的大型比拼。

 ▲游客在河北唐山南湖春节灯会。景区供图

记者注意到，春节假期，美团旅行为消费者提供便捷、实惠的景区门票预订服务，策划推出全国新春年俗盛会线上活动，涵盖各地特色灯会、庙会，同时推出低至五折的门票优惠活动。

美团旅行相关负责人表示，首个“非遗年味”春节前夕，美团旅行开启的春节大促活动，覆盖春节热门非遗旅游目的地、非遗大集、非遗灯会庙会所在地等，给游客提供便捷、实惠的一站式春节非遗旅行体验，助力各地文旅市场迎接开门红。

因为TikTok有可能被美国最高法院封禁，所以大批TikTok用户涌入了小红书。

在翻阅了无数标记着“#TikTok难民”的小红书帖子后，笔者大概理解了这个逻辑：

TikTok官方面临可能被封禁的巨大压力，积极引导用户转移至其旗下的生活方式应用Lemon8。

Lemon8是类似于小红书的生活方式平台，但是用户担心，Lemon8也有同样被封的风险，所以需要一个安全的平台。

X、instagram这些平台，被用户们视为打压TikTOk的“帮凶”，根本不可能转过去。

想要玩抖音、快手这些短视频平台，很多人想用也用不到，障碍在于需要中国手机号实名注册。

正好有一些TikTok大V和用户推荐了小红书这个平台，所以短短的48小时之内，小红书不仅成为了美区iPhone社交应用下载榜单Top1，超过所有当地社交应用，还横跨全球，在多个国家的下载榜单中排名第一。

这应该是连张一鸣和毛文超都想不到的故事进程。真是泼天的流量，泼天的好运。

从表面上来看，小红书的国际化的漫漫征途，在经过数个面向欧美日东南亚折戟的应用之后，竟然在小红书本书上实现了。

小红书不像短视频平台一样锁区，可能是因为，小红书作为一个图文平台，本身内容以中文为主，本来也没有多少不懂中文的外国人有兴趣下载使用小红书。再加上，小红书在海外有不少留学生和华人用户，官方也不希望把这些人拒之门外。

这是不是小红书面向外网策划的一次增长行为呢？网上已经吵成了两派。支持一方的观点是，小红书前几天突然将短视频界面改版成为类似于抖音的界面，这明显是有备而来，反对一方的观点是，小红书要是提前策划好了，现在还至于这么狼狈么。

流量来了是大好事，这简直是开动了增长马达，让所有创业公司羡慕嫉妒恨。但我们想讨论的是，小红书能否接得住这批流量呢？

机会与挑战

在雷峰网看来，小红书想要留住这批用户，仍然需要跨越三大问题：

第一个问题是，这批来小红书的用户，大部分是英文使用者，还有一些其他语种的人，他们不会用中文。

小红书显然还没有预计到会有这么多“歪果仁”进来，新老用户之间的对话都要用其他的翻译软件，翻译效果参差不齐，而且非常影响用户体验。

所以，在线翻译功能急需上线。这个功能既要集成大语言模型的文字翻译能力，也要有多模态大模型的图片识别和翻译能力，这是留住新增的第一步。

此外，在 AI 模型的训练上，由于此前诸如“种族歧视”等话题在国内的社交语境中很少涉及，所以中国的人工智能研究者在“AI 安全”上的研究较少涉猎这两块；相反，这些问题在海外甚至能够上升至政治层面，因此当越来越多外国用户涌入小红书后，小红书在加强相关方向内容把控与内部 AI 模型训练上的要求也提高。

目前国内在吸引海外用户上最成熟的产品与技术团队是字节跳动，所以如果接下来小红书想更加 International，可能会加大从字节跳动挖人的力度。

第二个是监管问题。海外的互联网环境和国内的互联网环境颇为不同，监管尺度和内容方向都不一样。一些原本在TikTok上合适的内容，可能并不适合在国内发布，这就给小红书带来了新的挑战：要在内容审核上，用AI手段增加多语种内容的监管能力。

第三个问题则是一个老生常谈的话题。随着社区的不断破圈，新的用户会带来新的兴趣和话题，不断稀释原有的社区调性。要想让新用户融入社区的同时，老用户的使用体验不会受到冲击，这是小红书在内容推荐算法上的一大挑战。特别是，这些新用户，是原本并不属于中文互联网的，没有任何行为标签和兴趣标签的，全新的内容生产者和内容消费者。

面对 TikTok 难民，小红书的推荐算法看来也需要一场升级了。

他们生产什么样的内容？他们喜欢什么样的内容？这个日活超过1.5亿的社区，需要多长时间才能消化这场冲击？这个问题等待时间的检验，也会给小红书的运营带来产品与技术的挑战。

据 AI 科技评论获悉，小红书的大模型团队在过去两年已初具雏形，但内部组织力还没发挥出来：

小红书没有 CTO，也就是没有算法的最高一号位，但是小红书有多位算法负责人，包括原先阿里的风笛、原百度的凯奇、原百度搜索的吴毅、以及原格灵深瞳首席科学家张德兵。目前所知张德兵是底层大模型的一号位，凯奇团队主管中台算法与推荐引擎相关的研发工作，AI 搜索由后者负责。四个团队之间的协同有较高挑战。

此前，小红书曾发布过“小地瓜”大模型，在小红书搜索上曾加入大模型的应用“搜搜薯”、用 AI 生成总结。总的来说，小红书的 AI 与大模型还在起步阶段，与其他明星厂商相比存在感不算高。

此前 AI 应用与产品主打“出海”，但对于大批外国用户涌入中文互联网世界如何应对的讨论较少，这次小红书涌来大批海外用户或是“入海”的开端。小红书的技术可以做什么？需要做什么？欢迎大家讨论。

接下来我们将推出《小红书要不要做大模型？》的分析文，欢迎感兴趣的读者添加作者微信nanjieyu交流。

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这是一场少有人知的比赛。

这却是一份决定中国未来工业智能化的软件。

一切指向三个字：求解器。

2024年12月28日下午6点，是 “国产求解器技术专题赛”决赛的提交截止时间。

这是一场极其低调的比赛，由工信部产业发展促进中心组织的“第二届能源电子产业创新大赛”专设，作为目前国内求解器领域唯一的权威赛事。主流的商用求解器和科研院所开发者济济一堂，但在大众层面，没有太多的热度和关注。

达摩院决策智能实验室算法专家叶俊带领的小分队，带着“敏迭求解器”，顶着“卫冕冠军”的光环和压力，经过了十天的线上测试赛和三天的线下测试赛，直至参加决赛。

比赛的赛题延续去年，以电力调度为背景。求解器需要精准地调度发电机组，在每时每刻，决策哪些机组启停，发电功率多少，既要保持电网平衡，又要经济效益最高，还要安全稳定。这种“烧脑”的数学题，正是求解器的用武之地。但即使是对高性能的求解器而言，电网也是一张由百万级变量紧密耦合的复杂网络，求解难度极大。

本届比赛进一步“上强度”，将计算规模提升至上千台发电机组的调度，并且额外引入了储能调度。这也是在新能源比例不断攀升的时代，新型电力系统面临的现实需求，赛题充分考虑到了这一点。

为此，卫冕冠军队准备了两手新的“杀招”。一是AI，二是分布式计算。针对比赛前下发的参考算例，他们将测试算例拆分成多个单元计算任务，依托自研的分布式计算框架Distrun并行测试，“一将”化成“千军万马”，快速寻找算法的改进机会。

面对决赛中的未知算例，他们利用深度学习技术Learn2Configure，为求解器自动配置高质量的超参数，就像有一位“AI顾问”帮助人类自动搜索最佳参数组合，平均可将求解效率提升1.5倍。

24小时后，决赛成绩公布。“敏迭”二度加冕。

01

做一款真正的“新”求解器

从运筹学的角度看，一切决策都应该基于“问题求解”（Problem Solving），即在有限的资源下实现最大化效益或最小化成本。解决这类问题的专业软件，被称为“求解器”（solver）。

它是现代工业、商业决策行为中的核心工具之一，内嵌在电力能源、工业制造、交通物流、零售、金融、云计算、科研等行业的核心业务系统中。因此，求解器也有“工业软件之芯”之称。

设计工期最短的项目计划、总成本最低的航班编排、风险水平最低的资金调配方案、对健康组织伤害最小的放疗方案、里程最短的运输路线等......人类整个经济社会，都是求解器的舞台。

长期以来，国际市场上占据主导地位的是三家国外求解器巨头，IBM CPLEX、GUROBI和FICO Xpress。国内既缺少相关研发人才，也缺少商用求解器的品牌。

达摩院决策智能研究实验室负责人、运筹学Egon Balas奖唯一的中国得主印卧涛，是运筹优化研究的领军人物之一。2019年，基于中国产业界的诸多现实需求，他决定带队自研一套求解器。

然而，工程和学术之间的差别巨大。一篇论文只是一块算法的砖头，但是一个求解器是一座算法的大厦，不仅要把每一块砖头煅烧好，也要有工程的实现能力，更要提升算法之间的配合效率。

经过四年的连续攻坚战，随着各模块不断被验证、完善，共迭代26个版本，线性规划能力多次登顶国际权威测评榜单。2023年10月，达摩院自研求解器的1.0版本正式发布。

2024年11月，该求解器被正式命名为“敏迭”并升级2.0版本，增加了对非线性规划（NLP）和混合整数二次锥规划（MIQCP）两类模型的支持。在针对1800个NLP和252个MIQCP问题的测评中，敏迭的求解数量和速度均持平或超越其他商用求解器，达到国际一流水平。

和国外那些已经有几十年历史的求解器相比起来，敏迭必须承担“迟到者”的劣势，那就是老牌厂商已经积攒了几十年的算例、数据和算法，底蕴深厚，能熟练地针对特定行业应用问题进行求解。这是一定要承认的事实。

但从另一方面讲，老牌厂商有时也受限于“老牌”的包袱，没有给后来诞生的新技术预留位置，面对一些新产业形态和需求，也会有跟不上的困扰。

而这，正是敏迭作为“后发者”的优势。印卧涛告诉雷峰网：“从2019年起步的时候，达摩院求解器就把目标定为下一代的技术，而不是仅仅是追赶国际领先厂商。”

在这次比赛中，叶俊等尝试的AI、分布式计算、优化求解三方面的融合，就是由敏迭长期坚持的创新技术路线。它突破传统的求解器概念，直接把最前沿的技术写入求解器的基因，重塑“工业软件之芯”。

不久前，敏迭求解器就入选了工信部发布的“人工智能赋能新型工业化”典型应用案例，在“装备产品”方向上排名第一。

敏迭证明了，人工智能这个最热门的技术名词，和求解器这个小众冷门的技术名词，完全可以互相成就。

02

成为中国产业升级的“最强大脑”

2023年年底，达摩院自研求解器刚刚发布1.0版本，恰逢首届国产求解器技术专题赛举办，一举夺魁。

2024年底，“敏迭”求解器2.0碰上第二届国产求解器技术专题赛，又是一场酣畅淋漓的胜利。

在某种意义上，达摩院自研求解器的历程，也和中国产业界对决策智能的认知和需求发展相契合。

早在研发之初，达摩院就曾在国际权威求解器性能榜单上刷新世界纪录，从此之后，团队心里有了底，不再将单纯的打榜作为评价能力的指标，而将这款求解器能否真的在实际场景中产生价值，作为自我考核的标准。

光有技术是不够的，只有被市场广泛认可的产品，才有余力去做自我迭代，从而保留长久的生命力。和老牌求解器相比，除了“AI+优化求解器”的技术创新，敏迭求解器也作了生态创新的尝试。

首先是降低安装和部署的门槛。敏迭求解器器是国内唯一一家有云端在线版本的求解器软件。这种部署既可以支持不同的云厂商和云资源，也可以支持个人电脑。再加上使用说明极其详尽，配置起来也很简单，需求简单的客户，可以直接上手。其他求解器需要本地化部署，将一些没有技术和资源条件的需求方拒之门外。

其次，敏迭团队向客户“多走一步”，打造了全流程优化套件，包括建模语言MAPL、AI调参器Tuner、开发平台Studio、AI工程师Copilot以及分布式计算DistRun等。

求解器的价值，是能够支撑决策智能化的核心计算引擎。中国的商用求解器发展较晚，一个深层的原因是，求解器的发展和产业数字化的进程息息相关。有了数字化，有了数据和技术支撑，才能将产业问题转变为数学问题，也才能通过求解的方式，从依赖人工经验转向有科学依据的智能决策。

中国的工业数字化正在进行时，工业数智化又近在眼前。许多刚刚完成数字化、或者尚未完成数字化的企业，都面临着缺乏数学建模工程师的窘况。而敏迭求解器，通过AI工程师Copilot这个优化套件，可以将客户用自然语言描述的业务问题自动建模，再调用求解器，对于许多没有足够建模工程能力的客户而言，敏迭的这一功能帮了大忙。

此外，达摩院自研的建模语言MAPL语法接近数学语言，易学易写易读易维护；AI调参器Tuner结合深度学习技术，帮助运筹优化工程师自动搜索求解器最佳参数组合，提升求解器求解性能；“运筹优化 + AI智能”双决策引擎 开发平台Studio，可一站式解决数据接入、算力管理、持续评测、方案沉淀等开发需求，平台上有丰富的求解案例源代码示例，用户可以快速掌握。

这一系列优化套件，都是在降低求解器的使用门槛，让各行各业的企业、开发者尽快上手。

目前，敏迭已推广到了阿里集团内部多个业务场景，包括云计算资源调度、金融资金分配、新零售智能营销等。在外部，敏迭则落地电力调度、航班编排、高端制造等关键领域。

比如，在电力调度上，达摩院已与中国南方电网电力调度控制中心合作发布“电力调度智能决策平台”，帮助南网总调实现从15分钟到秒级的调度，准确率媲美经验丰富的调度员。

在储能调度方面，敏迭落地国家电投“天枢一号”智慧能源物联网平台，助力打造国内首个面向工商业储能的优化求解子系统，将充放电策略求解时间从小时级压缩到分钟级，工厂月度电费减少30%。

在石化行业，敏迭能够建立大规模池化问题的数学优化模型，利用非线性规划求解器求解非凸二次规划问题，对比国外某知名求解器，求解时间从163.8.4秒缩短至155.8秒，求解成功率从63%提升至74%。

在金融资产管理领域，敏迭从预处理开始去缩减模型规模，引入Jacobi ADMM并行计算技术加速整体计算效率，帮助将10亿级参数的全链优化求解压缩到半小时内完成。

在可见的未来，求解器将渗透到各行各业的关键环节，从智能设备的研发与设计，到生产线的自动化与智能化改造，再到供应链的优化与管理、低空经济的路径规划，无处不在。它将助力企业精准控制生产过程，提高资源利用效率，降低能耗和排放，推动绿色制造和可持续发展。

世界500强企业中，已经有85%在使用求解器作出最优决策。在中国，越来越多的企业将会开始熟练使用这一产业升级的“隐形引擎”。

03

结语

这是一个极其小众的领域，敏迭刚刚开始研发时，印卧涛觉得“全世界能做这件事的只有100多人。”

这也是一场极其低调的比赛，除了求解器的相关从业和研究者，大众层面没有太多的热度和关注。

但就在这个小小的角落，在这一小批人的努力下，中国的求解器正在追赶和超越着国际领先水平。

求解器将成为中国产业升级的最大助力之一。为众人抱薪者，他们的努力永不会被埋没。

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小红书其实一直都在紧跟大模型的浪潮。2023 年初，ChatGPT 3.0 刚刚爆红不久，小红书就开始摸排国内相关的创业公司，并很快成为了 Minimax 在 A2 轮次的投资方之一，这轮同时入资的还有腾讯、小米、金山三家大厂。

这次投资之后，2023 年 9 月，小红书基于 Minimax 的大语言模型，开始在App中内测 AI 聊天功能的 AI 助手Davinic（达芬奇），之后做出了同样基于 Minimax 的社交陪伴功能“AI 宠物小伙伴”，用户可以只能创建自己的宠物角色。

如果说投资 Minimax 只是开胃小菜，那么追逐月之暗面则是小红书接下来的重头大戏。

张宇彤是金沙江在投资小红书过程中的项目主导人。小红书要投大模型厂商，月之暗面自然通过张予彤的关系进入了小红书的视野。

这是月之暗面第三轮融资，总估值高达 9 亿美金，最初定下的投资方有三家，分别是小红书、云九资本、五源资本，各自有 1000万 美金的投资额度。小红书作为领投方，在金额上有所犹豫，想要增加到两千万至三千万之间，张予彤要求各方先打钱再开放信息，云九和五源就先以债的方式打过去了钱。

谁知道小红书这一犹豫，阿里就挤进了投资队伍，把这一轮估值撑到了 15 亿美金，小红书从领投方变成了跟投方。

除了投资，小红书也组建了大模型团队，负责人是前格林深瞳首席科学家、小红书 AI 创新负责人张德兵。他在 2023 年 10 月份的一次技术分享中说过，小红书大模型布局将主要围绕三个方向：一是多模态技术在小红书内部应用场景具体的落地，二是针对内容创作者、借助AIGC工具降本增效，三是更关注成本。

不久之后小红书自研语言大模型的消息开始传出，2024 年小红书开始灰度测试自研通用大模型基座“小地瓜”。

小红书产品和设计负责人邓超负责 AI 产品探索。截止到目前为止，小红书内部已经推出过多款 AI 产品，除了达芬奇和 AI 宠物外，小红书还有 AI 绘画产品“Trik”、文生图产品“此刻”、AI搜索助手“搜搜薯”。2024 年底，小红书先后在站外和站内上架了 AI 搜索新产品“点点”和“问点点”。

小红书既然发力许久，并且在模型层和应用层都小有成绩，在接下来的 2025 年，要不要在大模型领域继续深入呢？如何深入？

能做、要做、就该做

对于这个问题，AI科技评论与多位业内人士交流过，要和不要两个选项都有不少理由，而且都能言之成理。

支持方普遍认为，小红书要继续发力大模型，既有战略性的原因，也有产品力的考量。

小红书想要挣钱，主要有商业化和电商两条路可走，而在商业化方面，为了保持住小红书的内容调性，推荐系统中能够推送的广告占比必然有一个阈值，因此，搜索广告就是小红书的重要增长点。

小红书已经成为国内最重要的搜索平台之一，承接了百度和其他搜索平台的不少需求，目前日均搜索量（qv）已经超百度一半。想要延续搜索份额的增长势头，小红书就一定要在 AI 上持续发力，保证用户的搜索体验处于市场领先地位，进而扩大市场份额，最终成功实现商业化收入上的突破。

从战略上来看，小红书不仅应该做 AI 搜索，而且要大做特做，最好能够取代百度，成为国内最大的搜索流量池。

当前 AI 搜索是大模型应用的当红产品形态，海内外都有不少明星产品，Perplexity、kimi、夸克乃至豆包都被归为该类别。小红书与抖音是国内当前互联网流量最集中的两个社交平台，不少人认为 2024 年豆包的崛起是归功于抖音的流量扶持与字节底层基座模型的能力成长，因此小红书基于自身强大基座模型开发类 ChatGPT 产品+小红书平台的流量密码，也或有望弯道超车。

从这一角度看，小红书继续投入资源升级基座大模型、开发 AI 搜索与聊天产品有天然优势，还有行业先验模板豆包。将时间线拉长来看，假如未来五年、十年基于大模型的 AI 应用大爆发，小红书的 AI 产品也将是未来其穿越行业周期的一道护城河、入场券，即使大模型的投入大也是“一笔划算的帐”。

另一个关于大模型应用的想象是新型社交，如 MiniMax 开发的产品 Talkie。

新时代一定要设计新的社交产品和社交工具。但目前抖音与小红书已经能满足用户对新型社交的需求，因此社交的本质是在一个高密度社区里找到自己想找的人与内容，所以新型大模型社交产品的崛起会面临现有社交平台的流量围剿；反之，现有社交平台基于大模型升级原有平台的社交功能则有天然优势。小红书与其成为被新生代事物挑战的被动方，不如成为发起挑战的主动方。

第二点原因，则在于小红书用户的多元化，以及由此产生的对各类 AI 工具的渴求。

小红书起身于图文社区，但是现在已经发展为一个涵盖图文、短视频、直播、群聊社交等多种媒介形态的平台。在内容的创作端和消费端，用户的需求已经越来越复杂。剪映诞生于辅助抖音的内容创作，即属于该逻辑。

在小红书群聊输入框的+号里，隐藏着小红书AI声聊的入口。这个产品可以帮助用户变声说话，用唱歌的方式聊天等等。

这是小红书发掘的其中一个社交需求场景。用户的新需求可能隐藏在各个角落，创作者有 AI 生成文案的需求，有 AI 编辑图片视频的需求，有直播间数字化场景的需求，有通过 AI 手段与粉丝互动的需求等等，这种场景小红书不去发掘，就会被站外工具发掘，甚至会影响到整个平台社区的氛围。

比如此前在《“TikTok 难民”大批涌入，小红书会面临什么技术挑战？》一文中提到的，不少人对跨语种的交流需求催生了一个全新的场景，那么小红书就有必要做一个多模态的翻译产品。

而且根据分析公司 Similarweb的最新数据，小红书在本周早些时候，一天内就吸引了近 300万美国用户，现在美国iOS和Android设备上的每日活跃用户约为340万，是上周同期的十倍有余。大批量的海外用户迫切需要小红书内嵌的翻译能力。

除了战略和产品方面的考量外，支持方最重要的观点还是，小红书目前是国内最大的用户原创内容中心之一，图文质量很高，有效信息含量丰富。在多年来强调社区调性的运营管理中，社区互动氛围强，用户中“活人”占比多，语料库质量极佳。小红书拥有国内发展 AI 大模型技术最好的语料库之一，数据又成为下一代模型升级的关键，多元化多语种数据更是稀缺。

所以小红书在训练大模型的时候，先天就有数据上的优势，不仅远超六小虎，甚至超过国内绝大部分大厂。训练基座大模型，可以保证其技术的自主性与模型应用迭代的节奏控制。即使自己不做大模型的预训练，理论上也可以成为国内最好的语料库供应商之一，“小红书应该接住这泼天的富贵”。

没人、没钱、没必要

当然反驳者的意见也不容小觑。小红书当然有机会去做大模型，但是机会够不够大，值不值得小红书全力投入呢？

质疑者的第一条理由就是技术人才的问题。

小红书不是一家以技术见长的公司，强运营、强策划是小红书不断破圈的杀手锏。但是训练大模型，是一件技术要求极高的工作。

AI 科技评论与多位业内人士讨论过，要想做大模型，最重要的是找到合适的人。甚至于，只要找到了正确的人，一个大模型的训练团队，可能只要十来个人就能做起来了。不止一位从业者认为，上一代所有的AI人才，不论是搞CV的，还是搞 NLP的，看到大模型仍然要从头学起，之前积累的经验几乎是一夜清零。

小红书目前大模型的带头人张德兵，此前的履历是格灵深瞳的首席科学家，博士毕业于浙江大学，师从著名的计算机视觉与机器学习专家何晓飞教授。

张德兵是一位在学术届和在产业界成果突出、经验丰富的计算机视觉专家，但他此前也没有训练过超大规模集群下的大语言模型，并没有相关的经验。

至于小红书另外的三个算法团队，核心人物中的风笛原是阿里算法策略专家，凯奇是原凤巢首席架构师，吴毅是百度搜索算法专家，更不了解大模型。

除了算法人才，训练基座大模型也需要优秀的 Infra 人才搭建万卡集群。相比算法人才，国内优秀的底层基础设施与系统人才更加凤毛棱角，少数的几个人才也已经被字节、阿里等大厂与头部大模型独角兽公司瓜分。小红书要吸引这些人才，难度非同小可。

缺人，这是小红书训练大模型面临的第一个问题。

第二个问题是，大模型实在太花钱了。

一个通用大模型进行一次预训练的费用，就要千万美金以上，这还不包含人力成本、算力成本、后续的优化、模型的更新和部署等费用。大大小小的费用相加，等到模型真的能用，至少要五千万美金起步了。

大模型已经成为一个比拼财力的赛道。字节过去一年在 AI 研发上的投入超过百度阿里腾讯三者的总和 1000 亿元人民币。在六小虎中融资额相对较少、只有数亿美金的零一万物，现在也已经放弃了预训练。

根据公开报道，小红书在 2023 年才首次实现历史性突破扭亏为盈，当年营收 37 亿美元，净利润 5 亿美元。到现在刚盈利两年的小红书，能在大模型上投入多少钱？

更何况，小红书的大模型能力，在同行之间不具备竞争力，也没有云业务的加持，就没办法成为一个赚钱的业务，纯属烧钱的行为，小红书应该既不愿、也不能长期支撑这样的投资行为。

至于不支持小红书做大模型的最后一个理由，则是目前业界的共识：模型无关论（Model-Agnostic）。

在 Scaling Law见底，Transformer 架构仍然一统天下的今天，市面上的诸多大模型从能力上来讲没有本质的差别，用户的使用体感上各有千秋，但整体而言，没有代际差异。

多个 AI 应用团队告诉 AI 科技评论，从 2024 年年中 Claude Sonnet 3.5 发布后开始，他们在开发大模型应用时就是普遍接入 4、5 个不同的基座大模型，因为多家基座模型的性能都已能媲美 OpenAI，“大模型就像电源一样即插即用”，所以不同基座模型的迭代速度不再影响上层应用的开发。

在当前第一梯队的大模型中，现在的 AI 产品无论选择使用哪一个，只要经过合理的fine tune，最终结果也都大差不差。更何况，AI产品可以选择多个大模型，可以随着产品特征，或者是用户需求主动切换大模型。小红书做 AI 产品的时候，也可以走这样的路线。以现在的 API 价格之低，用基座模型厂商的模型，还是一种省钱行为呢。

结语：

在多方讨论之后，AI 科技评论认为，小红书接下来，应该全力以赴去做AI产品，不要投入精力去做大模型。

AI 搜索的产品特点，既契合小红书自然生长的搜索流量，也能利用好小红书上规模庞大的优质语料库。这是小红书应该抓住的战略级机会。

雷峰网认为，在现有条件下，小红书可能还缺乏做大模型的能力，与其勉强自己，不如使用开源模型，或者只需要接入 API，先解决平台上的 AI 产品问题，将小红书打造成引领 AI 时代的社区平台。

大家怎么看？

雷峰网稿件，请勿转载

“外卖买万物”逐步成为消费者的日常生活方式，消费者用外卖购买的年货日趋丰富。年货节开启至今，美团平台上服饰、日用百货、数码家电等种类的零售商外卖销售火热：冬季应季商品中，电暖气、保暖内衣套装和女士羽绒服销售额同比增长超过120%，保温杯销售额同比增长160%，围巾披肩销售额同比增长200%，滑雪服销售额同比增长400%；“数码家电年货”成为今年流行趋势，手机销售额同比增长110%，电子秤销售额同比增长150%，加湿器、破壁机销售额同比增长180%；“高颜值商品”更受礼赠欢迎，潮流动漫手办、礼品鲜花销售额同比增长170%；假日儿童成长陪伴类商品受到欢迎，早教益智玩具销售额同比增长110%，课外文教读物销售额同比增长460%。

▲美团数据显示：多种年货“外卖爆单”。

随着首个“非遗版”春节到来，传统文化元素的年货成为消费热点。美团数据显示，1月16日至1月20日，平台上“年宵花”相关搜索量同比增长近210%。针对人们升温的“国风”消费需求，小年前夕，美团联合颐和园推出颐和园新春联名款花礼，将古典园林、颐和园特色腊梅等元素融入花束设计。消费者可以从全国各地花店外卖下单，用“国风”增添节日仪式感，馈赠亲朋好友。

▲美团联合颐和园推出颐和园新春联名款花礼。（摄影：亦可）

“外卖买年货”蔚然成风，为各类实体零售门店带来“新春生意增量”。近期在美团平台上，永辉超市、大润发、沃尔玛等连锁商超年货热销，北京永辉超市（中骏世界城店）的杨店长透露，1月首周，整店销售增长在30%左右，车厘子、白酒礼盒、休闲食品礼盒等年货热销，门店在外卖等线上渠道也做了相应优化调整，更凸显年货商品。Apple授权专营店、华为、小米、苏泊尔、名创优品、无印良品、屈臣氏、丝芙兰等零售商家销售的数码家电、日用百货商品成为热门年货。同时，年宵花走俏，帮助花店“爆单”。位于北京复兴门的“只和花”是一家美团“有花漾”精品花店，此次上线了颐和园联名款花礼。该店店长表示，近期外卖订单量以平均每天30%的增速逐步递增，消费者下单年宵花主要是装点家中年味，或者把喜庆送给亲朋好友。

“预计春节期间，消费者有着切实的‘外卖下单，30分钟送达’年货采办需求，我们也将持续联合实体零售商家发放年货消费券包，希望向消费者提供更丰富、性价比更高的商品。”美团平台此次年货节活动的相关负责人表示，今年将应消费者购物和商家经营的实际需求继续开展“春节不打烊”活动，让消费者省心备年货，帮助零售商家春节期间经营更旺。

2025年1月20日，追觅客户服务总监郑林波离职。雷峰网独家获悉，目前双方在进行协商及交接手续过程中。这引起了行业极大关注。

郑林波在追觅的级别很高，向CEO俞浩汇报。他有丰富的售后和海外工作经验，之前在华为、酷派等大公司工作过。曾在拉美多国及欧洲法国常驻工作十余年。三年前郑林波加入追觅后，负责追觅在高速发展期后端服务管理体系，从0-1、1-100的搭建。

追觅的业务覆盖全球。知情人士向雷峰网透露，追觅2024年营收或高达150亿人民币，海外至少占80亿。如此庞大的营收及品牌搭建，离不开强大的售后管理体系。因此一种观点认为，郑林波是追觅高速发展的重大见证者之一。

雷峰网独家获悉，离开追觅后郑林波选择创业，目前处于融资阶段。

近两年追觅多个核心高管选择离开。2022年常务副总裁王生乐离职，创立泳池机器人公司星迈创新；同年早期核心骨干吴鹏离开后，成立咖爷科技；2024年12月执行总裁郭人杰离职，创业方向选择了消费级。

有关追觅的故事雷峰网将持续关注，请联系作者代润泽(微信dairunze0429)。

她打开Lalamove APP下了一个订单，几分钟后，一辆货车就驶进了她的小院。完成装车后，Maricar双手叉腰长长地舒了一口气。“终于可以早点下班了。”

她一边感慨着一边回想起，之前没有Lalamove时，自己经常为了安排配送忙到凌晨4点的艰辛时光。内心不由得一阵欣慰。

过去几年，中国出海企业已经成为了全球商业中一股不可忽视的力量。这些企业在实现自身成长与突破的同时，也深刻影响着全球商业环境的重塑。

货拉拉的海外独立品牌Lalamove，便是其中的典型代表。从2014年至今，Lalamove以平均每年开拓一个新市场的惊人速度，以技术创新解决了海外不同市场的车货匹配难题，给当地的商业带来了新的活力。

（Lalamove在马来西亚的货运场景）

把“即call即到”的物流体验带到东南亚

Maricar是东南亚创业者的典型代表，疫情期间，她在自家院子里成立了一家售卖家用及办公家具的公司——Aguirre Office Furniture。公司刚刚起步时，每天只能收到20个订单。

在东南亚，类似Aguirre Office Furniture这样的初创公司还有很多。这些公司很难通过自建车队来完成订单配送，一方面，公司的订单量并不足以养活一支车队；另一方面，自建车队是一项很复杂的工作，创始人往往分身乏术。

自建车队首先要买车、请司机，在东南亚很多国家，招聘司机并不是一件容易的事情。司机的管理更是复杂，老板需要担心司机会不会因为身体原因或者车辆故障无法上班，司机偷油或者偷偷接私活的事情也时有发生。

选择第三方物流公司或者跟卡车司机合作同样不容易。比如在马来西亚，跟物流公司合作需要提前两个星期预约车辆并沟通好载量，而且价格是不透明的。跟卡车司机合作就更麻烦了，因为没有系统调配，需要企业人工给司机规划路线。订单量比较小的时候，可能需要等好几天凑够了订单，司机才会跑一趟。

但客户的需求往往是即时的，希望今天下单明天就能收到。如果送货时间太长，可能客户就把订单取消了。

因此，在东南亚，车货两端匹配效率低下、送货路线规划困难等一直是像Maricar这样的企业主最为头疼的问题，直到Lalamove的出现。

2014年，也就是货拉拉起家于香港的第二年，Lalamove正式出海东南亚，和货拉拉进入中国内地的时间同步。

Lalamove刚起步时，研发团队只有区区三个人——一名iOS工程师、一名Android工程和一名后端工程师。在资源极其有限的情况下，这支团队早期开发了用户端和司机端的移动APP，让用户只需要简单的几步操作就能与附近的司机建立连接，实现“即call即到”的物流体验。

与国内市场相比，海外市场车型更多，但是运力相对不足，这使得车货匹配的难度更高。Lalamove基于机器学习的智能交易引擎构建了一个智能调度系统，该系统综合考虑车型、订单需求等因素，通过调整推单半径等方式实现订单的最优匹配。

具体来说，东南亚的运力分为两轮车和四轮车、客运车和货运车四种不同类型，平台需要根据不同车型的需求和运力情况进行车货匹配策略的调整，比如四轮车的运力更少，那么它的推单半径就要比两轮车更大，才能保障车货匹配的成功率和效率。

再比如，因为东南亚运力相对少，Lalamove会将车货匹配的服务分为Priority（优先订单）、Regular（标准订单）和Pooling（优惠订单） 三个等级， 以更好满足不同时效的用车需求，更高效利用平台运力。

（Lalamove的app界面）

以菲律宾为例，用户下单后，平均5分钟内，最快15秒就能完成订单匹配。而且Lalamove是根据车型定价，价格更加透明，效率也更高。

此外，在路的数智化上，Lalamove也在持续通过AI能力来优化自身的地图服务能力，为用户提供更加科学的路线规划。比如针对711这样的便利店企业，需要将货物从仓库运到不同门店的场景，Lalamove能提供最多支持20个地址的多点配送等个性化服务。用户只要输入地址，APP就会自动规划出最佳路线和最优的价格。

Lalamove在海外“打天下”的秘密武器：先锋系统

过去十年，Lalamove平均每年开拓一个新市场。当一个模式在某个市场获得成功验证后，就会被复制到下一个市场。

2016年，在布局新加坡和泰国后，Lalamove开始进入菲律宾。菲律宾是Lalamove进入东南亚的第三个国家，也是Lalamove在东南亚首个实现盈利的市场。

Lalamove在菲律宾从当地流行的两轮车业务起步，陆续拓展了四轮车业务和长途配送服务。Lalamove在定价、车型等方面的本地化适配永远快同行一步，这是它在菲律宾取得成功的关键因素之一。不过这个过程也充满了挑战。

（Lalamove的两轮车业务）

据Lalamove技术副总裁蒋雄（Sean Jiang）介绍，不同国家的市场差异巨大，Lalamove每进入一个新市场，都要根据当地实际情况做很多适配和调整。以马来西亚为例，司机习惯用Google Map导航，但很多时候地图导航的目的地和实际的下货点并不一致。比如某些地方属于商业区，是不允许货车进入的，这种情况就需要在地图里标识出来。

除此之外，不同国家在语言、货币等方面也差异巨大。比如，越南的货币面额大，一个订单的运费能高达几十万；新加坡的货币面额小，一个订单的运费可能才十几二十块，技术团队在设计UI时，就需要考虑“页面显示多少个0”等很多细节。

面对迥异的市场环境，Lalamove依然能够以每年一个新市场的速度快速扩张，实在令人惊叹，这得益于其背后有一套强大的技术系统——先锋（Pioneer）系统。

2021年，Lalamove自主研发了先锋（Pioneer）系统，能够根据不同市场情况自动调整app产品设计的智能技术系统。在开拓新市场时，先锋（Pioneer）系统能够根据当地市场的货币体系、税费政策、语言环境、文化背景等多维度因素进行调整，从而确保业务迅速且有效地融入当地市场，实现本地化运营。

正如货拉拉CTO张浩曾公开表示的那样“技术是可以用同一套武功打天下的。”先锋（Pioneer）系统便是Lalamove在海外打天下的秘密武器。

比如在货币体系方面，先锋（Pioneer）系统能够快速识别并适应不同国家和地区的货币种类、金额使用习惯、常用小数位等。也就是说，当Lalamove进入新市场时，系统可以迅速符合当地的货币与金额需求，从而提供正确的结算依据。这也就解决了前面所说的类似越南货币面额大、新加坡货币面额小的问题。

“先锋（Pioneer）系统具备全球各国家地区以及城市的信息，包括地理位置、时区、货币体系、金额使用习惯、语言环境等的完整数据库，使得Lalamove的运营团队可以快速完善不同市场和城市的工具配置，从而为公司业务迅速打开市场提供了技术保障。”Lalamove技术副总裁蒋雄（Sean Jiang）表示。

对于一个布局多个国家和市场的平台来说，如何应对不同文化环境及合规要求，也是一项巨大挑战。毕竟不同国家的文化和监管要求对内容审核的要求差异巨大，一不小心就容易触碰到红线。

针对这一问题，Lalamove的先锋（Pioneer）系统支持多语言自动切换功能。它能够根据用户的语言设置或地理位置，快速调整平台界面的语言显示，这不仅方便了当地用户的理解和使用，还消除了语言障碍，使得Lalamove能够更顺畅地与当地消费者进行沟通和交流。

从物流体验变化，到商业环境的重塑

从最初的技术团队仅有三人发展至今，Lalamove的技术团队也吸纳了更多来自亚洲、欧洲、美洲等不同地区的专业人士，呈现出多元化的特色。每位技术工程师都能够发挥自己独特的文化背景和专业经验，为团队带来新颖的视角和创新思维。

这种多元化的团队配置不仅促进了跨文化交流与合作，更重要的是让Lalamove能够从不同角度理解和满足全球用户的需求，从而携手共建一个真正具有国际视野的全球物流平台。

目前，货拉拉和其国际品牌Lalamove已在全球13个市场超过400个城市开展业务，发展成为全球领先的科技赋能、数据驱动的物流交易平台。

不管是在地图、车型、支付方式，还是在语言、气候变化上，面对当地不断更新的法律规定以及市场趋势，Lalamove技术团队总会迅速反应并做出应对方案，让服务能迎合当地需求。

在实现自身业务快速扩张的同时，Lalamove也给当地的中小企业带来了新的活力，帮助它们实现了快速的成长和蜕变。

在和Lalamove合作之前，Maricar给客户送货的效率总是非常低。

“之前用自有车辆送货，1天只能送几趟，一辆车只能装几件家具。但现在通过和Lalamove合作，一天可以完成几百个订单的配送，而且是即时送货，对我们来说非常方便。”Maricar欣喜地说道。

对于Maricar等中小微企业主而言，Lalamove 可以说是帮助他们的物流配送实现了数字化转型。通过提供API接入、月结账单等功能，中小微企业可以优化他们的运营效率，同时可以实时了解获取每一单货物的最新位置和状态信息，分析自身的订单数据。

(Lalamove为中小企业主提供服务）

在Lalamove的助力下，Maricar的公司从最开始一天只有20单，发展到了现在每天超过1000单，业务范围从马尼拉中心地区拓展到了马尼拉的北部和南部。“不管在什么地方，我们都可以在客户规定的时间内把货物送到他们的手中。”

随着业务不断壮大，公司的办公地点，也从Maricar家的小院，搬到了一个200多平方的办公室。

互联网货运对海外市场物流生态的影响是多方面的。

在货运安全保障上，Lalamove 通过人脸识别技术对司机的身份进行认证，保证货物运输人证一致，同时在配送过程中的关键流程增加图片或者签名验证，监管货物的端到端配送。

受益的不仅仅是企业，还有很多普通就业者。

Julio Fabian是Lalamove平台上的一名送货司机。疫情期间，Julio Fabian工作的餐厅不幸倒闭，为了养家糊口，他转型做起了送货司机。这几乎是他当时唯一能找到的工作机会。

Julio Fabian一边送货，一边拍些Vlog，分享和顾客之间的故事，并渐渐有了些名气，开始有品牌方找到他做广告宣传。如今Julio Fabian拍视频的收入已经比当司机的收入还要高了，不过他表示自己并没有转型做全职Vlogger的计划。

“我还是会因为作为一名司机而感到兴奋，并且如果没有Lalamove，就不会有今天的我，是Lalamove成就了我。”Julio Fabian真诚地说道。

随着全球物流数字化浪潮的推进，Lalamove未来还将带着技术创新去到更多市场，为当地的中小企业和普通就业者带去更多机会，重塑当地的商业生态。

“互联网+货运在很多地方普及率还不高，即便在中国内地的同城货运领域，数字化平台订单也仅占整体市场需求的 5%，海外市场上还有大量的合同物流和路边‘趴活’的模式，数字化渗透率远远不够，Lalamove还有很大的发展空间和机会。” Lalamove技术副总裁蒋雄（Sean Jiang）向雷峰网说道。

在全球化商业进程中，Lalamove出海十一年，积极应对海外市场多元化挑战，凭借自研的先锋系统等技术实现本地化运营，有力改变物流生态并助力当地中小企业发展，无疑为中国企业在国际物流舞台上树立更高的标杆。雷峰网

根据披露，Seed Edge初步确定了五大研究方向，包括探索推理能力的边界、探索感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代AI学习范式、探索下一个scaling方向。尽管业界不少团队在讨论是否应对AI预训练和基础研究继续投入，字节仍在以前所未有的战略决心加码大模型底层研究，包括提供充分的算力资源、广泛网罗顶尖研究人才，并打造长期主义的研究环境。

雷峰网了解到，当时须聪进入京东时，职位是京东零售市场营销部负责人。

职位调整后，京东集团又紧急从京东科技调了一位高管来接管须聪的职位，目前该高管向邵京平汇报。（关于该高管及京东人事变动更多细节，可添加作者微信 qqw_501 一起交流）

知情人士透露，这一变动发生在双十一之后，当时京东深陷舆论风波，须聪之所以被调走，极大可能是在为此担责，而来自京东科技的高管其实就是来救火的。

据悉，须聪毕业于复旦大学管理学院，先后在联合利华、百事食品等国际知名公司担任市场营销职位。

2009 年 1 月，须聪以市场总监的身份加入麦当劳；到 2013 年 3 月，须聪升任麦当劳中国副总裁及首席市场官，并在这一岗位上待了 10 年。2023 年 5 月，须聪从麦当劳离职后，直到 2024 年 4 月，才正式加入京东集团。

然而，须聪的京东之旅并不是很顺利。仅仅半年后，其就被匆匆调岗。

接近京东内部人士告诉雷峰网，2024 年 10 月中旬爆发的代言风波，就是须聪团队负责策划的。受此事件影响，京东方面至少损失了一千多万。

“不管是主动调离还是被动调离，这次职位变动跟 10 月份的舆论事件多少有些关联。”京东内部人士说道。

据悉，此次的“救火队长”也是老京东人，一位京东员工评价表示：接替须聪的这位高管备受集团的重视，其在京东科技负责的业务范围很大，京东科技不少营收板块几乎都是他在负责。

关于京东人事变动的更多前情铺垫和细节内幕，欢迎添加作者微信 qqw_501 一起交流。

随着第十批国家药品集采结果出炉，部分原研药开始更多转向院外市场。私立医院、零售药店、医药电商这三大领域都在积极响应和承接部分用户需求，其中电商渠道增量明显。记者实测发现，美团、饿了么等外卖买药平台都可以实现常见原研药“30分钟送药到家”。私立医院如上海和睦家长宁院区也曾在流感高发期在社交媒体上明确表示“提供多种原研药”。

记者向美团问询了解到，自2024年11月起，平台用户购买原研药产品订单量开始逐月增长。

据悉，目前美团买药的原研药覆盖品类已达数百款，既包含当下需求较高的呼吸道疾病特效药如“速福达”，还有慢病用药及季节性家庭常用药。相关人士表示，针对用户不知道何为原研药的情况，美团还上线了“原研药”标签，用户可以像常规买药一样，搜索药品名或者对应症，点击此标签，找到所需药品。公开资料显示，近一年，美团医药健康先后和科赴、赫力昂、拜耳等原研药企展开战略合作，其中美团自营大药房也开通了品牌直采。

业内人士评估，单将几批药品集采中原研药未中标就等同于原研药“退出”国内公立医院，尚有失偏颇，未来院外市场有望在新旧渠道交替之际逐步扩大，响应多层次的用药需求。

进入“美发不用等”页面，消费者可选择具体的美发项目和时间段，一键发布需求，AI将对周边美发商家发起实时问询，确认空闲档期并直接完成预约。目前，整个预约环节大概需5分钟左右。

行业人士表示，年前美发旺季，行业普遍存在供需错配现象，本次美团借助AI技术改善供需体验和提升服务效率，既节省了消费者逐个打电话问询的时间，还可以帮商家充分利用空闲时段，体现了美团在AI技术应用上的便民性与接地气。

基于协议，星竞威武集团将在阿布扎比设立全球总部，并以此为基础为阿拉伯联合酋长国及更广泛的中东和北非游戏玩家提供服务，并创造本地就业机会。ADIO将全面支持星竞威武集团在阿布扎比的业务布局，包括推动电竞俱乐部运营、赛事活动、创意工作室、游戏发行、人才经纪等关键业务在当地快速发展。

在此前的2024年半年报中，星竞威武集团就曾透露，公司在积极推进与ADIO签订投资意向协议，计划将电竞业务和更广泛的游戏产品引入中东地区。此次合作协议的签署，标志着这一计划正式落地，也意味着星竞威武集团中东市场业务有望在2025年进一步提速。

对于双方的此次合作，星竞威武集团董事长兼联席CEO何猷君表示：“在阿布扎比建立全球总部体现了星竞威武集团对追求可持续发展和提升运营管理水平的承诺。与ADIO的合作不仅完善了我们深耕中东市场的战略布局，也体现了我们为当地创造价值的决心。我们将依托阿布扎比的创新生态系统，创造就业机会，培养本地人才，推动中东地区的游戏和娱乐产业发展，并以此为基点辐射全球市场。”

星竞威武集团联席CEO Hicham Chahine表示：“与ADIO展开战略合作是星竞威武集团发展史上的重要里程碑。凭借独特的地理位置和丰富资源，阿布扎比将成为连接我们东西方业务的重要枢纽。此次合作充分证明了星竞威武集团在行业中的领导地位。”

事实上，星竞威武集团近年来全球化动作不断。2023年1月，星竞威武集团收购了瑞典知名电子竞技俱乐部Ninjas in Pyjamas，实现了品牌国际化和资源全球整合，该交易也是全球电竞市场迄今为止规模最大的并购。2024年7月，星竞威武集团登陆美国纳斯达克证券交易所，在进一步巩固行业领导地位的同时，借势打开了全球化发展的新窗口当前，星竞威武集团业务已覆盖中国、欧洲、南美、中东等国家和地区，并在斯德哥尔摩、上海、圣保罗以及阿布扎比设立区域办公室。

当前，中东国家正积极探索经济多元化发展路径。尤其是阿布扎比，正在加强对新兴产业的支持。随着电竞被纳入奥运会比赛项目，其国际影响力正显著增强。

ADIO总干事Badr Al-Olama 对与星竞威武集团的合作表达了高度认可：" ADIO与星竞威武集团的合作，体现了我们在娱乐和科技等领域引领创新的共同愿景，这次合作也将为阿布扎比引入全球领先的电竞及游戏产业力量。我们期待双方携手，助力阿布扎比在这一领域的蓬勃发展。"

ADIO是负责阿布扎比吸引和促进投资的政府部门，旨在帮助领先的国际创新企业在阿布扎比和全球市场取得稳步发展，推动阿联酋经济格局的转型。公开资料显示，该创新项目于2020年启动，规模为5.45亿美元，全球仅有60多家企业入选。

进入2025年，我们清晰地看到，Scaling law本身仍然成立，但以堆算力以及一味追求扩大模型尺寸的迭代路径已经被打破。同时，基础模型本身的迭代趋于阶段性收敛，Transformer-like逐渐成为统一的底层架构。此外，生成模型的潜力远远还没有得到释放，其将快速深入科学研究在内的多个领域，或大放异彩…

本文以“DAMO开发者矩阵”2025开篇为契机，对当前AI的发展逻辑进行梳理，展望2025年的AI趋势，初探未来的景象。限于篇幅，仅对于部分方向加以讨论阐述。

1.通用人工智能(AGI)的四种路径

目视远方，才能更好理解我们身处的当下。实现通用人工智能(AGI，这里也包含常说的超级人工智能）是AI的发展目标，利用AI算法达到甚至超过人类的智能水平。在进入具体的讨论之前，我们先从宏观逻辑分析AGI的可能实现路径。

第一条路径是大模型。

目前AI算法还是围绕着人类智能的逼近和模仿来开展。大模型就是利用复杂的深度神经网络对知识的压缩来逼近人类智能的隐函数，进而利用思维推理来挖掘智能本身，所以接下来基于基础模型的自学习算法和模型自迭代进化将是通过大模型实现AGI路径的核心。从这个角度来说，大模型的AGI迭代在2024年刚入正题，但是发展很快。

第二条路径是智能机器人。

人类和动物等生物智能体是在开放式环境中与周遭事物以及环境中的智能体交互反馈来学习智能。最接近这种智能学习的模式是在开放式环境中活动的智能机器人，特别是和人交互的机器人。所以消费级机器人的落地将是这种AGI模式的开启，机器人的自我学习和迭代算法也将是核心。

第三条路径是脑机。

根据第一性原理，直接获取人类思维模式的方式是读取大脑信号，人类目前的科技水平通过脑机接口来实现。目前脑机还处在非常早期，但是脑机接口将是人机协同非常重要的路径。

第四条路径是数字生命。

通过算法实现从微观尺度到宏观尺度生命过程机理的仿真，就可以直接解锁智能的奥秘，从而能创造出真正的超级智能。目前这个方向还在萌芽阶段。

2.  2024的4个关键进展

让我们先回望2024，从年初的Sora开始，几乎每个月都有AI热点新闻出现，长文本、多模态、具身智能、编程助手、思维推理、Agentic System、大模型训练优化等，让人目不暇接。相比2023年AI进展集中在大语言模型上，2024年可谓是百花齐放，无论是深度和广度都出现了飞跃。显然，即使没有GPT-5的发布，这仍然是AI技术大爆发的一年。而在这么多进展里，有四项进展值得重点关注。

2.1 视频生成

Sora的出现意义重大，是视频生成领域的一个重要转折点。在Sora之前，行业对视频生成已多有研究，但只停留在学术研究层面，效果差强人意，没法达到商业化服务的水准。Sora展示了利用DiT可扩展架构的有效性，吸引了全球同行们快速跟进，推动视频生成从学术研究到工业级应用的重大跨越，国内也出现了可灵、海螺、通义万相、混元、豆包等优秀的视频生成模型。

视频生成模型的突破意义不仅在于推动内容生产方式的变革，也在于展现了可扩展架构的生成模型在视觉方向的巨大潜力。自然语言数据是人类知识以文字形式的数字化记录，所以自然语言大模型是知识的压缩，可以通过大语言模型来逼近从而超越人类的智能。同样，图像/视频是对环境和物体的数字化，也包含知识本身的展现。例如，球体的下落是物理规律的呈现、投篮是人类操作技能的展现等。所以不仅仅大语言模型，视频大模型也是通往AGI的重要组成要素。随着图像/视频基础模型的性能提升，特别是SOTA级别开源模型的丰富，常见视觉任务大都会围绕生成式基础模型重新构建，大一统的视觉任务架构也会出现。另外，传统视觉相关的仿真也逐步会和视频生成模型深入融合，从而重塑新一代的仿真链路，例如世界模型可以看做是其中一个方向。而基于仿真和模拟的技术方向，例如机器人，也会因为视频生成模型的成熟发展速度大大加快。在一些垂直领域，例如医疗和微观组织研究等，数据缺乏的问题也会因为视频生成模型找到新的解决途径，从而加快相关领域的突破。

视频生成技术的快速迭代促进各类内容工具的涌现，例如达摩院推出寻光AI视频创作平台，用AI重塑视频工作流，释放行业创造力。

2.2 智能体(Agent)和系统

在2023年AutoGPT出现时，行业从业者就意识到基于大模型构建Agent应用的巨大潜力。进入2024年，Agent相关的落地应用初步展现，如Anthropic发布了Computer use让AI可以控制电脑操作，智谱发布了AutoGLM来重塑手机应用的使用方式。“一句话下单2000杯咖啡”，依托思维推理和自我改进机制，Agent得以执行实现类似的自动化任务。为此，Anthropic发布了MCP协议(Model Context Protocol)，方便大模型连接数据和应用等局部和在线资源，从而可以构建起以大模型为核心、Agent为应用的生态系统，人工智能操作系统的雏形也已经显现。阿里巴巴通义大模型也在此深耕，通义完整的基础模型系列、一站式大模型服务平台百炼、模型开源平台ModelScope和互连协议等构成新一代人工智能系统架构的基础设施。

Agent的重要性在于，它依托基础模型和软硬件互联协议，会给人机交互方式和系统架构带来根本性的变革。历史上每一次人机交互的变化都带来了系统级的变革，就像键盘鼠标之于PC互联网、手机触屏之于移动互联网。

目前我们的系统设计还是基于鼠标点击或者手指触控交互的嵌套式图形界面系统。这一次AI的突破带来语言/语音/视觉等多模态信息为交互媒介的人机交互变革。Agent不仅会大大丰富系统和应用的广度，也将会在多模态交互逻辑下大大缩短应用使用的链路和构造逻辑，从而引发系统在AI时代的重构。这将是个人电脑和智能手机视窗系统诞生以来最大的一次实质性变革。传统操作系统将在人工智能操作系统的牵引下和AI深度融合，从而诞生在AI时代更加扁平、更加连接开放、更加自动化的新型操作系统和应用范式。

2.3 编程助手

从人机交互的角度去看，AI大模型带来了基于语言输入的全新交互方式。例如，可以通过语言提示输入到大模型，调用大模型的功能来得到结果，包括回答语言相关的问题、生成代码、生成网站、生成图像视频等。

语言不仅仅是人类日常交流的媒介，也成了大模型时代的编程语言本身，这对于软件来说是个突破性的进步。从机器语言、汇编语言、C/C++、Java、Python等到现在自然语言，计算机语言经历着由繁到简的发展过程。但是在大模型以前，计算机编程都是需要专业学习、长期练习才能掌握。自从自然语言成为计算机编程语言本身，软件从专业技能就变成了大众化的工具，人人都可以成为高级程序员，这对于使用软件是巨大的飞跃。人类利用软件工具来提升社会生产力和效率从来都没有像今天这么便捷。所以基于大语言模型的编程助手的价值显著，将成为大模型时代不可或缺的基础工具。

过去一年编程助手发展迅速，国外像Github Copilot、Cursor、Windsurf、Bolt，国内如阿里巴巴的通义灵码以及字节的豆包MarsCode等相继涌现。可以预料编程助手在新的一年里将会取得实质性进展，并成为最快成功商业化的AI产品之一。

2.4 具身智能

我们可以粗略将研究机器人智能的AI技术称之为具身智能。多模态大模型可以视为是机器人的知识技能，具身智能大模型(目前还没有共识的范围定义)可以看作是机器人的操作和移动技能。

AI驱动的机器人是物理智能体，既可以决定人类利用工具的生产力水平，又可以直接决定社会生产效率和国民生产总值，所以至关重要。特别是人形机器人，可以看作是人的物理化，他可以超越工具属性本身，作为人类社会智能体的一员发挥作用，所以人形机器人可以拓展社会的运作模式和维度。

在具身算法上，谷歌、UC Berkeley、清华、字节等机构都发表了不同架构的具身智能大模型，初步验证了Scaling law在机器人方向上的有效性。并为其引入多模态融合等新维度，让业界看到了机器人技术突破的希望。仿真上，英伟达正在推动机器人仿真系统的工业化落地应用，开源仿真系统也在快速迭代，为机器人的仿真和批量数据生产打下基础。数据上，行业内的数据生产标准和基础设施也在发展中，智元开源的真机数据集也已经达到百万级别的体量。计算芯片上，英伟达也会在2025年量产针对人形机器人的端侧芯片和开发板，使AI在机器人的端侧开发更加便利和高效。硬件上，特斯拉正在推动人形机器人的量产，这将促使机器人本体供应链走向成熟，从而也会使硬件本体成本大幅下降。所以综合这几个维度来看，具身智能已站在新一轮爆发周期的起点上。但是机器人商业化的路径存在较大不确定性，和机器人形态以及对应的技术成熟度都有直接关系。

除了作为工具属性，智能机器人以下特点值得突出：

一是数据采集端口。数据是模型的基础，机器人将会是增量数据采集的端口。谁有消费级机器人数据，谁有条件做出最好的AI。

二是应用服务新入口。和人交互场景的消费级机器人，会是继个人电脑、手机之后的第三智能硬件形态，是各类应用服务的入口。

三是AGI路径。如开篇所述，在开放式环境中自我学习和进化的智能机器人是实现AGI的路径，将会使智能算法得到质的飞跃。由于机器人本身是可编程物理智能体，所以自我进化也将会带来人类对于智能本身理解的升华，会大大拓展人类本身智能的边界。所以从AI的视角去观察，用在固定工业产线和不与人交互场景的机器人和与人交互的消费级机器人是完全两种机器人。消费级人形机器人是AI时代最重要的智能体，人类可以借助人形机器人进入一个全新的人机协作的智能时代，从而开启人类使用工具的新纪元。

3. AI突破的三个底层逻辑

回顾了2024年AI几个方面的进展，我们再讨论下AI发展的三个基本逻辑，即Scaling law、Transformer架构(泛指Transformer-like的架构)和生成模型。这三个方面相互交织，我们逐项讨论下内在的原理和逻辑，便于把握AI发展的底层规律。

3.1 Scaling law迈向纵深

Scaling law是GPT等大语言模型快速发展的底层逻辑，更多的数据、更多的算力、更大的模型，得到更好的效果。Scaling law也是2024年推动了Sora等视频生成模型的技术突破的逻辑遵循，利用更有利于规模化扩展的算法架构。虽然Sora并未开源或公开算法细节，但其技术报告公开了算法架构和技术路线，这使得领域内可以快速跟进，例如可灵。他们甚至实现比Sora更好的效果、更快的线上服务，再次在视频生成上验证了Scaling law的有效性。Scaling law也在具身智能大模型上面初步得到验证，让大家看到了具身智能GPT时刻出现的希望。在医疗方向，Nature刚刚发表了三篇和医疗基础模型相关的论文，标志着医疗AI在快速迈向基础模型驱动的2.0时代，也是Scaling law规律的体现。所以，Scaling law不仅是大模型发展的底层规律，也是通向AGI的可靠路径之一。

过去一年关于Scaling law是否遇到天花板的讨论比较多，但其实，目前能够有足够多的资源和数据去触摸Scaling law天花板的公司，全世界没几家。因为首先需要足够强大的基础设施和计算资源，其次还需要足够多的训练数据。关于数据，一方面是现有的互联网相关数据，另一方面是合成数据——合成数据非常重要，但是合成数据的质量能否用于有效训练，取决于基础模型的生成能力和合成数据的方法，截止到2024年，可能只有GPT-4等极少数模型能达到这个水平。所以，目前还不能给Scaling law下个遇到天花板的结论。

3.2 Scaling law固定路径被打破

随着Scaling law的纵深发展，其发展的固定路径已经被打破！进入了新的Scaling law 2.0阶段。

DeepSeek-V3的发布在领域内引起广泛讨论，他们用正常十分之一的算力达到目前大语言模型的SOTA性能。个人认为这个工作的出现标志着GPT-1以来基于Scaling law的固定迭代路径已经被打破了，是个模型架构和工程优化结合的突破性成果。由此也让领域内看到模型工程优化的高度，所以模型架构在芯片计算层的优化将会是大模型训练和推理的研发重点方向。由此路径深入迭代，将会把模型工程引向模型架构和芯片架构深度融合的类脑芯片方向，从而突破Scaling law的限制，把模型训练和推理带入下一个阶段。当然，这个方向需要时间探索。国内刚刚发布的MiniMax-01模型也是这类不错的工作。

除此之外，OpenAI o1开启Test/inference-time scaling law的阶段。语言大模型可以看成是知识的压缩，那怎么利用知识产生更好的智能就是基于基础模型的思维推理必然发展的方向。思维推理的发展也从一维单链路CoT模式到基于像蒙特卡洛树搜索MCTS的系统化多维推理演化，从而构建更智能更体系化的思维模型。推理算法的发展也反过来影响基础模型的Scaling law路径，例如微软rStar-Math算法无需从大模型蒸馏也能用60块A100训练的7B模型在数学推理上媲美达到OpenAI o1性能。上海AI实验室的书生·浦语3.0的InternLM3-8B-Instruct模型通过提升数据质量和数据工程，只用15%的算力达到SOTA性能。过去半年这类工作有不少，就不一一列举。

总结来说，无论数据维度、模型尺寸维度、还是算力维度，Scaling law在模型上的体现已经过了粗狂式的发展阶段，进入追求更有效的数据使用方式、更合理的架构设计、更极致的工程优化、更体系化的思维推理的2.0阶段。

3.3 底层架构趋向统一

这里所说的架构可以分为两个层面，一个是指生成架构，例如自回归模型、扩散模型、流模型、生成对抗网络等；另外一个层面就是逼近函数通用的网络结构，例如卷积神经网络、LSTM、U-Net、Transformer等。Transformer架构因其对Scaling law的优良适配性，正在成为多种算法统一的底层架构。自然语言处理领域的自回归模型、擅长视觉任务的扩散模型和常用于AI for Science方向的图神经网络模型，都呈现了逐步收敛到Transformer架构之上的发展趋势。

在过去的一年，Sora的出现不仅仅是视频生成的突破，也改变了视觉方向的底层架构设计，DiT(Diffusion Transformer)迅速成为视觉方向业界公认的基础架构，算法的设计都往这种架构收敛，这就是算法发展的不可预料性和强大活力。Transformer问世于2017年，当时在NLP领域只用了两三年时间迅速替代当时的主流框架LSTM。在Transformer没有诞生之前，LSTM在NLP领域占有绝对的主导地位，无人能预料到这么快会被边缘化——但就是这么发生了，这种不可预料性也是算法研究的乐趣所在。

在多模态方向上，理解、生成、理解和生成的统一等任务和模态的统一架构研究也非常活跃。业内期待能有一个大一统的架构可以把不同模态和任务统一，有代表性的例如智源研究院基于自回归架构的Emu3和Meta的MetaMorph模型。

架构趋于统一对于AI发展来说很有意义。首先，统一的架构可以显著地增强AI系统的互操作性，深度探索不同模态、不同语义、不同尺度数据的深层次关联性，这对人类通过AI认知和理解世界有决定性意义。达摩院在这个方向有跨领域跨学科的项目在开展中。另外，统一的架构也将大幅提升研发和部署效率，不仅使AI底层基础设施的模型系统架构更加简洁，也使推理的软硬件架构可以在不同领域快速泛化使用，这将大大加速AI研发效率、产品的落地速度、和普惠化程度。

自回归模型会是生成模型的最终答案吗？目前只能说，可能性是存在的。但是同时我们也要看到扩散模型除了在视觉方向的广泛应用以外，在AI for Science方向也正在被普遍使用。Transformer会是AI的终极底层架构吗？终极答案是否定的，但在一定时间内Transformer还会是大多数AI算法设计的最优选择。尤其是随着AI的广泛应用，深入千行百业，会强化Transformer的主导地位，因为无论工程和系统方面，还是芯片等硬件层面，目前都是围绕Transformer架构进行的。除非有一个突破性的新架构出现，否则Transformer很难在短期内被颠覆。

3.4 生成模型是AI算法的第一性原理

深度学习解决了复杂函数的通用逼近问题，而生成模型解决了概率论里的古老问题——高维数据分布(或是非线性结构)的拟合。我们上大学时学习概率论，核心就是估计概率密度函数、拟合数据分布。为什么拟合数据分布重要？因为AI处理的就是数据，一旦拟合了数据分布，寻找到数据结构的机理，就能通过直接采样生成新的数据。因此，绝大多数AI要解决的任务，本质上都可以简化成对数据分布的拟合和对数据分布的修正这两个很基础的问题。所以生成模型是非常本质的，它成为AI的基础模型是符合第一性原理的。

生成模型一定程度上可以突破互联网数据阶段性见顶和各个领域内数据缺乏的困境，对推动AI发展的作用远超作为算法应用本身。例如基础模型性能发展最成熟的NLP领域，生成数据用于训练模型已经是常态，是解决NLP数据困境的有效途径。 除了视频方向的Sora，自动驾驶领域也在用生成数据来解决corner case的问题。Tripo和Rodin三维生成模型也展现了令人鼓舞的前景。科学方向基于扩散模型的RFDiffusion和Chroma算法可以用于蛋白质设计。微软发布了可以快速生成不同类型无机材料的基础模型MatterGen。医疗方向也在用生成模型解决医疗数据稀缺的问题。随着各个模态生成基础模型性能的成熟，其它方向也会如此。

更重要的是，基于生成模型的思维推理是构建智能的关键。目前生成模型的发展和使用还在初期阶段。基于生成模型对于知识的建模、结构的拟合、智能的构建才刚刚开始，新的思维范式也将会在未来几年里出现。从点线的低维度推理模式到高维度体系化思维能力的演化，不仅会促使模型能力的极大提升，也会让研究员重新审视模型架构的设计本身，从而加速AGI时代的到来。

4. AI产业进入百花齐放阶段

前面重点讨论了技术方向，接下来，让我们展望AI的产业影响。人类有几个基本的特点：血肉之躯的能力限制，所以物理工具是必需品，而最极致的工具是物理化的人——机器人；知识无法遗传，所以教育不可或缺；肉体衰老死亡，所以医疗是人类社会的刚需服务；活动受到物理环境的限制，所以数字仿真必将成为AI的基础设施。我们就聚焦在硬件、教育、医疗、和数字仿真这几个题目进行简要讨论。

4.1 智能硬件具备爆发条件

2024年像谷歌的Gemini、OpenAI的GPT系列、阿里巴巴的通义Qwen-VL、智谱的GLM-Realtimes、和面壁智能的“小钢炮”MiniCPM-o 2.6 端侧模型都在多模态和视觉理解能力上取得了显著进步。人类本来就是利用视觉、语言、听觉、触觉等不同模态的信息来进行和环境感知和交互的，所以多模态是人机交互的关键。多模态基础模型能力的成熟会促使两个方向的进步：一个就是数字智能体，也就是现在说的Agent；一个是物理智能体，也就是包括机器人在内的智能硬件。所以按照技术演化的逻辑，2025年智能硬件会迎来高速发展期。

在人机交互的信息媒介中，语言和语音是其中两个最重要的两个基础模态。对于语音，除了智能手机之外，智能耳机会是自然的人机交互的指令入口，所以会在AI驱动的智能硬件中占有核心的地位。国内字节和讯飞都在消费级智能耳机方向上率先发力。另外，轻量级的脑机接口设备也在CES 2025上出现，例如美国初创公司发布的Omi的AI可穿戴设备。这种类似的智能硬件虽然轻量，但是都是不同模态人机交互入口级别的智能硬件，值得关注。

另外一个大的方向就是机器人，刚才在具身智能章节中从技术的角度阐述了关于机器人的看法。但是从产业落地的角度去观察，是不同的路径。目前业内认为率先落地的是工业场景，如汽车总装线，这个场景下机器人的目标是替换高级技工并带来产能的提升。另外一个就是家庭智能玩具，它基于轻机器人本体路线，但带来多模态的人机交互。

和主流看法有点差异，我们认为对于未来机会的把握这两个都不是当下落地的理想路径。而二者的结合：一个低自由度，结构简单稳定，能够带来“轻、静、快”的物理交互，又能结合AI提供多模态感知交互的机器人，很可能会更早地形成可以持续的商业生态。在2025年，除了大家都熟知的人形机器人，我们更期待一款可落地的消费级机器人新品类出现。

4.2 医疗2.0时代开启

在AlphaFold荣获2024年诺贝尔奖后，几乎所有人都意识到了AI解决基础科学问题的巨大力量，AI for Science已成为毋庸置疑的重要趋势。其中，生命科学和医疗是关乎人类福祉的方向。AlphaFold发明人之一、DeepMind CEO Demis Hassabis也预测人类有可能在未来十年内治愈大部分疾病。这一预测如果成为现实，那将是医药诞生以来的历史性进步。

在过去几个月里，Nature正刊上接连发表了病理学基础模型CHIEF、精准肿瘤学多模态基础模型MUSK、人类细胞类型的转录基础模型GET，还有Nature Medicine上解决医疗图像合成的生成基础模型MINIM，多模态医疗基础模型BioMedGPT等。这些基础模型工作的接连出现，标志着医疗技术2.0时代的到来。医疗方向正在从针对单病种单类型的技术时代快速向基于基础模型加具体任务微调的大模型范式转换。另外，完整周期的大队列数据对于疾病治疗至关重要，但是获取完整队列数据非常困难而且周期很长。借助生成模型，有望解决医疗周期数据缺失的问题，这对医疗领域取得实质性进步意义重大。

达摩院在医疗AI方向成果显著，在Nature Medicine上发表了基于平扫CT影像的胰腺癌检测算法DAMO PANDA，是业内首次借助平扫CT进行胰腺癌筛查的方法，为大规模低代价进行胰腺癌筛查开辟了新的路径。这项工作被斯坦福大学发布的2024年AI指数报告列为“年度亮点研究”，是国内唯一入选的工作。目前达摩院正在进行中的多病种统一算法架构、医疗多模态基础模型和肿瘤动力学等相关研究，也有望在今年取得重要进展。

4.3 AI驱动的教育

无论孔子时代的问答式教学、还是柏拉图时代开启的思辩，教育至今都延续老师和学生物理互动的模式。学生学业的高度很大程度上取决于老师水平的高低和资源的多少，因此，受限于不同地域和文明发达程度的不一，人类离教育普惠一直遥不可及。令人欣喜的是，这种状况要在AI时代终结了。

在谷歌的Gemini多模态模型和OpenAI的多模态模型发布会上，都不约而同地展示了多模态大模型在教育场景的应用示例，这足以说明AI公司对于利用AI技术解决教育问题的期待和重视程度。AI将人类沉淀的知识压缩到模型中，从而利用记忆和组合生成可以创造出比人类更加智慧聪明的数字智能体。所以在不远的将来，利用多模态大模型的能力，虚拟老师的水平将会超过几乎所有的真实老师的水平，从而使教育提高到一个全新的高度。只要有可以运行AI软件的硬件终端，人人都可以获取最好的教育。这会在未来五年内发生，将是人类教育事业全新的开始。

但是教育本身也包含物理互动的过程，而且这是数字智能体没法完全取代的，所以教育方向将有适应AI时代的各种智能硬件出现。

4.4 数字仿真2.0

2024年对于AI发生的其中有一个转折就是算法到物理世界的转场。AI为了更好地适配物理世界并实现落地，各类数字化仿真将会成为不可或缺的基础设施。世界模型就是其中一个备受关注的方向，还有现象级讨论的Genesis物理仿真平台等。但是这里谈到的数字仿真远不止现在学术界研究的世界模型覆盖的范畴，这是一个涵盖从微观尺度到宏观尺度的数字技术和物理世界映射的范式变化。

英伟达在数字仿真领域上进行了系统化的深入布局。NVIDIA Isaac、Omniverse和Cosmos等平台正构建一个完整的仿真生态系统，重塑工业研发链路和范式。在CES 2025上，英伟达演示了在自动驾驶仿真、飞机制造、机器人研发以及工业场景的数字孪生等方面的应用，展现了广阔的前景。

不仅在工业场景，数字仿真在生命科学上也展现了巨大的潜力。2024年DeepMind和哈佛大学在Nature上发表了由AI生成的数字生命体——虚拟老鼠，使用命名为MIMIC的算法能够模拟啮齿动物的大脑活动和行为表现，在生物动力学方向取得重要突破。国内智源研究院提出了 BAAIWorm 天宝，实现了秀丽隐杆线虫的神经系统、身体 和环境的交互仿真。基于真实物理世界机理的生物动力学仿真，将会开启一个全新的生命科学研究范式，有着深远的意义。

在数字化时代，原则上几乎每个物理世界的场景都可以进行仿真。从核聚变研究到细胞活动模拟，从机器人研发到数字生命体建模，从机械动力学到生物动力学，从微观到宏观的自然界都将会在仿真系统中被重建。

5. 结语

这轮AI浪潮会把人类社会带入全新的智能时代，人类认知世界、改造世界的能力将得到空前的提高。可以预料到的是，三十年后我们将身处一个与现在完全不同的崭新世界。作为AI从业人员，我们非常荣幸可以参与这一历史进程，也希望本文能够为AI同仁探索未来提供一些启发。未尽之处，欢迎关注“DAMO开发者矩阵”，我们将在后续文章中持续探讨AI的前沿趋势与应用展望。

雷峰网

作为2025蛇年春晚独家电商互动平台，淘宝给每一个普通网友都安排了上春晚的机会。

从1月21日起至1月28日，用户只要打开淘宝App搜索“一起上春晚”，许下心愿就能领取“春晚云参演证”。还能用AI生成自己专属的春晚定妆照，有相声小品、唱歌跳舞、变魔术等多种角色任你挑选。你距离春晚舞台的距离，就差这张参演证了！

除夕夜，你在观看春晚的同时，还能凭这张春晚云参演证开奖分25亿，有机会获得最高1888元红包以及华为全家桶、LAZBOY豪华家居套装、海尔小红花新年套系等实物大奖。

而你的AI定妆照和心愿，有可能会登上春晚大屏幕，展现在全国观众面前。至于节目最后将会以何种方式呈现，还有待春晚现场最终揭晓。记得届时蹲守春晚，看看你的照片和心愿会不会出现在大屏幕上。

活动一上线，就有不少用户上淘宝领取了自己的“云参演证”。甚至连春晚和淘宝的吉祥物、葫芦兄弟里的金蛇等各路IP都拥有了一张自己的春晚云参演证。有网友调侃，这恐怕是春晚历史上参演人数最多的一届了。

而淘宝上的许愿也正如火如荼地进行中。“考研上岸”“人瘦点，钱包胖点”“成为发量王者”“顺利拿到驾照”“带爸妈出国旅行”……大家的新年愿望都在淘宝上被一一点亮。

今年，包括国家民委道中华平台、中国警察网、中国石化、各地景区在内的社会各界也都来淘宝上帮助大家实现心愿，为全国网友送祝福。黑龙江、甘肃、山西、无锡、黔东南、鄂尔多斯等在内的全国16地文旅将送出各地热门景点豪华游；中国石化为大家加油打气充电，甚至送出一吨油来为你加油；北高峰财神庙也来给大家添点福气和财气，把财神迎进门。

雷峰网

雷峰网独家获悉，京东已于近期调整了零售搜广推技术团队的组织架构，具体来说，京东零售搜索推荐团队和广告技术团队进行了拆分。

调整前搜广推团队由京东副总裁胡景贺掌管，向京东副总裁、京东零售平台运营与营销中心负责人邵京平汇报。本轮调整之后，搜索推荐的相关人员全部被划到产研团队，由胡喜统管；而广告技术团队则继续留在邵京平底下，由 C-2 的罗征带队。

雷峰网了解到，罗征也是去年刚加入京东，和三桐几乎是同一时间入职。

罗征是 MIT 计算机科学博士，此前是腾讯广告副总裁，也是广点通的主要创始人。2019 年 12月，罗征从腾讯离职，和原谷歌 AI 主任研发工程师张萌合作创立了像素偏移，并拿到了云启资本领投、微光创投跟投的天使轮融资。直到 2024 年罗征正式加入京东，目前其掌管京东零售所有的广告产品和研发。

据接近京东的相关人士透露，搜推被划到产研中心后，搜推暂时还没有明确新的负责人，唯一很明确的是胡景贺不会调到胡喜下边。

另一位消息人士进一步透露，在没有物色到新负责人之前，胡喜自己亲自兼管整个搜推，目前搜推的几个 C-3 的负责人是直接汇报给胡喜。其中，京东选购商品的智能助手京言 AI 团队负责人徐夙龙在前段时间已经从向胡景贺汇报转向胡喜汇报。

据悉，这几年京东搜推团队一直不太稳定，从商倩兰到龙波，再到三桐、胡景贺，搜推团队的领导人几经更迭。

2024 年 11 月，京东搜推原负责人三桐火速出走京东后，胡景贺于 11 月下旬左右被紧急调任接管这一职位。

短短三、四个月时间之内，三任领导人来回变换，让团队磨合和业务开展受到极大的影响。“可以说，这段时间京东整个搜推算法团队承担了极大的压力。”一位京东员工告诉雷峰网。

为此，京东内部有一种声音认为，搜推是京东最颠沛流离的部门之一，也是最费 VP 的部门，没有一任负责人能干很时间。

消息人士告诉雷峰网，三桐走了蛮可惜，邵京平是一个老京东，之前很受徐雷器重，他在京东管的范围很宽，平台运营、市场、搜推都归他管。但是他这个人比较偏市场营销，而搜推又是很重技术的，所以三桐在他下面很不舒服。

“如果把三桐放在胡喜下面，或者让他独立管搜推，情况就会好很多。”消息人士说道。

另一位京东内部人士对雷峰网表示，京东把广告和搜索推荐拆了也好，原来想着合并在一起协同会更容易些，但其实过去很长一段时间搜推这边经常跟广告那边打架，合不起来。

关于京东人事变动的更多前情铺垫和细节内幕，欢迎添加作者微信 qqw_501 一起交流。

据了解，围绕商家权益保护，淘宝天猫将推出以下四个方面举措：

一、完善异常“仅退款”处置机制，加大异常行为拦截力度

针对好服务商家，淘宝天猫不主动介入支持“仅退款”，而是由卖家先跟消费者协商；面向全体商家，淘宝天猫提供快捷申诉通道，商家申诉通过后，将由平台赔付损失给商家；淘宝天猫还将升级“仅退款”识别模型，加大全平台异常行为拦截力度，全面治理“羊毛党”。

二、升级平台异常订单识别模型，返还异常订单推广费

阿里妈妈将升级平台异常订单识别模型，后续在全额退款、秒退款等场景中，识别出其中如“羊毛党”等异常订单，自动返还商家订单相应推广费，无需商家再申请操作。

同时，阿里妈妈还将推出“优化净成交”能力，利用AI技术为商家提升推广投放效果。

三、首创账号诚信体系，共建健康电商生态

针对异常仅退款、退货调包、虚假退货、网图/P图等行为，商家可通过投诉反馈将其录入账号诚信体系，平台视情况对其驳回售后、单店或平台限购等；对于职业“羊毛党”，淘宝天猫还将配合商家及相关部门，追究其法律责任。

在具体举措上，淘宝天猫还将推出一系列措施：

1、优化商家投诉环节，升级营商保投诉保障与退款及申诉反馈机制。据悉，新升级后的营商保，投诉类型更简单、投诉准确率更高、审核时效更短。

2、升级全链路异常退款保障，虚假凭证、异常退款等均可一键发起反馈，并对退货风险进行一键预警。

3、全面提升异常行为处置能力。异常行为的处置，包括但不仅限于平台不主动介入、账号店铺限制下单、品退/纠纷率剔除等。淘宝天猫将率先向部分好服务商家开始试点，并逐渐向全体商家开放。面向全体商家开放后，淘宝天猫将根据体验分赋予相应权益。

四、平台规则全面优化，持续提升商家体验

淘宝天猫还将针对平台规则进行全面优化，持续提升商家体验，系统性保障商家权益。

1、2025年，淘宝天猫将试点“退货宝”中商家可选为部分用户提供退货包运费服务的功能，为商家提供更多样化选择。对于淘宝商家，“退货宝”将与淘宝大促解绑，淘宝商家可在平台大促期间自选是否使用“退货宝”产品。

2、新增淘宝天猫价格设错保障机制，新规则下，平台将平衡各方主体利益，基于个案情况为商家提供多种处理方式，包括但不仅限于针对价格、优惠错设或误设行为支持订单解除，对消费者实施小额补偿等。

3、针对纠纷处理中的突出问题，淘宝天猫今年将进一步明确各行业标准，纠纷处理指引。目前已在服饰、珠宝饰品、宠物等行业中推进。

去年7月开始，淘宝天猫在率先松绑“仅退款”后，已推出体验分、“退货宝”等多项营商环境优化举措，平台营商环境与消费者体验不断向好。

2025年，随着多项惠商举措集中公布，淘宝天猫将进一步与商家携手治理电商行业顽疾，为商家带来积极、稳定的营商环境与确定性增长，引领电商行业回归价值竞争。

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“2022年推出产品，2023做了近10亿元利润，2024年做了近20亿元利润。”

一级市场投资人林海向雷峰网透露，这是他目前在一级市场看到最牛的消费硬件产品。倘若这家中国消费级3D打印机厂商2025年能做到30亿元的利润，很快就会超过500亿元的估值，会是非常强大的存在。

这家厂商的高速增长，着实令人瞩目，一定程度上表明中国消费级3D打印机已进入增长快车道。3D打印这项技术最初缘起于欧美，而今全球消费级3D打印机市场中超九成的产品源自中国，说明中国3D打印机厂商已在易用性、创新上发力实现了后发制人。

不同于其他品类，消费级3D打印机具有多重特殊性，对仓储环节的要求极高，中国出海物流企业中能满足其需求的只有极少数。国产消费级3D打印机要顺利走出国门，如何选到实力适配的物流合作伙伴至关重要。

国产3D打印机出海之难：品类特殊没少花冤枉钱

消费者对履约时效的要求越来越高，倒逼中国出海企业从“走出去”到本土化布局，这一变化直接刺激了海外仓需求的迅猛增长。

亚马逊分仓政策是典型的例子，亚马逊从原有的国家分拨网络模式转向8个区域配送模式发货，保证商品更快送达消费者手中。这一转型，不仅是物流布局的简单调整，更是对整个行业的一次深度 “洗牌”，使得中国第三方海外仓企业不得不进一步提高海外仓供应链的运营能力，优化消费者在物流最后一公里的服务体验。

另外，航空货运运力不足也是海外仓需求增加的原因之一。跨境电商平台全托管模式的快速发展，带来了海量的跨境电商包裹的空运需求，导致航空运力供给不足。当平台把未来的增量空间都转向“海运+海外仓”的半托管模式，具备海外一件代发履约能力的海外仓一度一仓难求。

近年来中国商品出海也逐渐从廉价小商品向高端3C产品延展。高端3C产品往往单价较高，消费者对收货时效、产品售后保障等方面有着更为严苛的要求。这就促使海外仓必须更加精细化运营，提供个性化的解决方案，来适应新的市场需求。

消费级3D打印机品类是其中的代表之一。

随着3D打印技术的成熟与成本降低，加上人们对个性化和定制化的需求变得越来越强烈，这使得消费级3D打印机行业在近几年发展迅速。凭借其高性价比、技术创新和稳定的质量，消费级3D打印机赢得了海外消费者的广泛好评。

目前，全球市场消费级3D打印机中国公司占据主导地位。据CONTEXT数据，2023年至今，全球所有入门级3D打印机出货量中约有94%来自中国供应商。另据海关总署数据，2023年，中国3D打印机出口数量为355万台，同比增长89.2%。

不过，3D打印设备出海没那么容易。

消费级3D打印机品类具有货值高、商品迭代快、仓配履约要求高等特性，在物流环节往往面临运输成本高、时效不稳定、清关能力弱、丢损异常频发等问题。

“相比其他品类，3D打印机配件及耗材品类繁多，而且需要支持用户做各类定制化的组合。因此在仓储环节，提供灵活、高弹性的复合订单处理能力成为一种必选项。”菜鸟全球供应链海外仓解决方案负责人理晓光向雷峰网说道。

而部分中国消费级3D打印机出海厂商早期选仓经验不足，而且规模较小，对数据全链路监控不明晰。这导致他们一开始做的供应链计划比较粗放，体现在销售部门无法精准预测每个月的销量，而关于在哪些仓库铺货、铺哪些货以及铺多少，完全是直接拍脑袋决定的。

供应链计划粗放，对应的物流成本就会比较高，而且会花掉很多冤枉钱。

比如，供应链计划的准确率不高，致使美西或美东的订单缺货。在这种情况下，为满足终端消费者需求，就需要全美发货。比如美西没库存了，就得从美东发货，这样横跨北美，导致物流时效和成本都很高，商家也很头疼。

这些制造型商家当时没有自己的物流部，进入快速发展期后，迫切需要一个物流可视化看板，来保障销售计划和履约时效等。而3D打印机品类对海外仓又有诸多特殊需求，专业、适配的第三方海外仓服务显得弥足珍贵。

陪跑3D打印机厂商，保姆级服务上线

2020年前后，消费级3D打印机品类开始慢慢兴起，菜鸟海外仓也是在这个时期开始接触了消费级3D打印机行业的厂商，从此开启陪跑之路。

这些厂商在海内外市场均有业务布局，起初他们海外仓发货量很小，一天只有几单，最高时也就十几单。菜鸟海外仓只是为他们提供常规的物流服务，以保障消费者的服务体验。

当菜鸟海外仓为这些客户服务半年到一年，客户的订单量已经能达到一天几百甚至上千单。到第二年，差不多一天几千单。第三年旺季能过万单，增长非常快。此后每年订单量都翻几倍增长，菜鸟海外仓发现这一势头后，立刻开始探索与3D打印机客户开展更深入的合作。

合作前期，菜鸟海外仓团队深入调研了这个行业的产业链，包括产业带特征、商家的分层和客户画像等，最后从商家的货型和订单结构，拆解到头程干线运输、海外仓仓配的全链路衔接的可能性，再从仓网规划、分仓布局计划与末端的最优派送渠道做组合，发现是可行的。

因此，菜鸟海外仓决定依托自研的GIWS全球数智仓储系统，以及全自营的仓储管理体系，打造适配于3D打印机的服务定制化、定价差异化的全链路物流服务，堪称保姆级别服务。

比如，系统VIP打标、全链路订单监控、定制品类仓和功能区、专属客服以及智慧仓网履约系统等增值服务，帮助3D打印机企业实现降本增效。

而由于消费级3D打印机企业早期的供应链计划比较粗放，在偏仓和正常发货的物流占比上，偏仓发货率高达40%。

以美国市场为例，所谓的偏仓发货，是美东消费者的订单从美西或美南发美东，这极大地延长了配送时间。正常发货从出库到派送全渠道只需3.2天，而偏仓发货平均要5.7天，两者有时效差2.5天。这意味着，只要将客户的偏差发货都变成正常发货，时效能提升2~3天，这会是服务体验的一次重大提升。

在这个情况下，菜鸟海外仓前后投入3~4个月的时间，按月跟客户做历史数据分析，以及新增订单预测，调整客户的铺货计划和补货计划，最后实现美东、美西、美南、美东南平均90%的正常发货率，让物流时长缩短2~3天。

从行业销售旺季看，3D打印机行业每年3月~7月是淡季，11月~12月是旺季。中国货物头程运输如果走快船发到美国，差不多要2~3周的时间，所以3D打印机客户会提前1~2个月开始陆续备货。也就是他们的工厂每年从6~7月开始生产，8~9月开始备货，甚至一直备货到10月中。

菜鸟全球供应链海外仓解决方案负责人理晓光初步测算了一下，菜鸟海外仓推出的3D打印机专属出海解决方案，帮客户将物流成本至少降低10%~12%。若以千万或者亿级的一个单位乘以10%，节省的物流成本相当可观。

如此大的突破，也得益于菜鸟海外仓建立了具有端到端能力的全球智慧物流网络，并已拥有全球最大的跨境物流仓网。目前，菜鸟已在欧洲、北美、亚太等地区布局了超80万平米的海外仓。

其中美国仓群是行业top级，覆盖美西、美东、美南、美东南。它可以更加合理地调配货，让客户就近选仓。例如，如果客户的消费群体覆盖在加州，菜鸟海外仓会为他们的消费者在美西就近选仓，以此来提高仓网覆盖的能力，同时也可以节省客户末端的物流成本。

好的物流服务体验，加上打印技术的迭代升级，3D打印机行业也迎来了它的春天。

客户销量规模化增长后，订单结构自然趋于稳定。MOD订单特征开始凸显，从做一票一件或者一票两件，到一票多件，也给菜鸟海外仓带来了新挑战。

在多个工作日夜里，菜鸟海外仓和3D打印机客户相关负责人经常深入探讨、磨合合作细节，对海外仓拣选的动线设计以及流程设计、波次策略等等进行相应的改动，着重升级了对3D打印机客户履约保障，解决他们的诉求，让双方实现双赢。

自偶然结缘，一路陪跑至今，仅是消费级3D打印机出海“四巨头”中，已有三家入驻菜鸟海外仓，并使用上述服务。进入2024年12月以来，菜鸟海外仓的3D打印机出货量同比增长2倍以上，尤其在美国市场，增长势头显著。

行业洗牌，精细化运作走向必然

消费级3D打印机出海，是典型的一个包裹有多个SKU配件，非常考验仓库的数据化管理和精细化运营能力，这背后涉及数字化系统和自动化设备的加持。只靠简单的一件代发和人工配货的海外仓公司，肯定无法满足多SKU的客户群体的需求。

数字化系统和自动化设备的投入，这又涉及到资本实力。

“一个5万平米的仓库，自动化设备投入大概要一个亿。 ”海外仓行业资深从业者叶明海表示，未来海外仓公司全靠自动化设备作为主要生产力，但目前具备这种能力的公司不多，这属于战略投资。

雷峰网观察到，抛开全自动化，目前能做一票多件仓配的中国海外仓公司只有寥寥几家，菜鸟海外仓是其一。

菜鸟海外仓拥有自研的仓储数字化系统以及全自营的仓储管理体系，供应链能力覆盖B2C仓配、B2B仓配以及一站式或定制化的跨境供应链解决方案。

在新一轮行业洗牌中，菜鸟海外仓始终保持其在仓网布局以及库存管理能力方面的优势。

除了消费级3D打印机品类，以家居家具用品、汽车配件、运动健身器材等为代表的大件商品，也是菜鸟海外仓重点服务和发力的方向。同时，菜鸟海外仓还在紧锣密鼓地筹备以扫地机、割草机等为代表的智能家电品类解决方案，持续探索更多行业出海解决方案的可能性。

随着跨境电商市场的蓬勃发展，角色多样的海外仓企业不断涌现，市场竞争日益激烈。差异化与精细化运营，无疑是行业发展的必然选择，而且规模越大、实力越强的海外仓盈利能力越强。

注：林海、叶明海为化名

即日起，浙江、江苏省市用户，上天猫购买手机、平板、智能手表等数码产品可享受销售价格15%的立减补贴，还能叠加平台至高24期免息权益。广东、上海、海南、重庆、山西、吉林、福建、四川、内蒙古等省市陆续上线中。

此次，包括华为、小米、OPPO、一加、vivo、荣耀等品牌，都可享政府补贴，优惠力度空前。例如，12+256G版本的小米15 补贴500元后，国补到手价3999元，还可享24期免息。

2025年的政府补贴再度加码，补贴品类从8大类（冰箱、洗衣机、电视、空调、电脑、热水器、家用灶具、吸油烟机）增加到15大类，新增（微波炉、净水器、洗碗机、电饭煲）4类家电、以及（手机、平板、智能手表手环）3类数码。

补贴优惠上，2025年国补12类大小家电每件至高补贴2000元，每位每类产品可补贴1件（其中空调最多3件），一级能效家电补贴20%，二级能效的家电补贴15%；手机、平板、智能手表（手环）3类手机数码品类每件补贴不超过500元，每位每类产品可补贴1件，单件售价不超过6000元。

今年各地补贴加码的趋势十分明显。湖北省在国补8大品类（冰箱、洗衣机、电视、空调、电脑、热水器、家用灶具、吸油烟机）之外，新增相机、耳机、无人机、洗地机、电暖器等70多个品类；福建省在国补一、二级能效基础上，新增健康品类，补贴力度达到30%。

值得注意的是，2024年买过的用户2025年也能继续在天猫平台享受政府补贴。而且，以旧换新补贴，可直接购新机立减，不需要置换自己的旧机。

2025年国补启动以来，天猫是承接政府补贴范围最广，消费者领用频次最高的平台，也是承接各地政府补贴线上发放最多的平台之一。截止目前，浙江、江苏、上海、海南、四川、广东、湖北、湖南、福建、吉林、山东、辽宁、贵州、安徽、重庆、北京、内蒙古、江西、山西、黑龙江、陕西等21个省市率先在天猫发放政府补贴，后续将逐步覆盖到全国。

消费者打开手淘APP搜索「政府补贴」进入会场，领取补贴资格并完成实名认证后，通过支付宝或云闪付方式即可使用补贴。

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骑手代表朱颜军表示，只要具备一定经验，骑手在合理工作时间内都能拿到目标收入，单纯“熬时间”意义不大。骑手代表范俊杰也表示，“防疲劳”机制是对骑手的保护，虽然扣除休息、吃饭等时间后，90%以上的骑手跑单不会超过10小时，但也有骑手在某段时间特别需要赚钱，“我刚入行时负债30多万，最后用两年还清，也曾经卷过。”

▲作为老骑手，朱颜军表示已经带过100多个“徒弟”（摄影：陆原）

浙江大学经济学院研究员袁哲称，他以前在“大厂”工作，为了赶项目，也曾经从早上9点工作到凌晨1点。他认为，保护一个人的权益，也要考虑到每个人有不同的需求，“防疲劳”机制保障骑手安全的同时，也不能忽视他们经济上的诉求。

“比如我要还债的时候，会工作更长的时间，又比如我准备明天休息了，后天要回老家，这几天就多跑跑。每个人有不同选择，是不是要用一天不超过12小时这么严格的限制，是可以探讨的。”他建议适当放宽“防疲劳”机制，把跑单时间上限的统计周期从一天改为一周，允许骑手更灵活规划自己的工作时间。

浙江大学公共管理学院教授张翔也建议，“防疲劳”机制可以更弹性。“每个人有每个人的具体约束条件，有的人负债累累，骑手加班其实平台也限制不了，因为他可以跑另外一个平台，再去跑网约车，他有自己的苦衷，对此要有更弹性灵活的保护机制，建议以周或月为单位进行‘防疲劳’设定。”

他补充道，以前的工作都是计时制，比如“8小时工作制”。现在骑手拿的是计件工资，多劳多得，和工人固定的计时工资完全不一样，不能用过去的劳动理论去理解现在的制度。

▲各界代表齐聚美团算法交流恳谈会（摄影：陆原）

上海市人大代表陆雷表示，每项规则出台时，都要面对骑手群体的不同意见，这是正常现象，关键是骑手有参与决策的渠道，让算法最大程度体现骑手的共同认知和权益，在这一基础上，算法才能最终在骑手、消费者、商户和平台等多方利益之间做出平衡。

上海市人大代表、上海人民广播电台首席主持人秦畅提到，“前两天我在电台讨论的时候，很多骑手评价‘防疲劳’机制说，‘请给我自由，只有我才知道我疲劳不疲劳。’这些真实的声音很宝贵，进行公共讨论的时候，我们不要把平台和骑手理解成冲突关系，应该把这个世界打开来看，方方面面应该怎么各尽其责，进行更好的合作。”

去年12月30日，美团骑手“防疲劳”机制在全国启动，骑手一天内跑单超过8小时会收到提醒，此后每隔一小时提醒一次，跑单12小时将强制下线。全国上线首日，约18%骑手触发了8小时弹窗提醒，0.36%骑手触发强制下线休息机制，数据与此前华东四省市试点情况基本持平。

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该功能基于最新豆包实时语音大模型（Doubao Realtime Voice Model）。更新后，豆包中文场景的对话能力在语音真实感和“喜怒哀乐”的情绪表现上近乎达到“人机难辨”的AI交互效果，可以模仿不同声线，并且在“逻辑思考”和“情绪感知”上有明显提升。

记者测试发现，产品表现上，豆包App全新实时语音通话做到了“人机难辨”的真人级交互程度，其语音表现和智力的拟人性方面有了质的提升。相比大多数语音系统还在语气层面进行粗线条变化，豆包全新实时语音通话功能可以根据场景自动对节奏、儿化音、音量、气音等细节精准把控，甚至能跟你“说”悄悄话。

此外，豆包在喜怒哀乐情绪表现方面也颇为亮眼，还掌握了部分方言与英语对话、多角色模仿，甚至部分歌曲演唱能力。在日常使用中，它既可以是英语陪练老师、讲故事高手，也可以是一位即兴唱作者。

过去，传统语音对话任务系统采用ASR+LLM+TTS的级联模式，无法满足真人级语音对话对理解的完整度、生成的自然度、交互的低延时等各维度的要求。而豆包全新语音能力基于创新的端到端框架，使用原生方法深度融合语音与文本模态进行统一建模。最终可实现从多模态输入直接到多模态输出的效果，赋予AI语音对话“灵魂”。

豆包相关负责人介绍，交付体验上，豆包语音对话在确保模型具备强大理解和逻辑能力，能联网回答时效性问题的同时，还具备超低延时和流畅打断能力。

豆包全新实时语音通话功能与同类产品拉开明显差距，中文对话断崖式领先，同时，情商智商双双在线。据外部真实反馈，用户对豆包此次上线的全新语音通话功能整体满意度为4.36/5，对GPT-4o语音对话满意度则为3.18/5，尤其语音语气自然度和情绪饱满度方面，豆包有明显优势。

目前，豆包App全新实时语音通话功能已经全量上线，用户下载并升级豆包APP至7.2.0新春版即可体验。

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360同时发布公告显示，公司实际控制人、董事长兼总经理周鸿祎先生在《关于提议三六零安全科技股份有限公司2024年度利润分配方案的函》中提出：为践行“以投资者为本”的上市公司发展理念，更好地回报广大投资者，基于对公司未来发展前景的坚定信心和长期价值的高度认可，结合公司长期发展规划、生产经营及现金流情况，在保证公司正常经营的前提下，就公司2024年度利润分配方案，本人提议：以实施2024年度权益分派股权登记日登记的应分配股数为基数，每10股派发现金红利人民币1元（含税），不送红股，不以公积金转增股本。本人提请公司董事会就本项提议予以研究，拟定2024年度利润分配方案报董事会、股东大会审议确定，并承诺将在相关会议审议该事项时投“同意”票。

公告中表示，上述利润分配方案仅为周鸿祎先生的初步提议，尚需经公司董事会拟定2024年度利润分配方案，提交董事会、股东大会审议通过后方可实施。

另据媒体报道，360去年11月推出的纳米AI搜索获得强势增长。数据显示，纳米AI搜索作为首款多模态内容创作引擎，被行业解读为搜索引擎3.0，自2024年11月推出后上线首日访问量迅速突破100万。

根据独立AI产品榜单“AI产品榜”的最新数据显示，2024年12月份纳米AI搜索访问量达到3.59亿，成功跃升至“AI产品榜·全球总榜”第四，成为TOP 10榜单中唯一一款国内AI产品，并以27.1%的增速成为增长最快的产品。

纳米AI搜索可支持文字及语音输入、拍照识图、视频提问等多种搜索方式，基于“没有套路，直接给答案”理念精准捕捉用户需求，省去繁杂的搜索结果，直接生成用户所需答案。除此之外，纳米AI搜索还支持图生视频功能，用户可使用任意一张图片根据自己的描述生成一段视频，受到用户热烈欢迎。

近日，纳米AI搜索和360 AI办公鸿蒙原生版也已正式上线，结合之前上线的安卓版、IOS版本，该两款应用上线，可以将大模型能力赋能用户日常搜索及办公的体验，作为用户认识AI、使用AI的“第一站”，助力实现大模型时代的AI普惠。

比亚迪厚积厚发

在新能源推动下，2024年乘用车市场重回2300万高峰，新能源渗透率从7月开始突破50%，并连续5个月保持在50%以上，新能源车成为真正的市场主流。中国品牌市场份额也历史性突破60%。作为新能源领导者，2024年比亚迪汽车全年累销427万辆，拿下国内企业、品牌、全球新能源市场三料冠军。作为扛起比亚迪销量半壁江山的中坚力量，王朝网累计销量已成功突破 700万辆。从2021年的全年销售61万辆到22年的113万辆，一年之内破百万大关。乘势而上，不断超越！24年，王朝销售209万辆，一举突破200万大关！以单网拿下了全品牌销量冠军，成为汽车工业史上最快完成 100万到200万突破的销售网络，以技术新高度，跑出中国加速度。

盛世王朝 已注册18个王朝车系商标

比亚迪王朝已有6大车型IP，汉、唐、秦、宋、元，都已成为各细分领域中代表性的主流产品，全新IP“夏”同名MPV于1月8日刚刚上市，热度居高不下，颇有引领30万级中大型智能旗舰MPV新趋势。

晚会现场，比亚迪王朝网销售事业部总经理路天透露，王朝网已经注册了18个王朝商标，后续将继续以中国历史朝代命名推出更多新车系，并且车标依然延续汉字命名的形式。

王朝定位主流、品质、新国潮，持续弘扬中国文化之时，也在不断创变新生。首先在车型命名上，改变了早期“字母+数字”的传统模式，首创以朝代命名车型。车标和车里的指示键坚持使用中文标识。在外观设计上，独创龙颜美学设计语言，尾灯采用中国结的设计，将东方美学与现代科技美感结合。在车色上也是结合华夏文明设计，向中国山水取色，推出广受好评的苍穹灰、冰川蓝；向华夏诗词取色，打造了未央灰、金鳞橙；向中华名瓷取色，打造了银釉白、冰珀青，从色彩到质感，无不彰显新国潮特色。在内饰方面，从中式建筑美学及东方生活哲学获得智慧和指引，采用庑殿顶、广袖、踏跺等诸多中式建筑元素。

双向奔赴

  目前比亚迪王朝网的用户已经达到了700万，1月17日，王朝举办“何以中国 盛世王朝——汉L唐L设计发布会暨2025首届王朝盛典”。

盛典当天下午，王朝全新双旗舰——汉L唐L发布，Dragon Face龙颜美学也正式升级为“Loong Face”新国潮龙颜美学，融入了对中国文化更加深刻的思考及探索。

现场布置了黑神话联名的痛车红毯区，游戏人物coser配合痛车演绎，跨界融合，探索潮流新方式。

现场还设立了国潮街区，为现场用户沉浸式互动体验。

发布王朝网服务品牌”臻心服务 ” “我迪朝友荟”

在此次王朝盛典，比亚迪汽车王朝网销售事业部总经理路天正式发布比亚迪王朝网臻心服务品牌。

此外此次盛典还正式公布，王朝网官方粉丝俱乐部——「我迪朝友荟」成立。「我迪朝友荟」作为比亚迪王朝网车主全方位、多层次的交流平台。

而此次王朝盛典，以中国文化为核心主题”王朝为骨，文化为魂“，通过多个现场表演活动，带领观众一同穿越时空，体验跨越千年的文化巡礼。其中不乏比亚迪基于王朝IP打造的歌曲《王朝》，提及旗下每一款车系。压轴国风大秀，数十位达人身着国风华服亮相，这些服饰的灵感来源于与车型同名的朝代，结合王朝车型的设计美学，赋能比亚迪王朝品牌各车型的文化IP。

 对于比亚迪来说，此次王朝盛典即为一场品牌宣传与用户互动的宣传盛宴，此次别具匠心的活动策划，一改外界对比亚迪”造车、工业企业“的冰冷印象，在营销能力已然成为车车企一大能力的趋势下，比亚迪基于回馈用户的王朝盛典，以更为创新的形式增加自身与外界互动，一表比亚迪在全方位全速转型、创新、夺冠之势。雷峰网雷峰网

从中国走向世界

在刚刚过去的2024年，比亚迪以超427万辆的销售成绩，蝉联中国汽车市场车企、中国汽车市场品牌、全球新能源车市场三大销冠，成绩斐然。

从微末走向潮头，比亚迪造车22年，反复在做一道证明题，证明做电池的企业，同样可以造好车，比亚迪可以、新能源可以、中国汽车可以。

作为新能源的破局者和引领者，比亚迪认定目标、笃定前行，只为造中国人自己的电动化技术，讲中国人自己的文化，做中国人自己的品牌！如今，中国汽车已然站到了世界舞台的中央，正扮演愈发重要的角色，比亚迪正代表着中国品牌持续提升在海内外的竞争力，也让中国制造在全球舞台上更加自信。

在比亚迪五网四品牌矩阵中，王朝网旗下车型以中国古代朝代名称命名，继承着比亚迪对中国文化最深刻的思考与践行，而汉唐也承载着比亚迪对中国文化融入汽车、融入世界的期许。其中，汉家族自诞生起，销量快速迈过2万、3万大关，并连续三年蝉联B+C级轿车双料冠军，成为比亚迪王朝品牌中的销量主力，累计销量超700万辆。同时，唐家族也连续三年斩获大七座SUV双料冠军，成就20万级家用SUV市场顶流。

 LOONG FACE龙颜进化，让设计成为文明的载体

比亚迪王朝网销售事业部总经理路天在技术发布会上表示“中国汽车就应该有一副中国的模样”，对此，比亚迪全球设计总监沃尔夫冈·艾格介绍，汉L及唐L两款车型以中华民族的精神图腾“龙”为基石，在“龙”的基础之上，传承更多属于中国的独特符号。王朝网致力于将传统文化中的美学符号，与现代审美进行有机融合，将中国人天人合一的思想融入设计之中；于平衡上，王朝网将对比例的运用，作为在中国哲学中的领悟，从线型到色彩、从感官到体验，全方位遵循着对平衡且统一的极致追求。

设计细节上，汉唐家族标志性的龙颜美学前脸在汉L唐L上正式升级为LOONG FACE，不仅标志着中国文化对新车造型设计由内而外的重塑，也是民族、文化自信的体现。其中，龙须的线条设计更立体且具有张力，修长的龙须一直延续到侧面，使整个前脸更加宽阔霸气。灯组方面，新车灯组设计于中国文化中“方瞳”汲取设计灵感，画龙点睛，让龙颜整体设计极具辨识度、更有生命力。

车身侧面，汉L唐L更是创新运用了极具文化属性的书法笔锋，雕琢出简约、纯粹的车侧视觉，并自然地呈现出流畅、大气、厚重的车身观感。车尾部分，新车将独具传统文化特征的中国结设计进行了系列性延展，从凤凰羽翼、传统竹编工艺中取形，并分别命名为“凤之翎”与“竹之韵”。灯组曲面立体感十足，并营造出了灵动的高光，与车身线条设计相得益彰，让传统文化、工艺之美巧妙流露。

从龙到凤、从瓷到竹，汉L唐L以中国文化刻画外观，并将国潮质感全面融入内饰。新车内饰设计灵感，整体都源于中国传统建筑中的庑殿顶，既取其“屋脊”之型，又取其“脊梁”之意，以“天人合一”为理念，将建筑与车辆的物理空间概念创造性贯通，打造出最适合中国用户的旗舰级座舱空间，称之为“庑殿之下，大雅之堂”。

在车身尺寸方面，汉L唐L车内空间设计都以“最大”为标准。汉L车身尺寸为5050*1960*1505mm，轴距2970mm，是标准的“532”轿车，内部乘坐空间相当充沛。而唐L车身尺寸则为5040*1996*1760mm，轴距2950mm，给用户带来越级的空间享受，并全系标配“空间魔法最强七座”，让用户可在“大五座形态”及“灵活形态”中自由切换。

在选材用料上，汉L唐L更是相当精致考究。新车采用3D竹木作为全新内饰材料，通过竹木饰板的点缀，为车内营造出十分雅致的视觉效果，并彰显出中国设计的独特品位与文化底蕴。仪表板位置，新车采用了皮革+针织布工艺，让触摸质感更柔和，扶手箱内侧也采用了植绒工艺，显著提升触感舒适度。此外，新车仍然保留常用功能的实体按键，其位置和大小设计，也充分考虑了人体工程学，可为用户带来更优异的使用体验。

 此次汉L唐L设计发布会尾声，比亚迪王朝网销售事业部总经理路天表示，汉L定位为轿车，是标准的“532”轿车，而唐L则定位7座的大型SUV，新车发布会可能将于2025年3月举行，新车具体价格暂未公布，发布会现场的PPT宣传画面为“面向30万级市场需求而定义”。

对于加入文化IP的产品理念，比亚迪王朝以中国文化打造独特IP，塑造中国汽车形象的趋势及能力正在不断加强中。作为汽车行业的引领者，加入国潮文化力量，或许会在2025年将比亚迪推向更高巅峰。雷峰网雷峰网

这并非京东近期从阿里引入的唯一高管。2024 年初，原阿里巴巴合伙人、蚂蚁 CTO 胡喜加入京东，任京东零售技术负责人。

雷峰网了解到，Z 的职业生涯起点并非互联网行业。移动互联网前夜，Z 跨行进入互联网企业，先后在多个知名电商平台任职，其中最为外人熟知的经历是 Z 曾经在阿里供职多年，先后负责过阿里国内和国际电商相关业务。

离开阿里后，Z 加入一家跨境电商平台。彼时，平台营收已经突破百亿美元。恰逢该公司扩大规模，广纳贤才，Z 便是其中一人。

也是在这年，刘强东回归京东一线，京东零售事业群率先迎来了大刀阔斧式的改革。其中，基于消费场景和流量增长的需求，京东时尚家居事业群旗下的家居业务拆分合并至家电家居事业群，原本事业群改为时尚美妆事业群，原负责人冯轶（Carol）退休，由孔祥莹接任，并向时任京东零售 CEO 徐雷汇报。

孔祥莹曾任京东数码POP业务部总经理、京东零售平台生态部负责人。值得一提的是，她还是京东2012年管培生。

关于这位新来的“空降高管”，京东前高层章权民向雷峰网表示，2017 年，那场“二选一” 的硬仗，京东就是跟 Z 带领的阿里服饰团队打的，很艰难。

如今，历经数年的沉淀积累后，京东服饰正再次“主动出击”。

自去年8月起，京东服饰便频频亮剑。先是追加10亿资金用于用于全面布局服饰品类，紧接着成为伦敦时装周亚洲官方线上零售合作伙伴，又与小红书展开联动合作。期间，服装限时5折的活动更是刷爆社交圈。

一系列举措已经收获显著成效，京东2024年三季度财报显示，京东服装品类在三季度实现双位数的增长。但对京东而言，这个增长或许仍不够令人满意。

随着 Z 的加入，这位在服饰领域具备极高影响力的“业内大佬”，也许会带领京东服饰有更多新的突破。

关于京东服饰换帅后的最新动态，雷峰网将持续关注，八卦还未讲完，欢迎添加作者微信：Omayaeww，获取更多信息。

（*文中章权民为化名）

2024年的出海不平静。

国际政策变化频繁，各国加关税，TikTok的命运多舛，大促不够热... ...而与前些年不同，如今全行业都走出去，未来出海将向哪些方向发展，是全行业非常关注的话题之一。近日的雨果大会中，诸多出海业者对未来发展提出了自己的看法和见解。主要聚焦几个关键词：品牌化、本土化和AI。

在大会中，雷峰网走访了多家出海商家，大家的普遍感知2024年真的很卷。即便很多商家加入平台半托管业务，也累计了诸多库存。诸多企业的营收规模扩大，然而利润却下跌。甚至头部服装企业的净利润下跌70%。雷峰网了解到该企业是靠利润换增长。分析原因有业者直言，卷的原因是低客单价的消费者对价格更敏感，例如9.9美金的T恤，消费者希望8.9美金、7.9美金甚至5.9美金买到，对商家而言是恶性循环。

对此，品牌是能让卖家逃离卷的途径之一，例如安克等中客单价品牌没受到卷的影响。品牌化离不开本土，事实上只停留在跨境是单薄的。诚然本土化无疑是大势所趋，而盲目布局很容易翻车。本土的投入很大，一旦囤货多动销不足，很容易给公司的经营带来现金流的压力。就算收购本地品牌，也需要财务体系、专业队伍支撑。所以本土化简单三个字，实则包括多维度的立体打法。新时颖创始人林时乐指出，商家可以分步骤推进本土化，如开发、视觉、展销、仓储物流、品牌塑造等。

而本土化的核心是线上线下同时布局。对此DM Merchandising首席创意官兼首席商品官Myles Marks直言，把线下渠道当做一个独立开拓的方向是不合适的，公司战略方面，线下是全渠道生态的一部分。而控价对品牌来说非常重要，避免窜货、窜价才能让品牌有持续生命力。

对于市场布局方面，尽管美国在政策方面充满不确定，依然是最大的增量市场，更是全球品牌的高地。而新兴市场的开拓，如拉美、中东、东南亚，有很大的发展空间。而欧洲市场是重中之重，多个大平台都重投欧洲。

这里，AI的应用越来越受到出海企业的高度重视。有观点认为，这是与其他卖家拉开差距的关键因素之一。2024年开始，出海及跨境电商迈向数智化，例如，运营、选品、客服、视频、图片等，出海全链路都可以用AI协助。亚马逊也推出相应服务，某些卖家表示，此类AI产品是否有助于品类突破难说，然而对于中小卖家而言足够了。雨果跨境创始人兼CEO翁耀雄认为，2026年后会大量涌现各类AI应用。

面对已经到来的2025年出海大潮，会有哪些创新型出海故事？雷峰网将持续关注，请联系我们（微信dairunze0429）。

▲中信证券研报：垂类化、品牌化将是前置仓赛道未来的新趋势。

《报告》认为，即时零售以商品为核心的“电商化”日趋明显，大零售品牌有望成为核心供给。

《报告》以山姆等头部生鲜前置仓，以及美团闪电仓等平台模式为例，分析了供给侧变化对于即时零售行业大盘的带动。山姆会员店强供应链、少线下门店、高频品类的特点与即时零售高度契合，故2023年实现近50%的线上销售额占比。品牌商的入局有望将行业规模推向新高度，非生鲜食品、个护、日百产品将成为即时零售重点品类，其上游品牌商有望成为前置仓新质供给。非生鲜前置仓方面，由于供给端快速扩充，或将淘汰一批低效率玩家，同时上游品牌商凭借强供应链能力不断入局，有望通过仓店协同重塑线下零售格局。以美团闪电仓为例，《报告》认为，名创优品、屈臣氏等品牌加盟闪电仓，标志着闪电仓在品牌供给上的丰富、拓展模式规模上限，更有望从多维度提升线下零售的效率并带来渠道变革。

凭借对于实体零售的“增量效应”，即时零售、前置仓等业态近期屡获政策支持。2024年11月，商务部等7部门联合印发了《零售业创新提升工程实施方案》，提出支持到店与到家协同发展，推广线上线下融合的即时零售（平台下单+就近配送，门店下单+即时配送），探索“店仓一体”“预售＋集采集配”等新模式。

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为，当前实体零售行业与即时零售等新业态已经形成了相辅相成、互相促进的良性循环。一方面，凭借数字化优势，即时零售为连锁零售商家的实体门店带来了线上增量；另一方面，随着大型连锁零售商家携更强的专业能力和优质商品供应链加快布局，即时零售行业原本较为分散、单一的供给体系有望更加“专业化”，进而在便利民生、促进消费、赋能行业方面发挥更加积极的作用。

供给侧消费者心智的变化，亦成为即时零售行业长远发展的一大推动力。《报告》认为，当前用户在即时零售下单不再局限于应急等特定场景，更趋日常化。从医药计生到生鲜百货，从杂货小仓到品牌垂类，即时零售生态快速发展，品类愈发多样化、日常化，核心原因在于消费者需求由“应急”持续向“方便”需求转换。据尼尔森IQ和埃森哲相关报告显示，即时零售用户中35岁以下消费者占比达72%，他们囤货意识较弱，更倾向随用随买；年轻一代更关注“速度”，多数希望当天收货。这种需求侧质变，也有望带动即时零售行业迈向新高度。

近日，第三方数据机构Canalys公布了国内智能手机市场的最新销量数据：2024年，中国大陆市场实现同比4%的温和增长，vivo以17%份额位居市场第一，华为、苹果分列其后。分析师指出，2024年的市场增长是透过产品增值、技术革新、市场教育、需求回暖等，实现的结构性健康增长。

在宏观经济仍面临诸多压力的当下，手机产业率先出现了难得的量、势齐升景象。然而，将视角从宏观聚焦到个体后，我们就能发现，市场的波动性与复杂性仍然存在，很多品牌的市场排名都如坐过山车一般起起落落。

同时，笔者也关注到vivo这个独特的存在，据统计，vivo已经4年蝉联中国智能手机市场国产手机销量第一，在产业市场格局形成后，始终处于领跑地位。常言道“打江山容易，守江山难”，vivo究竟是如何在波谲云诡的消费市场，始终掌握“爆款密码”？又是如何在领跑后持续稳住航向和心态，赢得长期主义的胜利的呢？

好产品不止是好一点，而是好很多

商业的本质是满足用户需求、创造用户价值，好的商业模式永远离不开好的产品和服务。近几年，vivo在产品创新上可谓不遗余力、爆款频出，特别是在影像领域不断夯实自己的科技创新实力，经过多年努力，已经构筑起非常扎实的用户心智。

例如，vivo先通过vivo X90 Pro+和vivo X100 Ultra坐稳了最强1英寸主摄的位置，然后又把长焦推向极致——vivo X100 Ultra和vivo X200 Pro搭载了至今也是最强的2亿像素三星HP9 APO潜望长焦。“在山顶也能做VIP”的望远能力，让它从三星手上接下了演唱会“望远镜”的盘子。据某租赁平台数据显示，vivo已经占到演唱会“影像手机租赁市场”的一半以上份额。

vivo创始人、总裁兼首席执行官沈炜近日在内部年会中指出，vivo要带给用户的体验，一定不止是好一点，而是要好很多。别人还没做到的，vivo要第一个做到。别人忽略的，哪怕再微小的场景和需求，vivo也要关注到。

一言以蔽之，就是“向上卷”。“内卷”是搞价格战、口水战的恶性竞争，而“向上卷”则是围绕用户需求搞“价值战”。这一方面要求企业对行业趋势与用户需求拥有敏锐的洞察能力，只有在技术、场景等多方面进行前瞻思考布局，才有望超预期地满足用户需求。另一方面，则考验着企业对用户差异化需求的满足能力，即使是极致用户的极致需求也不能忽略。

据了解，vivo在2021年就在内部建立起NPS（净推荐值）考核体系，通过以用户满意度为导向的管理方式，让vivo的产品更加符合用户需求。在vivo看来，用户的满意比销量更重要，这种永远致力于为用户打造极致体验的心态，也不断驱使其提升自身能力，从而打造出差异化的竞争优势，在市场竞争中持续保持竞争活力。

用户导向：需求与技术的双向奔赴

“用户导向不是一句挂在墙上的口号”，在今年的内部致辞上，沈炜再一次面向全体员工强调：坚定践行用户导向，是vivo发展的最大常识，始终把人放在首要关切位置，也是用户导向的价值旨归。越是喧嚣升腾的时代，越要让心往下沉，回到常识，守住常识。

长期以来，vivo都是用户导向的忠实践行者，始终把用户放在首要关切位置。此次，沈炜更是明确提出了践行用户导向的“五个倡导”，作为员工在工作生活中的行事准则。其中有几点十分值得关注。

沈炜强调，践行用户导向，要学会突破自我茧房进行换位思考，站在用户的立场去感知、去理解、去决策。同时要源自内心地在乎和关切用户，通过换位思考洞察用户的真实痛点和潜在需求，“以真心换偏心”。简单来讲，即是先把自己摆在用户的位置，随时与用户需求“同频”，进而从需求倒推产品设计研发，为用户提供满足其需求的体验。

在此基础上，沈炜也强调了对极致用户极致需求的满足，这就不只是趋势和需求洞察层面的课题，而是需要拥有真正的技术“硬实力”才能实现。

实际上，vivo顶层的产品线和技术路线，都是以用户导向推导出来。越往高端市场走，用户的换机周期越短，特别是对于看重影像和游戏用户。基于这样的核心用户洞察，vivo在几年前就定下了双品牌协同的方向。在产品矩阵中，vivo X系列主打影像和设计，iQOO数字系列主推游戏和性能。它们分别搭载的V系列影像芯片和Q系列电竞芯片，是“热爱自有回响”的结果。

iQOO几乎是以一己之力带起了“游戏独显芯片”的概念，当这一代的旗舰SoC天玑9400和骁龙8至尊版，双双搭载GPU内的插帧功能的时候，已经是vivo/iQOO做独显芯片的第3年了，可见其用户洞察的领先性。

而影像芯片，更是vivo用户导向的典型体现。当SoC自带ISP成为影像算法和体验的算力瓶颈，vivo选择了自研影像芯片。vivo V系列芯片，不但是最早的自研影像芯片，而且也是迭代最多、唯一还在更新的国产影像芯片。

vivo在2023年提出“蓝科技”技术品牌，包括蓝晶芯片技术栈、蓝海续航系统、蓝心智能、蓝河操作系统、蓝图影像，选的都是长赛道+长期壁垒的领域。vivo在长赛道的投入，不但大，而且以定力著称，很少受到行业技术、趋势变动的影响。

创新是科技企业的立足之本，不断挑战自我、突破边界，并以用户导向寻求需求与技术的双向奔赴，是vivo不断领跑市场的底层逻辑。

关键节点永远把事做对，赢得时间的复利

常言 ：打江山易，守江山难。打江山的时候，千军万马踏破一个目标；守江山时，万马千军却要面对成千上万种诱惑。

正如沈炜所说，企业经营过程中，最怕的往往不是能力不足，而是心乱了，从而做了不正确的事。当面对成本、竞争、技术、商业结果等压力、痛苦、诱惑的干扰时，要始终提醒自己别忘了，第一是要坚守用户导向，这才是永远正确的事。

vivo已多次因用户导向而选择人迹罕至的路。无论是自研影像和电竞芯片，还是早就成为vivo标志性配置的HiFi芯片、微云台技术、超声波指纹解锁技术、超级长焦镜头等。技术迭代需要商业利益的驱使，但坚持用户导向，坚持一条路走到底是需要信念的。

根据现有爆料，即将发布的vivo X200 Ultra将搭载双LYT-818主摄，主摄焦段会改为非常大胆，但又符合影像规律的等效35mm。说它大胆，是因为此前头部大厂从未使用过这个焦段，也没做过这么大体积的模组。但35mm（对应主流旗舰的1.5倍）又确是摄影上公认的常用焦段。

vivo X200 Ultra这个选型，是影像爱好者双手赞成，但不方便宣传的“难而正确的事”。它可能会成为用户导向的又一力证，也可能会改变之后影像旗舰的科技树。明年回来看，可能大家的看法和舆论就会不一样了。

迈入30岁的vivo，依然没去做车，依然不打口水仗，依然没有网红高管。在vivo眼中，用户满意度依然比销量更重要。

“任何时期，比增长更重要的是成长，成长没有唯一解，我们要遵从本心，走自己的路”。即便2024年成绩斐然，沈炜强调的依然是用户导向和成长。这或许是即将30岁的vivo，依然能像年会致辞的题目一样，在热爱中前行的原因吧。

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报告显示，微短剧2024年保持强劲增长态势，行业发展直接、间接带动64.7万个就业机会，2025年就业人数将随市场规模继续增长。免费剧、端原生渠道推动收入更加多元化，制作方盈利状况逐步改善。微短剧行业也迎来积极变革，“霸总”题材式微，家庭、都市题材崛起，内容精品化趋势凸显。

带动就业64.7万个，多岗位平均薪资过万

微短剧的快速发展有效带动了影视行业就业机会的增长，进一步激活人才市场。一部微短剧的诞生，涵盖剧本创作、拍摄制作、后期编辑、市场推广等多个环节，涉及的岗位种类多达十多个。多样化的职业需求，不仅直接扩大了影视行业的就业规模，还为传统影视从业者提供了转型发展的新机遇。据调研估算，2024年，我国微短剧行业直接就业岗位约为21.9万个，间接带动就业岗位达42.8万个，微短剧总计带动约64.7万个就业机会。

图注：《2024微短剧行业生态洞察报告》

报告显示，2024年各平台共上线微短剧3万多部。相较于电影和长剧，微短剧因制作成本低、制作周期短，往往能快速立项开机，为影视从业者提供了大量进组机会；微短剧的项目间隔周期短，一个熟练工种全年都有工作，收入更稳定；且在长剧里只有几句台词的龙套演员，在微短剧则有机会担任主角，被更多观众看见。从收入水平上看，导演、编剧、投放等多个岗位平均月薪过万，部分岗位月薪更是高达2万元以上。

2024年11月，通过对招聘网站的数据分析发现，经去重后正在招聘的微短剧相关岗位数量接近9000个。旺盛的招聘需求，让不少专业艺术院校的毕业生选择微短剧为自己的职业起点，一批95后、00后演员和导演开始崭露头角。

 广电总局引导创作进一步向上向好，家庭、都市剧增长最快

在广电总局相关管理提示、创作计划引导下，微短剧创作题材空间得到拓展，进一步释放行业赋能价值。报告发现，2024年微短剧呈现更加多元的题材选择趋势，以家庭、都市、情感等为代表的女性题材迅速崛起。其中，家庭题材占比从2023年的2.6%增长到8.0%，都市题材从15.5%增长到23.7%，情感题材从37.8%增长到39.6%。值得关注的是，剧名关键词中，“霸总”相关词出现频次大幅下降，被各种悬浮夸张的“霸总”霸屏的情况正在得到扭转，微短剧创作生态进一步向上向好。

图注：《2024微短剧行业生态洞察报告》

银发一族爱追免费剧，六成从未付费

调研显示，对中老年群体，微短剧不仅是一种娱乐方式，更能满足情感需求。在受访的中老年微短剧用户中，82.3%的人每周至少看一次微短剧。对于现有微短剧，超八成受访者整体感觉满意。带动银发一族观剧热情的，更多是免费剧。七成受访者表示更喜欢看免费剧，六成从未为微短剧付费，每月消费50元及以下（含不消费）合计占比达92%。

图注：《2024微短剧行业生态洞察报告》

“小”剧也有大厂牌，头部机构成精品剧“主力军”

微短剧市场的增长，不仅体现在数量上的增长，更体现在质量上的提升。2024年微短剧迎来2.0发展阶段，一批具有影响力的厂牌制作方出现，凭借丰富的IP储备、专业的制作能力，成为了精品创作的主力军。

众多明星和知名制作机构也加入到微短剧行列，为行业注入更多资源与活力。其中，周星驰与抖音合作推出“九五二七剧场”，首部作品《金猪玉叶》两季播放量达4亿，第二部作品《大话大话西游》播放量破3.5亿；完美世界影视“她的世界”厂牌账号推出春节档微短剧《大过年的》，正片播放量超10亿。

图注：《2024微短剧行业生态洞察报告》

作品摆脱“投流为大、3天定生死”局面，制作方盈利改善

随着微短剧市场逐步回归理性、走向稳健，其商业模式和变现手段也日渐多元化。报告指出，行业逐步摆脱对单一投流模式的依赖，短视频平台、长视频平台、小程序、电商平台、OTA（在线旅游）平台、电视台等各类发行渠道孕育出免费、会员、付费等多种商业模式。

端原生模式呈现快速发展态势，成为微短剧发行的重要渠道。微短剧依托短视频平台原生账号播出，可积累沉淀粉丝、打造品牌效应，还可以为制作方拓展收益增量。据统计，许多微短剧上线抖音端原生的收益已占整体利润的50%以上。2024年内，版权方在抖音端原生经营的部均收入增长超343%，收入最多的单部剧超400万元。

图注：《2024微短剧行业生态洞察报告》

“多条腿走路”的商业模式，进一步凸显微短剧内容价值，“内容为王”逐渐成为盈利最大法宝。行业的优胜劣汰让“赚快钱者”出局，注重内容品质和长期价值的制作方盈利状况逐步得以改善，整体呈现微利平衡的态势。

新技术拉低入局门槛，新商业打破收入“天花板”，新政策拓宽行业赋能面

精品微短剧的经济效益还在品牌营销和地方数字经济领域得以显现。报告表明，微短剧成为当下文旅宣传、品牌营销新的“流量密码”，“情节化叙事+碎片化传播+精准化推荐”开辟了品牌高效触达消费者的全新路径，也助力打破微短剧营收“天花板”。

随着人工智能技术在影视领域应用的不断走深，人工智能技术成为驱动影视行业的新质生产力。报告指出，微短剧已成为各类文生/图生视频大模型工具的“试验田”，人工智能在辅助剧本创作、科幻画面制作、分销投流素材生成、文本翻译等各环节得到广泛应用，有效实现了降本增效，也进一步拉低了微短剧成本投入门槛。

图注：《2024微短剧行业生态洞察报告》

在“跟着微短剧去旅行”、“微短剧里看品牌”等创作计划带动下，“微短剧+”赋能价值被进一步激活。1月4日，国家广播电视总局发布有关实施“微短剧+”行动计划赋能千行百业的通知，将自去年以来推出的各项微短剧创作计划作了进一步扩充和整合，“微短剧+”赋能模式效应初显。

报告指出，政策带动下，各地踊跃入局，多地政府纷纷推出微短剧扶持计划，通过提供激励资金、配套扶持政策、完善基础设施建设等，打造覆盖创作、拍摄、制作、发行等全产业链条的“一条龙”式服务，推动形成产业集群效应，赋能当地数字经济发展。

图注：《2024微短剧行业生态洞察报告》

1月17日，淘宝公布了一组年俗的消费数据，让那些藏在购物车里的小众年俗为人所知。

在山西，没有一家窗户能逃过彩灯。在去年的社交媒体上，一户户山西人自发在阳台装饰的彩灯，让一栋栋高楼变身姹紫嫣红、炫彩夺目，远远看去，整个城市像是电影里未来之城的场景。因为挂彩灯被全网观摩的山西，今年又将换上一年一次的“赛博限定皮肤”。淘宝数据显示，灯笼销量12月环比11月增长257%，山西、河北、河南、山东的灯笼销量排名前四，“山河四省”在过年氛围感这件事上似乎又一次达到高度统一。

从公布的淘宝数据可以看出，河南和陕西对于“谁才是中原文化中心”的争夺已经延续到了“八大碗”上。数据显示，陕西、河南两地“八大碗”的成交遥遥领先，是第三名广东的3倍多。与此同时，进入1月后，“八大碗”的销量环比12月增长超过5倍。

据了解，“洛阳八大碗”源自洛阳水席，是洛阳特色菜中比较出名的八种。之所以成为一种年俗，家住洛阳的颜女士告诉记者，因为在传统习俗里，家家户户大年初一是不能动刀的，而“八大碗”都是蒸菜，又很丰富，非常适合年初一吃。“八大碗应该算是预制菜的鼻祖吧，小时候爸妈会去洛阳的大酒店买。我现在都是淘宝下单给爸妈送到家，我还没到，八大碗已经到家了，算是一种新的习惯吧。”

每到过年，外地的湖南人最想念的是家家户户的“烤火箱”，烤一烤，全身都暖了。淘宝数据显示，烤火箱的销量12月环比11月上涨63%，湖南省的成交排在第一，浙江、江西、安徽的成交紧随其后。在杭州上班的湖南人小李总是想给自己在杭州的房子安置一个“烤火箱”，“淘宝上随手就能下一单的事，但我又一直没买，总觉得用上‘烤火箱’才有一种真的到家了的感觉，变成了一种对过年的期待。”

游戏《黑神话：悟空》在2024年的火爆也带动了一众传统文化复兴，游戏里有个装备叫做“百戏挪面”，就是源自被称为“百戏之祖”的傩舞。淘宝数据显示，进入1月，傩戏面具的销量环比12月增长了20倍，贵州、江西、安徽成交排名前三。

在淘宝公布的数据中，临近年关，芝麻杆、鱼糕、柚叶、鸡屎藤糍粑的销量也迎来大幅增长。湖北鱼糕，在湖北的订单量只排在第四，浙江、广东、江苏都超过了湖北。踩芝麻作为河北的一个年俗，河南人从淘宝买走最多，河北人甚至挤不进前十，诸如此类“墙内开花墙外香”的年俗，通过淘宝还能发现很多。

这些日常被冠以地名前缀的年俗，已经不再是一城一地的风俗习惯，而是以其独特的吸引力与文化魅力逐渐蔓延开来，滋养了更多对年味儿有期待的年轻人。或许，正是因为年俗不断与时俱进、互相感染，传统节日才得以持续散发文化魅力。

记者获悉，淘宝成为2025蛇年春晚独家电商互动平台。1月17日，淘宝官宣了春节互动玩法：许心愿、领红包，瓜分25亿。21日起，全国网友打开淘宝app，搜索“淘个好彩头”就能直达活动页面。

“过年大家都喜欢的祝福是‘心想事成’。”淘宝春节项目组负责人暮珊表示，淘宝春节的许愿活动正是源自农历新年祈福的仪式感，“每天万能的淘宝都在见证无数心愿的诞生。每一次搜索、下单都是遇见心愿的瞬间。新的一年淘宝将助力更多心愿在这里实现。”

一年一度的春晚是各大平台必争之地，作为春节申遗成功后的首个春晚，此番携手国民电商平台淘宝，蛇年春晚备受期待。根据淘宝公布的活动规则，今年玩法有三个突出亮点。

一是简单直接，没有套路。相较于互联网平台日益复杂的春节营销活动，淘宝为今年蛇年春晚设计的互动玩法门槛更低、受众更广。不需要复杂的猜谜、集卡，用户只需要根据提示许下心愿，就能领取红包。

二是红包量大，奖品给力。春节期间，淘宝提供了总价值25亿元的奖池，用户最多能领1888元。除了红包，还有机会获得包括汽车、手机、演唱会门票在内的实物礼品。据了解，淘宝将在每晚八点进行心愿抽奖，在春晚现场直播中，也将大范围随机派送心愿奖品。

三是玩法新颖，互动有趣。除了默默许心愿、领红包，为了让大家在春节期间和亲朋好友增加互动，淘宝还面向所有用户上线了“送礼”新功能。消费者可以在商品页面查看是否有“送礼”选项，点击“送礼”按钮即可享优惠下单，将相关口令转发给亲友，就能送出礼物，目前支持微信、钉钉、内容平台粉丝私信、短信等多种方式。

这并不是淘宝和春晚的第一次联手。2018年除夕，淘宝和春晚一起推出“福袋红包雨”、“清空购物车”活动，掀起互联网平台争相和春晚互动的热潮。今年淘宝再度成为春晚独家电商互动平台，对双方都有重要的意义。

一方面，每一年的春晚都在推陈出新，吸引更多年轻人关注。作为国民电商平台，淘宝具有最大规模的全年龄段活跃消费人群，也是年轻人的首选购物平台。根据公开数据，淘宝活跃买家中，95后、00后占比显著提升，其中00后用户在淘宝天猫的成交额同比去年增长28.28%。今年天猫双11期间，大盘成交额中，90 后、00 后消费占比超过 50%。过去一年淘宝推出了猜题免单、线上运动会、双12挖宝等活动，深受年轻网友欢迎。

另一方面，春晚天然具有极强的带货力，“看春晚”和“淘同款”早就成为新一代消费者除夕夜的黄金搭档。春晚明星刚刚登台，淘宝上同款就被扒出来，社交媒体上相关讨论区就会成为求淘宝链接现场。去年春晚，章若楠同款粉色毛衣、马丽同款大衣短靴、朱一龙同款红西装、张天爱同款口红等相关话题，轮番登上微博热搜榜，超1000万人上淘宝搜索购买同款。

一代人有一代人的年俗，看春晚、逛淘宝已经悄然成为这届网友的新年俗。行业人士表示，这是春晚第四次牵手国民电商平台淘宝，有望进一步扩大蛇年春晚在全年龄段人群的影响力，实现在年轻人群体破圈儿。

在超额完成2024年度目标后，零跑汽车再次乘胜追击，实现单季度净利润转正。

1月13日，零跑汽车发布盈利预告，宣布2024年第四季度实现净利润转正，并提前一年达成单季度盈利目标，成为第二家盈利的新势力。

并在盈利预告中提到，2024年第四季度，零跑汽车月平均交付超4万台，全年累计销售新车29.37万辆，预计2024年全年公司将实现营业收入至少305亿元，同比增幅不低于80%。

销量增长带来的规模化效应及产品结构不断优化是零跑实现净利润转正的重要推手，但汽车市场的残酷就在于，高销量并不能代表着盈利。毕竟在一众新势力中，先前仅有理想汽车实现盈利，并且与理想汽车销量高、产品单价高的定位有着密不可分的关联。

曾被称为“小理想”的零跑，成为继理想之后第二家实现盈利的新势力车企，这一战报让市场有些意外。

意外，也意味着零跑需要被重新审视。

01 表面的标签

目前，零跑旗下有4款C系列车型及1款T系列车型在售，有1款B系列车型即将上市。

C系列SUV车型C16、C11、C10及轿车C01面向大众市场，售价在10万-20万元；T系列车型T03为A00级纯电小车，面向5万级市场；B系列首款车型B10为全球化车型，预计于2025年上半年上市，目前仍未正式公布售价。

零跑成为2024年的销量黑马，离不开主打SUV车型的C系列。

2023年，瞄准增程赛道的零跑发布C系列首款增程车型C11增程版以及C01、C11超级增程版新车型，多款新车与理想汽车L系列车型的产品定位相似，但能做到更高的品价比，迅速弥补了相对空白的平价增程式式SUV市场，销量迎来快速增长。零跑也在盈利预告透露，第四季度售价较高的C系列车型销量占比超77%，C系列已经逐渐成为零跑的基本盘。

新车同样拥有“冰箱彩电大沙发”等配置，并且提供增程式动力版本，但市场售价仅为理想汽车L系列车型的一半，相似的产品定位，更高品价比的价格优势，二者的诸多相似引来市场热议，并给零跑贴上了“小理想”“理想平替”的称号。

对于一直被称为“小理想”，零跑的态度显得有些随和，零跑方面曾表示，“零跑并不排斥被称为“小理想”，理想汽车是业界里值得学习的榜样，包括其它车企做得好的部分，零跑都应该充分的学习，取长补短，但同时零跑也有自己的个性”。

目前零跑C系列与理想L系列在产品定位上存在相似，但相比于理想的高端定位，零跑更聚焦10-20万元的大众化市场，这一市场的市场体量更大，但用户群体的消费也对价格更为敏感，定位为品价比的零跑能迅速跑出，以更为灵活的产品策略切中“理想平替”市场，在很大程度上说明，过去增程式SUV的市场需求是没有被满足的，零跑起势很大一部分原因可以视为是找到了空白市场，精准填补。

C系列的增程车型系列车型的成功，逐渐打开了零跑的市场，但零跑内部对增程的思考并不盲目激进，甚至看得更远。

“现在入场做增程已经晚了”，零跑创始人朱江明曾在去年11月公开表达自己对增程的看法，基于这一观点，零跑方面表示，如果已经在市场上销售的就不算晚，但是如果以前没有做过增程，现在布局技术和产品，下场做增程，可能是有点晚了。

从零跑的判断来看，增程与混动始终是一个过渡性的产品，虽然说它不会立刻消失，也会很长一段时间存在，但是比例会越来越小。这一判断的逻辑是，增程与插混是作为新能源车转型过程中的补充，是满足市场在油转电过程中，原先对续航、长途有高需求的消费者的新能源用车方案。

这一判断，也在零跑的各车型销售结构中有所体现，零跑汽车高级副总裁曹力曾在24年的广州车展上表示，原来C系列的增程和纯电大概五五分、四六分的状态，慢慢地大家越来越接受纯电车型以后，增程的比例像C11、C10慢慢下降到20%几和30%不到的状态。同时，在车型大小上的需求也是不一样的，对于大车来说，增程和混动的需求可能会稍微高一点，在C16上也可以看到，增程比例稍微高一点。

曹力表示，从更长远来看，纯电续航越来越高，充电设施越来越完善，市场用户对于续航里程的需求也会越来越理性，增程类车辆的比例可能还会进一步下降，但是不会立马消失。

而对于增程，零跑汽车的表态是“拥有但不绝对依赖”，零跑依然是纯电为主的新能源发展模式。

除此之外，未来零跑汽车也并非只依靠C系列车型独撑大局，零跑方面告诉雷峰网，后续会将大众市场再细致切片，设有ABCD车系，会以C系为核心，向上向下延展，依旧聚焦大众主流市场推出更多产品，形成矩阵，进一步开拓和深化新的市场。   

02 优衣库是定位，丰田是策略

作为一家聚焦大众市场，产品单价不高的新势力车企，零跑汽车能够在2024年第四季度成功突破盈亏平衡点，成为第二家盈利的造车新势力，并非侥幸，而是早有预兆。

2015年前后，是新势力造车最火的时间，以“蔚小理”为代表的新势力，纷纷起家，即使模式不同，但三家产品都定位高端，选择从上往下打。而同样作为新势力的零跑走了另外一条道，做平价车，从下往上。基本盘选在大众市场，也意味着价格上优势仅仅是及格项，想要成功跑出来，还要找到第二优势。

零跑把第二优势锁定在了产品配置上，选择走“高配置+平价格”路线，对此，零跑CEO朱江明曾公开表示，零跑汽车的定位要像“车圈优衣库”，产品质量和价格优势都是关键。

而要在汽车这样的重资本、高度竞争的产业中，复制优衣库的模式，难度并不小，朱江明给出的回答是对汽车进行“祛魅”。他说：“最终汽车一定就是耐用的消费品、代步工具。将车作为代步工具来做这个产业可能更有优势。零跑的品牌定位就是希望给用户提供好而不贵的产品，不管有多大的诱惑，毛利有多高或者空间有多大，零跑始终会坚持把汽车作为大众消费品。

如何做“好而不贵”，风格上零跑选择务实。零跑汽车副总裁周颖曾告诉雷峰网，“零跑的造车思维很简单，就是抓用户需求，用户需要的功能就用在车上，我们的产品设计并不追求花大价钱突出某一技术，但是用户需要的功能和性能又都有，零跑要做的就是能满足刚需、功能都很均衡的车，车的设计更多的考虑这个价格带的用户的刚需，零跑的车不追求做到120分，但是得做到95分”。

这份务实也曾在2024年广州车展上出现，区别于其它车企展台上一众模特，零跑展台上站在车辆旁边的是“车主工程师”，“我们是零跑的资深老车主，零跑让我们过来就是想能让我们以使用者的身份来讲解，毕竟真正开过这款车，会比其他人更懂，消费者与消费者交流，也更能互相get到对方的点”，一位车主工程师向雷峰网解释其身份时说到。

（2024年11月广州车展——零跑展台）

而做“好而不贵”的策略上，零跑有丰田的影子。

同样聚焦大众市场，丰田的精益生产理念是其成本控制的重要手段。通过持续优化生产流程以及垂直整合模式，实现从零部件制造到整车组装的全过程控制，保证零部件的质量和供应稳定性，并且在规模效应下带来成本优势。

零跑同样选择全域自研策略，目前零跑的自制率超过60%，不仅在核心三电系统方面实现了自研，还在各种高附加值零部件方面进行了自研自造，打造出中央集成式电子电气架构。在自研策略下，通过垂直整合和模块化设计实现成本控制，提高生产效率和产品质量。

（零跑汽车中央集成式电子电气架构）

据了解，零跑汽车的单车成本几乎处于逐年下滑趋势，2024年前三季度的单车成本仅为10.3万元，同比下滑了足足3.4万元，长期坚持的自研策略带来的成本控制实力已经逐渐显露。

第三季度财报显示，零跑Q3的汽车毛利率达到8.2%，环比增长5.5个百分点，这也带动了第四季度经营利润率往更好的方向发展。

截止目前，零跑汽车已经连续七个月创月交付历史新高，期间更是连续三个月同比增长超100%，销量上涨带来的规模化效应也成为盈利的一大基石。

在成本与规模的双重刺激下，零跑的实力也逐渐显露，此次盈利转正也变得合理。

03 被盯上的零跑，如何打？

2024年，是国内新能源汽车市场加速洗牌的一年，持续加码的价格战炮火下，国内最大汽车经销商黯然退市，新旧势力车企频频暴雷，豪车BBA们退战保命。对于零跑汽车而言，能够从中脱颖而出，并在拥挤的市场中获得声量，逆向冲锋实现盈利，实属不易。

零跑在价格战元年的成功，也证明了不挣扎在无意义的卷价格里，而是通过“卷技术”、“卷价值”等有效努力，也依旧能实现盈利。

但上了牌桌也意味着，对手都是经过市场腥风血雨考验的，竞争只会更激烈，显然当前零跑由品价比筑起的护城河并不牢靠。

10-20万元价格带，藏有比亚迪这样的巨型车企，同时也不乏深蓝、吉利银河、领克等背靠大树的新势力，以及逐渐盯上下沉市场的蔚来、小鹏等头部新势力们。

2025年只会比2024年更激烈，零跑还并不能松懈，而通过零跑的动向可以看到，其在智驾、出海、新车型及发车节奏等板块正在紧密规划中。

对于有可能被称为智驾元年的2025年，零跑汽车高级副总裁曹力曾在2024年底的广州车展上表示，“2024年，零跑已经在算法自研领域投入了更多资源，相信大家会在2025年看到基于自研算法端到端大模型上车的智驾体系，这方面的成绩将会在B系列上得到体现。零跑汽车的智驾团队目前有400人左右，还在持续扩大规模，争取明年上车以后达到第一梯队水平。”

海外部分，自 2024 年 9 月在欧洲及其他地区销售以来，零跑已在欧洲 13 个国家建立了 400 多家销售网点，计划到 2025 年底拓展至 500 家。而在2025年1月10日，零跑 C10 增程版已经正式在欧洲上市，并开始接受订单，2025 年 3 月开始在欧洲交付，零跑在海外的渠道及车型规划已经在加速进行。

（零跑B10巴黎车展全球首秀）

对于接下来的2025年国内市场，零跑汽车的销量目标是冲击50万辆，并在近日举办的合作伙伴大会上表示，接下来在守稳C系列的同时，重心将会放在B系列和D系列上。据了解，零跑B10将于上半年上市，B01将于年中左右上市，零跑B05会在四季度开启预售，零跑D系列将于年底正式亮相。

对于2025年零跑能否完成近乎翻倍的50万辆目标，还没有人能给出确切答案。

但有趣的是，50万的数字恰好是2024年新势力榜单销冠的成绩，零跑朝着第一奔跑的决心与野心逐渐显露。雷峰网雷峰网

杨文罡有着丰富的工作经历，加入京东时间并不长，此前是医美问诊平台“美大夫”创始人，京东找到他主要目的或就是负责线下医美项目。

不过，杨文罡并非传统医美行业人士。十年前，杨文罡还供职于佳能（中国），2015年，杨文罡跨界进入好大夫在线平台，2018年，创立美大夫。

京东健康与杨文罡的合作并不奇怪。公开资料显示，早在2020年8月，京东健康、美大夫以及医疗美容投资连锁集团联合丽格在北京京东总部举行了“全面战略合作签约仪式”。三方将共同探索互联网医美解决方案，致力于让优质医美资源和服务能够触达更多的消费者，进而共建医美健康新生态。

彼时，与杨文罡握手的是时任京东健康 CEO 辛利军。仅仅 4 个月后，在辛利军的领导下，京东健康正式登陆港交所，是继京东集团、达达之后，京东旗下的第三家上市公司，这无疑是京东健康发展历程中的一座重要里程碑。

一位新氧相关人士向雷峰网透露，2024年年底，京东健康相关团队多次调研线下医美行业，其中包括新氧集团的线下医美诊所。调研过后，京东健康可能从中找到了一些关于“线下医美究竟是不是一门好营生”的答案。

面对核心业务下滑、月活用户数腰斩、线上平台挤压等问题，过去两年，新氧不仅在完善上游产业链布局外，还将部分精力投入到开拓线下连锁品牌上，以避免与互联网大厂在线上医疗领域直接“硬碰硬”。

2023年，新氧开始布局线下医美诊所，经过一年多的试运营，新氧在2024年11月正式推出连锁门店品牌“新氧青春诊所”。

一年多时间里，新氧在9个城市开了17家门店，计划在今年年底新开门店数超过60家，同时开启全球化。

事实上，这并非京东健康首次在线下领域发力。此前，京东健康已经着手打造线下京东体检中心，并取得初步成效。

一位熟悉京东的人士告诉雷峰网，京东健康布局线下医美并不意外，京东需要自己独立且完善的供应链，打通一整套上下游产业链，这套打法也延续了京东一直以来“自营商品+自建物流”的重资产模式。

前瞻产业研究院的调研显示，除了少量的公立医院皮肤科、大型连锁医美集团外，中国医美超过七成市场被小型或者单体美容机构所占据。

这也造成医美玩家想要获客，必须依靠线上平台倒流。巨大的利益面前，整个行业亟需规范标准。京东健康布局线上+线下的自营诊所，也有利于京东健康内医美项目的规范。

据了解，Step Reasoner mini 是阶跃星辰 Step 系列基座模型中的首个推理模型，擅长主动进行规划、尝试和反思，能通过慢思考和反复验证的逻辑机制，为用户提供准确可靠的回复。值得关注的是，这款模型既擅长通过超长推理能力，解决逻辑推理、代码和数学等复杂问题，也能兼顾文学创作等通用领域。

在 AIME 和 Math 等数学基准测试上，Step Reasoner mini 的成绩超过了 o1-preview，比肩 OpenAI o1-mini。在LiveCodeBench 代码任务上，也比o1-preview 效果更佳。

除了 Step Reasoner mini 以外，阶跃星辰透露也在打造视觉推理模型。这款模型针对复杂视觉场景下的 Reasoning 问题，引入了慢感知和空间推理的思想，把 Test-Time Scaling 从文本空间转移到视觉空间，实现在视觉空间下的 Spatial-Slow-Thinking，预计将于今年上线。

在当前大模型推理过程中，不时存在逻辑错误或编造看似合理的推理步骤，如何准确识破过程谬误并减少它，对增强大模型推理能力、提升推理可信度尤为关键。过程奖励模型（Process Reward Model, PRM）为解决这一问题提供了一种极有前景的新方法：PRM对推理过程中的每一步行为都进行评估及反馈，帮助模型更好学习和优化推理策略，最终提升大模型推理能力。

基于PRM的理念，通义团队提出了一种简单有效的过程奖励数据构造方法，将PRM模型常用的蒙特卡洛估计方法（MC estimation）与大模型判断（LLM-as-a-judge）创新融合，提供更可靠的推理过程反馈。通义团队基于Qwen2.5-Math-Instruct模型进行微调，从而得到72B及7B的Qwen2.5-Math-PRM模型，模型的数据利用率和评测性能表现均显著提高。

在包含GSM8K、MATH、Minerva Math等7个数学基准测试的 Best-of-N 评测中，Qwen2.5-Math-PRM-7B性能表现超越了同尺寸的开源PRMs；Qwen2.5-Math-PRM-72B的整体性能在评测中拔得头筹，优于同尺寸ORM（Outcome Reward Model ）结果奖励模型Qwen2.5-Math-RM-72B。

同时，为更好衡量模型识别数学推理中错误步骤的能力，通义团队提出了全新的评估标准ProcessBench。该基准由3400个数学问题测试案例组成，其中还包含奥赛难度的题目，每个案例都有人类专家标注的逐步推理过程，可综合全面评估模型识别错误步骤能力。这一评估标准也已开源。

在ProcessBench上对错误步骤的识别能力的评估中，72B及7B尺寸的Qwen2.5-Math-PRM均显示出显著的优势，7B版本的PRM模型不但超越同尺寸开源PRM模型，甚至超越了闭源GPT-4o-0806。这印证了过程奖励模型PRM可有效提升推理可靠性，对未来推理过程监督技术的研发提供新思路。

过去一年，更多宝藏城市被看到、被消费。报告显示，抖音用户打卡较多的宝藏城市有佛山、保定、潍坊、宁波、徐州、南阳、周口、温州、泉州、无锡等。这些城市各具特色，是历史文化名城，或者产业经济、文化特色之城，进一步吸引全国游客。例如佛山是“中国工业第四城”，有出圈的龙舟文化、丰富的传统手工艺，泉州有火遍全网的非物质文化遗产簪花。

景区景点是极具吸引力的城市名片，一个景点能够带动城市当地甚至全国网友打卡消费。数据显示，北京环球度假区、开封·万岁山武侠城、重庆动物园、哈尔滨冰雪大世界、延边·中国朝鲜族民俗园、南京牛首山文化旅游区、郑州方特欢乐世界、郑州银基动物王国、开封·清明上河园、郑州海昌海洋公园，入围2024年抖音用户下单最多的10大景区。

2024年，城市出圈方式更加多元，游客更加关注情绪价值、服务体验。报告显示，非遗/民俗、美食、博物馆、气候/自然景观、特色产业、体育运动等，成为城市出圈的重要原因。例如，冰雪大世界带动哈尔滨冰雪游、麻辣烫带火千年小城天水、电视剧《繁花》带火上海黄河路、英歌舞带火潮汕文旅等等。这些话题被用户广泛讨论，也成为2024年抖音用户喜爱的城市IP。

文旅官方是有力的城市代言人。报告显示，武汉文旅、哈尔滨文旅、郑州文旅、保定文旅、桂林市文化广电和旅游局、文旅常州、长春文旅、菏泽文化旅游、大理文旅、烟台文旅，成为2024年抖音用户观看较多的10大市级文旅官方账号。文旅官号在抖音持续发布短视频内容，吸引众多网友关注的同时，也传播了地域美景与特色文化。

2024年，城市出圈后的“关注变打卡，流量变‘留量’”效应更明显。关注度带来源源不断的热度，城市热度又为用户带来更多出游选择，为商家带来更多经济收益，有力激发当地消费。例如，8月下旬《黑神话·悟空》上线一周，隰县小西天景区抖音团购订单环比增长17倍。佛山龙舟文化出圈，端午假期抖音生活服务平台佛山相关订单量同比去年增长108%。

抖音生活服务城市营销相关负责人介绍，过去一年，平台发起“点亮·夜京城”“夜上海”“发现宝藏小城”“商圈超好逛”“山里DOU是好风光”“抖音生活温泉冰雪季”等活动，联合各地政府、明星达人、商家，通过线上宣推、线下发起大事件等形式，助力城市文旅消费、小城出圈。未来，平台会结合各类活动和节日假期，在各地政府、达人用户和商家共同蓄力下，助力更多地域出圈，激发更多城市消费。

完整版数据报告：

不做“大水漫灌”，不搞“野蛮采摘”

    过去几年，腾讯云始终长期主义的发展观，逐步构建起了健康可持续的产业生态，朋友圈日益稳固和壮大。

    汤道生介绍，在“被集成”战略下，腾讯云产品与伙伴产品，已累计完成上千次的兼容适配，共同打造了450多个行业解决方案。同时，也向伙伴开放了产品服务，仅2024年一年，就有700多家合作伙伴获得了5000张腾讯云能力认证，服务类伙伴数量同比增长超过40%。

    在理清市场规则方面，腾讯云通过清晰地划分直销和伙伴的边界，将50%的直销客户释放给伙伴，合作伙伴贡献的收入，占到腾讯云大盘的三分之一以上。

    面向未来，汤道生认为，市场正进入精耕细作的新阶段，过去靠烧钱扩张团队、靠低价抢客户的策略，边际收益已经越来越低。腾讯云的生态政策也会更精准、更聚焦。

    首先是不做“大水漫灌”，引导伙伴聚焦高质量客户，提供高品质服务，提升投资回报率。今年，腾讯云将进一步加大培训、市场活动等支持力度，帮助伙伴深入理解产品技术，提升获客和服务能力，吸引更多优质客户，建设自身品牌。

    其次是不搞“野蛮采摘”，回归商业的本质，用过硬的产品、服务，为客户创造价值，而不是单纯的“拼价格”、“拼人情”。“我们会打造良性的规则机制，结合市场现状、区域资源禀赋、新老客户差异等等，制定合理的返佣门槛、佣金结构和比例，让伙伴共享发展红利，提升收入和获得感，最终建立健康可持续的伙伴生态。”汤道生表示。

新技术、新市场、新产业驱动云增长

    在阐述生态战略的同时，汤道生还分析了云市场的增长机遇，他认为，未来的新动能主要来自四个方面。

    一是深挖公有云。如今，新能源汽车、游戏、直播电商、金融科技等新兴行业快速发展，加上AI大模型的创新，都在推动用云需求的增加。比如这一波智能化浪潮，“过去两年，我们的伙伴在PaaS和SaaS上的收入增长超过了40%，其中有很大比例来自AI开发的需求。”

    二是拥抱融合创新。自主创新有着数千亿的庞大市场。汤道生介绍，腾讯已打造了以“6T产品”（数据库TDSQL、操作系统TencentOS、专有云TCE、专有云PaaS平台TCS、大数据TBDS、AI开发平台TI）为代表的全栈自主创新企业级软件，在市场上广受好评。如今，借助体系化的经销计划，腾讯云已将6T产品向生态伙伴全面开放。

    三是布局AI大模型的新蓝海。大模型从底层训练到上层应用，都酝酿着巨大的机会。腾讯最近上线了参数量最大的开源MoE模型“混元Large”，以及文生视频的能力；在此基础上，还打造了TI平台、大模型知识引擎等平台工具，支撑大模型产业落地。今年，腾讯云还将启动“混元训练营”的伙伴招募，与伙伴共同探索大模型场景落地和商机拓展。

    四是参与全球化发展。越来越多中国企业都在拓展国际市场，进而催生了相关的企业服务需求，腾讯云希望和伙伴一道挖掘这一增长机会。据悉，腾讯云已打造高性能网络、数据库、音视频、边缘安全加速平台EdgeOne等一整套数字化出海产品工具箱，三年累计服务1万多家海外客户。

1、福卡1套变29套，在经典福卡基础上新增甄嬛传、蛋仔派对、泡泡玛特、漫威、封神二、熊出没等28套特色主题福卡，用户可任选5套来集；

2、开奖机会1次变5次，每集齐1套福卡，立刻开奖，不必再等除夕；

3、持续至大年初五，过年也能玩；

4、集卡方式更多样，除了扫“福”字、看视频得福卡，扫IP主题元素、碰一下支付也能得福卡；

5、福卡可以提前领，1月15日-1月19日，上支付宝搜“集福啦”有机会得稀有卡。

今年是支付宝集福的第10年，据统计，其累计参与用户超过9亿，是国内持续时间最持久的互联网春节全民活动之一。支付宝方面表示：“集福红包仍是对用户的小小心意，集福活动重在打造大众喜爱的‘数字新年俗’”。

蚂蚁集团支付宝事业群轮值总裁李俊

字节跳动奖学金计划是字节跳动于2021年发起的一年一期的人才培养项目。过去三届，共有32位优秀学子获得了奖学金支持。2024字节跳动奖学金的获奖名额进一步扩大，其中有多名获奖者在人工智能大模型领域做出了突出成绩。

据悉，本届字节跳动奖学金共吸引了44 所高校的 424 人报名申请。经过材料初审、复审及终审答辩环节，15 位同学最终获奖。获奖学生均为博士生，研究领域覆盖自然语言处理、大模型、强化学习、深度学习、CV多模态、AI for Science、具身智能、计算机体系结构、视频架构、数据库、网络、安全、智能软件工程等技术方向。

字节跳动技术副总裁洪定坤表示：“字节跳动奖学金的设立，是希望识别更多优秀的青年才俊，为大家完成学业提供助力，也提供包括物质、培训交流、实践成长、视野拓宽在内的更多的支持。”

近年来，字节跳动持续加大对顶尖人才和前沿技术探索的投入。特别是在大模型技术变革到来之际，字节跳动与清华、北大分别联合成立相关研究组织，通过产学研深度合作推动技术创新。字节跳动还陆续开启“Top Seed人才计划”和“筋斗云人才计划”，吸引高潜力技术人才加入。据悉，本届字节跳动奖学金获奖者中已有应届学生选择接受“筋斗云人才计划”的offer，加入字节跳动开启新一轮的技术探索与实践。

附：2024字节跳动奖学金获奖名单

1. 陈仁泽 博士

• 院校：北京大学计算机学院

• 导师：梁云

• 介绍：陈仁泽参与的研究集中于机器学习系统领域，包括深度神经网络（DNN）的转换和优化。他参与的研究工作已发表于 ASPLOS、ISCA、HPCA、NeurIPS、MLSyS、DAC 等国际顶会，陈仁泽作为第一作者（含共一）的论文共有 5 篇。这些成果涵盖“算子间融合”、“计算图调度”、“低秩化压缩”和“稀疏化压缩”等方向，聚焦于机器学习系统的内存优化，显著降低了模型在云端和边缘端硬件上的内存占用。

  2. 方共凡 博士

• 院校：新加坡国立大学电子与计算机工程系

• 导师：王鑫超

• 介绍：方共凡的主要研究领域是高效深度学习，包括深度网络压缩与高效模型设计。他提出了首个通用化的结构化剪枝框架“DepGraph技术”，令模型剪枝实现了自动化。他还开发了开源工具Torch-Pruning，用户只需几行代码就能完成复杂模型的剪枝任务。此外，他针对大规模生成模型提出的MaskLLM、Diff-Pruning、LLM-Pruner等高效压缩方案，也显著降低了网络规模和训练成本。相关研究成果累计被引用超1500次、开源项目的Github星标超8000。

  3.  冯寅潇 博士

• 院校：清华大学交叉信息研究院

• 导师：马恺声

• 介绍：冯寅潇的主要研究领域是计算机体系结构和高性能互连网络，包括芯粒（Chiplet）架构、片上网络、超算网络、数据中心网络、分布式系统和人工智能基础设施等。作为第一作者，他的研究成果发表于DAC 2022、MICRO 2023、HPCA 2023、ATC 2024、MICRO 2024、SC 2024等顶会和期刊，解决了芯粒架构从新兴技术走向产业落地的一系列关键问题和挑战，推动了后摩尔时代计算机体系结构和下一代高性能互连架构的发展。

   4. 傅炜 博士

• 院校：清华大学交叉信息研究院

• 导师：吴翼

• 介绍：傅炜专注于解决强化学习应用在实际场景时的各种挑战。过去三年，他共发表六篇顶会（ICRA、ICLR、ICML和NeurIPS）论文，其中四篇担任第一作者或共同第一作者。 他共同领导了大规模强化学习系统“SRL项目”的开发，成功复现了OpenAI在捉迷藏环境中的解决方案。2024年，他开发并开源了面向大语言模型的RLHF系统“ReaLHF”，不仅实现了出色的训练吞吐量，还推动了先进的数学和编程智能体的开发。

5.      刘克非 博士

•  院校：北京邮电大学信通院

• 导师：张娇

• 介绍：刘克非的主要研究领域是 RDMA、网络测量与故障定位。在字节跳动高速网络团队实习时，他设计研发并在字节跳动数据中心内推动部署了主机内网络瓶颈定位工具 Hostping 和 RDMA 网络监控与故障定位系统 R-Pingmesh，高效保障了字节跳动训练业务的稳定、高效运行。相关成果已发表于SIGCOMM 2024 (CCF-A) 、NSDI 2023 (CCF-A)、 IEEE/ACM Transactions on Networking (CCF-A) 等顶会顶刊。

6.      刘毅 博士

•  院校：香港城市大学计算机科学系

• 导师：王聪

• 介绍：刘毅的主要研究方向是人工智能物联网的安全、隐私与可信治理，在相关领域取得了创新性和引领性的优秀成果及落地实践。他曾入选2024、2023年全球前2%顶尖科学家，并作为第一作者，发表4篇CCF-A会议/期刊论文和7篇JCR一区期刊论文（含6篇ESI高被引论文），授权国家发明专利3项，Google Scholar统计总引用超3258次。

7.      宋宇轩 博士

• 院校：清华大学计算机系&智能产业研究院

• 导师：马维英

• 介绍：宋宇轩此前曾在字节跳动人工智能实验室全职担任研究工程师，他当前的研究集中在深度生成模型和科学人工智能（AI4Science）领域，特别关注开发有效且可扩展的机器学习算法，以解决分子生成、材料设计和蛋白家族设计等难题。 目前，他已在NeurIPS，ICML，ICLR，AISTATS等机器学习会议发表多篇论文，其中，GeoBFN 获评ICLR2024 Oral。他还曾参与蛋白质折叠的CAMEO 竞赛，并连续六个月获得第一名。此外，他还曾获评清华大学智能产业研究院院长奖。

8.      孙振俗 博士

• 院校：新加坡管理大学计算机与信息系统学院

• 导师：David Lo

• 介绍：孙振俗的主要研究领域是智能软件工程。他提出的“面向 AI 的编程语言语法”提升了模型推理效率 ，该成果发表于ISSTA 2024 并荣获 ACM SIGSOFT 杰出论文奖。 他还首次提出了基于大模型的代码补全存在无效代码补全的问题，并相应设计了预防及动态推理机制，相关成果分别发表于 TOSEM 和 ICSE 2024。他针对“如何防范与利用代码大模型训练数据集中的脏数据”的研究成果，也发表于 ICSE、WWW、 FSE 和 ISSTA 等顶级会议，并获得 ICSE 2022 杰出论文提名。

9.      王梦召 博士

• 院校：浙江大学计算机学院

• 导师：高云君

• 介绍：王梦召主要研究高维向量数据存储与检索、面向RAG的搜索系统，致力于打造面向AI应用的新型数据基础设施。他在近邻图向量检索细分领域取得了多项理论或技术突破，并针对亿级以上向量数据规模场景提出的磁盘导航图索引优化框架，将查询延迟降低超90%，将查询吞吐量提升1个数量级。近几年，他曾主持省校级项目3项，主要参与10余项国家级和省部级科研项目。他还作为第一或通讯作者，在SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS等顶会和期刊上发表论文6篇，授权发明专利3件。

10.   汶川 博士

•  院校：清华大学交叉信息研究院

• 导师：高阳

• 介绍：汶川研究方向是具身智能。博士期间，他提出了RelatiViT模型，实现从预训练视觉模型中提取空间关系信息；提出了Any-point Trajectory Modeling (ATM) 方案，实现了小样本与跨具身模仿学习的能力。同时，他还发现并定义了模仿学习中因为时序信息造成的虚假关联性而出现的copycat problem，并提出系列解决方案。他共发表国际顶会论文13篇，其中7篇为第一作者。此外，汶川还是NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ECCV等国际会议和RA-L等国际期刊的审稿人。

11.   吴海旭 博士

• 院校：清华大学软件学院

• 导师：龙明盛

• 介绍：吴海旭的主要研究方向是深度学习和科学机器学习。他提出的Corrformer首次实现了全球数万台物联网设备的联合预测。他开源的时序分析算法库Time-Series-Library，获得了7000多个GitHub星标，在全网70000多个时序相关仓库中排名前万分之二。此外，他提出的局域优化理论RoPINN和PDE快速求解网络Transolver，可以在秒级完成千万级网格的模拟。当前，他作为第一作者（含共一）在Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ICLR等国际顶会顶刊发表论文10余篇，谷歌学术引用5000余次。

12.   吴睿海 博士

• 院校：北京大学前沿计算研究中心

• 导师：董豪

• 介绍：吴睿海的主要研究方向是具身操作和三维视觉。在具身智能的物体操作这一领域，针对不同类别和属性的物体，他提出了一系列物体操作的视觉表征，用以指导完成柔性、铰接等不同物体的不同操作任务（如叠衣服，开抽屉，物体拼接等），并在此基础上，通过构建新的模拟环境，以支持更复杂和真实的操作任务。当前，他已在RSS、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ICRA等顶级会议，发表了近20篇论文。

13.   吴胜琼 博士

• 院校：新加坡国立大学计算机学院

• 导师：CHUA Tat-Seng

• 介绍：吴胜琼的主要研究方向是多模态学习和大模型。目前，她已在多模态学习、自然语言处理以及机器学习等领域顶会上（如NeurIPS, ICML, ACL, ACM MM）发表了多篇论文，谷歌学术被引次数达2000次。吴胜琼也获得了多项国际、企业、校级奖励和荣誉，由她主导的通用多模态大语言模型“NExT-GPT”工作获得了大语言模型社区广泛的关注和认可，相关开源项目已获得超3.4k星标。

14.   杨丽鹤 博士

•  院校：香港大学计算机系

• 导师：赵恒爽

• 介绍：杨丽鹤的主要研究方向是视觉基础模型和数据驱动AI，相关研究成果的Github Star数已超12000次，开源模型在Hugging Face上累计被下载超700万次，且被收录进Transformers库和Apple Core ML Models。作为第一作者，他在计算机视觉和人工智能顶级会议CVPR、ICCV、NeurIPS上共发表了7篇论文，包含一篇oral论文，谷歌学术引用1500余次，并入选CVPR 2024十大最具影响力论文。

15.   张启 博士

• 院校：北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心

• 导师：高文、马思伟

• 介绍：张启的研究方向包括面向机器视觉的视频编码和沉浸式媒体系统。他首次提出了面向机器视觉的恰可识别失真概念，将编码性能提升 40%。他还首次验证了机器视觉多样性的广泛存在，提出了机器满意比概念，将编码性能和通用性提升 30%。此外，张启搭建了基于视角区块编码传输的 VR 直播系统，将12K VR 视频直播所需带宽节省超 75%、视角切换延迟比国际标准降低 50%。目前，他已发表国际期刊、会议论文 10 篇,包含TPAMI/IJCV 论文3篇。

据雷峰网了解，原新生态业务部负责人陈超调任阿里云公共云事业部华中大区负责人。

卓术科技，在SaaS服务行业或许不是一个家喻户晓的公司，但这家总部设立在广州天河中泰国际广场的公司却在一个被忽视的细分市场——敏捷研发效能领域，闯出了一条自己的路，实现了5000万的年营收。

这是一个什么概念？在云销售领域，如果卖底层IaaS产品上亿，则可以算作是头部伙伴，但如果是卖上层SaaS产品，营收达千万，那可称得上是超级大伙伴。

敏捷研发效能工具类产品难以商业化，这是国内SaaS厂商面临的普遍性困局。而且SaaS厂商的代理商群体，也畏惧或是不愿代理这类产品。而卓术科技却在该赛道上取得了成功，实现年营收近5000万，还因此成为了腾讯云TAPD核心合作伙伴。卓术科技究竟是如何做到的？是撞上了行业风口还是掌握了客户资源？

这段故事要追溯到2014年，当时的韩英彬，也就是卓术科技创始人，离开广电运通，由于在前东家主要服务银行，并且有一段为银行做图像识别的项目经历，他很快在市场上发现商机：人们每天在生活中有大量的票据、纸质的文档，这些都是未被数字化来管理的。

于是，他与一位新加坡南洋理工大学人工智能专业毕业博士组建了一支AI图像识别技术团队，开始做个人票据识别与理财管理App，那时正巧碰上了移动互联网浪潮，他们这款App在两年内迅速积累了400多万的下载用户，腾讯也看到了其公司潜力，入选了腾讯当时推出的“双百计划”。

然而这段高速发展期并没有持续很久，一年时间内，由于激烈的同行竞争，以及市场环境的变化，包括当时微信支付的兴起，纸质发票的减少，以及移动互联网获客成本不断增加，让这家互联网创业公司陷入了产品下载量上，难以追赶第一第二，而在投资上，也开始很难拿到新一轮融资，最后加上战略方向的不笃定，最终这款产品走到了终点。

第一段创业方向结束后，韩英彬并没有气馁，紧接着他又开始构思起了第二段创业方向，这次他选择了做研发管理工具。

一方面由于出身就是开发工程师，所以韩英彬自然而然想到做软件研发领域的产品。另一方面，结合第一次创业经历，他对创业方向也有新的思考，当时他有意去找这种技术难、壁垒高、最终盘子小的细分市场作为创业方向。

“因为我自己创业过，创业前也管过投资，投资人特别爱问一句话：如果你的这个方向，腾讯、阿里做了怎么办？研发管理工具在国内虽是一个非常小众的市场，仅几十亿到一百亿的空间，但它的技术难，销售过程也复杂，技术服务也复杂，不会太变成廉价的同质化竞争。”

该创业方向也就牵起了后来与腾讯的邂逅。“当时我们做了数字化研发效能度量、精细化研发资源管理、代码仓库管理、图形化CI/CD 流水线等研发效能工具产品，结果恰巧引起了腾讯TEG同学的关注。”

TAPD是腾讯开发的敏捷产品研发平台，其诞生的时间可追溯到20年前，QQ、微信、王者荣耀的诞生都离不开这款工具。但腾讯彼时将TAPD定位为内部研发工具供内部团队和腾讯系的一些伙伴使用，没有公开面向B端客户进行定价和销售。

2016年，卓术科技开始作为外部技术合作伙伴，参与了TAPD的联合开发工作。随着与腾讯TEG同学在TAPD上的互动越来越多，双方萌生了加深合作关系，将TAPD对外开放销售和服务的想法。

TAPD在2017年选择对外开放，其背后是卓术科技起了助推作用。2018年，卓术科技作为TAPD的首个代理商，开始让TAPD“走出家门”，为其他企业提供敏捷需求规划、迭代计划跟踪、测试与质量保证、持续构建交付等全过程研发实践，帮助企业提升研发效能。

TAPD早期的商业推进速度并不是那么迅速，据韩英彬介绍，经历了两年才有许多客户规模化使用TAPD，其原因很简单，第一是企业要接受敏捷研发这种新的研发模式需要一个过程，第二是，TAPD 早期商业化标杆客户都是研发人数上千人的大企业，这些企业从立项到批预算，到对比产品效果，再到批预算，这个链条极长。

某头部互联网公司和航空公司，是卓术科技最早服务过的一批企业，从引入 TAPD 工具小规模使用到实现超过五千人以上研发团队规模在使用，中途花费了一年多的时间。

由此看来，虽然公众都喜欢看撞上风口，跌宕起伏的暴富故事，但实际上，这个故事并没有发生在卓术科技身上，他们所赚到的5000万背后，是大部分普通创业者典型叙事：前期做足了功课，然后一步一个脚印，经历一段漫长的埋头苦干，才把一款细分产品卖到客户内部。

不过，对于这种平淡的商业化之路，韩英彬早已经有了心理准备，“我们选了这个业务方向后，就知道它是不存在着爆发性增长的。”在他看来，自己创业，并非是急于通过创业快速积累或变现个人财富的迫切感，相反，他更看重的是创建有价值的产品和服务。

而这种理念从何而来，兴许，是因为他骨子里还是一个技术极客。

以下是雷峰网与卓术科技CEO韩英彬的具体访谈内容，雷峰网在不改变原意情况下进行编辑和整理。

为什么一创业就选择进入研发工具赛道？

其实，我一开始创业并非就做研发工具，在此之前，我还有一段创业经历，那是在2014年，当时我创业方向是图像识别，因为我之前在广电运通时，也负责过图象识别相关产品。

当时我们发现，人们每天在生活中有大量的票据、纸质的文档，这些都是未被数字化来管理的，后来我和一位合伙人，他是新加坡南洋理工大学人工智能的博士，就联合出来做了一款个人票据识别与理财管理App，做了一年多、两年，我们当时自然流量下载用户400多万。

但后来产品就开始出现增长问题了。当时移动互联网的获客成本已经涨到十几块、二十块的价格了，而友商据说下载量有过亿和过两亿的，投资人觉得我们这个百万级和友商亿级差百倍，我们就很难拿融资了，再加上，微信支付在14年的时候变得越来越重要了，人的纸质消费票据就没有那么重要了。

即便当时我们也考虑过做to B，做发票的识别，各种文件识别转成文字，但都没有找到好的变现途径。后来我们把这个产品关掉了，又找了敏捷研发和DevOps的方向，是两个完全商业化方向。

第一段创业失败后，有怀疑过自己的判断吗？

作为一个工程师背景的人，我深知技术方向的重要性。就像作家和画家对自己的作品充满信心一样，我也坚信自己所看到的技术方向和需求是最正确的，从未怀疑过自己的判断。

一方面，我认可技术和产品方向；另一方面，我也理解创业过程中的曲折是不可避免的。因此，这些经历并没有给我带来很大的波澜。

做研发管理工具这个方向，是基于哪些判断得来的？

首先是，我们相信，随着数字化转型的演进，软件将成为支撑所有业务的基础。高质量的软件研发过程和工具对于保证软件开发的速度、质量和标准化，以及降低软件生产成本至关重要。因此，我们非常看好这些工具在未来拥有广阔的市场和应用前景。

第二是当时我们有意选择技术难度高、壁垒强且市场规模相对较小的细分市场作为创业方向。我自己创业过，原来也管过投资，特别投资人爱问一句话：如果你想往这个方向，腾讯、阿里做了你怎么办？我们先选这种难的，虽然它从国内来看，是一个非常小众的市场，是几十亿到一百亿的空间，技术又非常难，销售过程也复杂，技术服务也复杂，但它不会太变成廉价的同质化竞争的东西。

第三是，当时我们在国内也没有看到特别好的，研发过程和研发运维一体化的产品，我们看见的都是非常零散的，比如说在自动化测试、自动化发布、自动化构建，都有很多产品和项目。

当时，做了哪些研发管理工具？

主要有三款，第一个是研发效能度量。我们认为，每个研发项目都需要投入资源，当我们投入十个后台工程师、五个前端工程师和几位产品经理来完成一个项目时，研发管理者非常关注以下几点：项目是否在预期周期内顺利完成？项目的质量是否达到标准？团队成员对最终产品的价值贡献如何？这些都是研发效能度量所要解答的问题。

第二个是我们开发的一款工具链管理工具。在国外，这种工具通常用于整合研发和运维流程的工具链（即DevOps流水线）。

以上两款产品首先管理的是研发过程的最前端部分——明确研发需求，并将任务清晰地分配给团队成员，确保每个人都知道自己的任务和时间安排。这一步骤是确保研发敏捷性的重要环节。

第三款产品是针对在研发阶段后期，工程师编写代码需要被集中托管的场景，就是在一个代码仓库中，对编写代码到生成可执行文件的过程，进行编译构建。尽管每位工程师可以在自己的电脑上进行编译构建，但现代软件开发复杂多变，除了个人编写的代码外，还需集成多个开源组件和框架。由于不同工程师可能会使用不同版本的组件，这会导致不一致性问题。因此，正规且管理规范的研发企业通常会采用持续集成/持续交付（CI/CD）流水线。这是一种后台服务，它自动处理从代码提交到构建的过程，确保所有代码能够顺利转换为可运行的系统或服务。

后来怎么会与腾讯TAPD团队认识？

2016年，我们做的研发效能工具产品就被腾讯TAPD团队关注了，当时有几个产品开发工程师来跟我们的工程师说，要不要一起交流一下。因为腾讯的工程师文化也比较浓。后来我们开始跟腾讯TEG的同学合作，对TAPD进行一些延伸，把我们做的研发效能工具作为插件补充到TAPD平台上去。比如，对开发前期阶段的研发资源管理，以及开发后期阶段的研发效能度量、研发效能洞察等。

所以一开始，TAPD还没有对外商业化。

对的。

TAPD是什么时候开始商业化的？是你们先提出做TAPD的商业化，还是腾讯？

2017年TAPD开始商业化，双方共同商讨的结果吧。我们觉得这个产品会帮助到国内更多研发企业，值得做商业，

TAPD一开始的商业化如何突破？

因为我们有和腾讯合作的契机，当时我们就开始从腾讯合作比较多的公司开始推广，这些公司和腾讯的研发体系和研发过程较接近，也愿意接受新的技术、新的软件研发模式。差不多在19年左右，有已经推动了非常多的互联网企业客户在规模化使用了。

什么时候有了商业化付费客户？

差不多在19年末到20年初，才有大批量的商业化付费客户。

从准备商业化，到真正开单中间经历了一年半多时间，这个时间还是挺长的。

对，当时承担的压力也比较大。让企业明显感受到使用我们工具前后的效果对比，从而顺利内部汇报、立项，并获得预算批准和费用支付这是个曲折过程。

比如我们服务的一个航空公司，这个客户也是连续多年花几百万的高价咨询费，来了解敏捷研发该怎么做，该怎么度量他的过程。对于这种特别大型的客户，他们通常已经对研发流程具备了很高的认知，但从理论认知到用什么样的工具和最佳实践来落地必然是一个漫长且曲折的过程。

当时为了服务好这个客户，我们的核心团队扎根客户现场，一个团队一个团队的手把手辅导，但一开始就要求他们完全采用腾讯TAPD的产品理念和具体流程规范把项目管理起来，客户方面很多人认为不好落地、执行困难，因为理念感觉差距大，我们的工作推动也是极其困难。

直到后面，还是最后还是客户的管理者，做出了一个重要指示说，既然引入了优秀互联网公司的工具，不要想着完全按照自己的方式来改造互联网公司的产品，而是应该学习借鉴一些互联网思维。此后，利用我们卓术研发的插件产品和本地化实施，实现了客户规范与腾讯产品之间的衔接和匹配以后，我们的路才慢慢顺了，从最早的只有50人试点到100人，到1000人，3000人、5000人逐渐的规模化用起来的。

一年半多没开单，那收入来源是在哪？

第一还是卖我们的一些工具和插件，例如研发效能度量、工具链管理、代码仓库等等，第二是做了一些软件研发外包项目。

现在咱们公司一年营收已经多少了？

接近5000万一年。收入主要有几块，一块是和腾讯合作的销售腾讯的TAPD和CODING两个产品，属于代理销售类的业务，占了超过50%，接近60%；第二块技术服务类，结合腾讯这些产品给客户做产品咨询、运营支持、定制化开发，差不多是占了30%左右，剩下我们的自研产品的销售，就差不多20%。

从2014年到现在已经十年了，回顾这段路，确实走得很曲折，没有经历过所谓的爆发期，而是一步一个脚印地稳步前行。为什么您能够保持如此平稳的心态去做事情？

我们首先选了这个业务方向后，我们就知道是不存在着爆发性增长的，除非突然有大规模基建了，才会采购这个工具，不然小工具市场需求还是相对比较稳健的，

其次，我们选择做的是工具类软件，而不是依赖大量数据或运营推广的产品。这意味着我们天然不需要过多依赖外部资源或大量的市场推广费用（如买量）。作为工程师，我们更关注产品的实用性和用户需求，确保产品一经推出就有实际用途，减少了财政压力，使我们可以量入为出地进行投入。

最后，我个人的经历也影响了这种心态。我没有那种急于通过创业快速积累或变现个人财富的迫切感。相反，我更看重的是创建有价值的产品和服务，稳步实现公司的长期发展目标。

接下来有哪些发展规划？

从时间规划的角度来看，我们认为研发工具是一个长线的、渐进的生意。我偶然间翻出了2004年和2005年给研发团队培训时使用的PPT，那时就已经开始推行持续集成的概念。所以说，软件开发过程中的工具建设早在二十年前就已经存在，只是当时的工具远不如今天这般完善。

因此，我们制定的时间规划是和腾讯再合作十年，从2014年到2024年，我们已经携手走过了一个十年；而新的十年，我们打算将结合腾讯的平台技术和云服务，融合我们对市场的深入洞察和认知，以及我们在除腾讯标准产品之外的能力补充，致力于为中国的开发者，提供更卓越的支持和服务。

从行业角度来看，我们与腾讯的产品部门已经制定了深入的合作计划，重点将在2025年至2028年这三年内，将TAPD+coding模式深入推广至金融行业的客户。此前的合作主要集中在互联网客户领域，而现在我们已经有近百家金融客户在使用我们的产品。因此，更大范围地覆盖金融行业客户是我们当前的战略选择。

对于未来，我个人认为，DevOps的发展趋势无疑是持续且快速增长的。根据市场调研报告（如State of DevOps DORA 和Gartner DevOps 魔力象限），国内外对DevOps产品的市场需求仍然处于快速增长阶段。然而，就中国市场而言，DevOps用户的渗透率还非常低，官方数据可能显示不足5%，但我个人认为实际数字可能更低，甚至不足1%。即便如此，这也意味着未来的增长空间巨大，前景广阔。

专题介绍

在过去两年中，雷峰网深入探访并调研了云领域，撰写了一系列具有影响力的行业文章。这些报告不仅在行业内广为流传，还直接促成了某些云服务提供商的重大政策调整。从2009年起，中国公有云市场经历了飞速发展，而云生态伙伴作为这一变革中的关键参与者与建设者，他们的贡献不容忽视。

本专题致力于与这些云生态伙伴展开深度对话，回顾他们共同塑造的云计算行业的黄金岁月，并探索他们面对未来挑战时的新策略与新方向。这不仅是对过往成就的一次致敬，更是对未来征程的一份展望。我们诚邀对此专题感兴趣的从业者共同参与讨论，或是作为受访对象分享您的真知灼见，欢迎添加微信 mindy1857。

随着微短剧行业高速发展，整合各方优势资源和丰富经验，多出精品、助力行业健康向前已经成为市场共识。此次，爱奇艺与红果短剧两大平台强强联合，双方将共同探索精品微短剧的无限可能，为广大观众带来更多精彩纷呈的优质作品。

爱奇艺高级副总裁杨海涛表示：“爱奇艺已全面拥抱微短剧，布局了‘长+短’的丰富内容形态。未来爱奇艺将和红果短剧深度合作，双方一起发挥各自优势为精品微短剧创作和行业健康发展共同努力。”

红果短剧总编辑乐力表示：“红果短剧希望与诸多具有丰富影视剧经验的机构建立长期合作关系，共同探索精品微短剧的无限可能，合力提升微短剧行业天花板。”

会上，红果短剧宣布已与中央广播电视总台央视频、北京广播电视台、江苏广播电视台等多家媒体和机构确定了5部精品微短剧的合作。为进一步助力优质短剧的创作和传播，红果短剧将“果燃计划”升级为面向全行业的精品微短剧合作计划，对精品短剧给予资金制作支持，上线后还将投入千万流量，以更高标准、更大投入打造精品内容。

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会上，红果短剧宣布已与多家媒体和机构确定了5部精品微短剧的合作，并宣布将“果燃计划”升级为面向全行业的精品微短剧合作计划。爱奇艺高级副总裁杨海涛在会上宣布，将与红果短剧达成深度合作，启动IP联合开发、联合出品、成品内容授权等合作，共同推出更多精品微短剧。

北京市广播电视局党组成员、副局长王志，检察日报社编委、融媒体中心总编辑、正义网络传媒总裁孙丽，北京广播电视台影视频道中心主任、北京紫禁城影业有限公司董事长朱礼庆，中国电视剧制作产业协会会长、东阳正午阳光影视有限公司董事长侯鸿亮，红果短剧总编辑乐力等出席交流会，中国电视剧制作产业协会常务副会长、中国视协微短剧专委会会长、华策影视集团创始人兼董事长赵依芳，中国电视剧制作产业协会秘书长、 柠萌影视董事长苏晓，爱奇艺高级副总裁杨海涛等影视行业代表做了现场分享。

此外，红果短剧2025春节档活动也在会上发布，多部精彩作品将在春节期间上线，其中红果短剧和中国电视剧制作中心联合制作出品的《墙外桃花墙内血》入选国家广电总局微短剧春节档推荐片单。

“果燃计划”升级，联动行业共创精品

过去一年，微短剧热度和规模进一步增长的同时，“精品短剧”以其立意高远、题材多元等特点受到观众喜爱，日益成为创作趋势。北京市广播电视局党组成员、副局长王志在致辞中提到，精品是文艺创作的永恒追求，行业各方应携手共进，共筑精品联盟，共创微短剧产业更加美好的明天。

红果短剧总编辑乐力随后宣布，“果燃计划”将升级为面向全行业的合作计划，希望与各方分享经验和资源，以更高标准、更大投入打造精品内容。平台不仅会对精品短剧给予资金制作支持，上线后还会投入千万流量，让好内容被更多人看到。

2024年12月，为助力优质短剧的创作和传播，红果短剧宣布推出“果燃计划”。该计划分为投资扶持和精品推广两大模式，通过联合投资、保底分账等手段，鼓励更多创作者投身短剧创作，推动精品短剧诞生。乐力表示，好内容离不开各方优质创作者的参与，长期以来，专业影视团队在剧情构建、人物塑造、节奏把握等方面积累了丰富的经验，为新兴的微短剧提供了宝贵的借鉴。2025年红果将继续坚持精品化路线，真诚地希望能够与优秀创作者分享经验和资源，合力提升行业天花板。

据悉，中央广播电视总台央视频、北京广播电视台、江苏广播电视台等多家媒体机构，已经与红果短剧达成合作意向。北京广播电视台影视频道中心主任、北京紫禁城影业有限公司董事长朱礼庆表示，已与红果短剧合作《舟楫千里号歌来》《祈安澜》两部精品短剧，力争打造出具有文化底蕴，兼具丰富情绪价值，在视听上呈现令人惊艳的短剧佳作。

同时，“果燃计划”还将推动微短剧与文旅、普法、古籍等富有社会价值领域的融合发展。检察日报社编委、融媒体中心总编辑、正义网络传媒总裁孙丽在发言中表示，希望与红果短剧开展更加深入、广泛的合作，双方将联动资源，在平台开设“正小义”普法短剧专栏，并联手打造精品法治类微短剧，将复杂的法律知识、检察工作流程及案例等，以故事化、情景化的方式呈现出来，让公平正义可感、可触、可见。

多方共谋良策，筑牢微短剧精品“护栏”

行业如何从“高产量”阶段向“高质量”发展？本次交流会上，红果邀请到了多位影视行业代表到场。他们在分享中表示，红果短剧联动全行业发力精品，有助于激发微短剧创作生态活力，推动行业健康发展。

中国电视剧制作产业协会常务副会长、中国视协微短剧专委会会长、华策影视集团创始人兼董事长赵依芳认为，精品内容的流量和口碑可以“双向奔赴”，要让良好的市场环境、正向的商业反馈形成可持续发展的产业业态，努力创作更多抒发人民情怀、表达时代情感的精品之作。

中国电视剧制作产业协会秘书长、 柠萌影视董事长苏晓指出，平台应把精品战略变成一个自觉的使命，积极引导和扶持制作方；长剧和短剧都有各自的优势，应互相学习，相互融合，共同发展。

随着微短剧行业高速发展，整合各方优势资源和丰富经验，多出精品、助力行业健康向前已经成为市场共识。爱奇艺高级副总裁杨海涛在会上宣布，将与红果短剧达成深度合作，启动IP联合开发、联合出品、成品内容授权等合作，共同推出更多精品微短剧。

春节在即，会上红果短剧还官宣了2025春节档活动，涵盖红色、现实、古装、言情等多个内容方向的精彩好剧将会在今年春节假期与观众见面。红果短剧运营负责人隋奕菲表示，看短剧已成为很多人假期生活休闲放松的新选择，此次红果携手华策、柠萌等30余家专业机构，打造首个免费春节档，希望为用户春节生活添加别样精彩。除特色好剧外，红果短剧还将独家上线综艺《出发吧短剧！》，并推出拆红包领金币、分享好友提前解锁等活动，方便观众随时看剧、随心互动。

以专业的艺术手法和深刻的社会洞察，展现人生百态，折射时代变革，从而传递正能量，丰富精神世界，微短剧这一新兴影视类型正逐步向传递社会价值，给观众以思考和力量的精品化道路前进。“红果将与各界携手，持续为观众带来更多优质、多元的精品内容，开启微短剧产业的全新篇章。”乐力说道。

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尽管在达成“十万辆”的交付速度上，智己不是行业最快，但在现有环境下，背后的含金量不低。

其一，价格战越打越激烈，豪华品牌集体以价换量，“五折马，六折豹、七折虎”屡见不鲜。智己在不打价格战的情况下，实现月销过万，极为不易。

其二，现阶段中高端市场格局以混动和增程为核心，智己目前仅凭纯电车型即月销过万，说明智己有着强大的用户基本盘和市场影响力。

其三，智己没有选择“冰箱彩电大沙发”为核心的堆料路线，而是打出科技牌，全新LS6和L6全系配备灵蜥数字底盘、IM AD直觉智驾、IMOS超炫座舱，依托智能体验赢得用户，让科技成为智己品牌的底色。

可以说，经过4年发展，智己用自己独特的方式在一众中高端品牌中立住脚跟，它的“十万辆交付”，某种程度上是国内中高端品牌在价值向上道路中迈出的全新一步。

智己的底气是什么？

在智能时代，谈论一家车企的成功，最容易想到的是智能科技实力。但对于智己这种具备国资大厂背景的新势力品牌来说，要更进一步，科技是竞争力，而质量是生命力。

当越来越多的创新科技被应用于汽车，如何做好质量把控，是中高端车型在激烈竞争中的制胜底牌和底气所在。

在它的众多标签中，智己用“大厂国家队品质”这个标签来赢得十万用户的信任。

为了更直观的展示大厂安全品质，智己在12月策划了行业首个“破烂”艺术展，通过多台碰撞测试台车、高危事故安全案例，系统性展示了“电池0自燃、车身0侵害、智驾0焦虑、底盘0失控、驾驶0盲区”的“五0式安全”体系。

智己还首次挑战了“61km/h拖底+柱碰连环碰撞”实验，在时速比国标要求高出10km/h的严苛测试下，高强度钢及铝材占比高达88.61%的全新智己LS6，有效抑制车身形变，不仅保证乘员安全，也为电池提供额外保护。

在今年11月的真实案例中，有用户发生“高速钻卡”事故，但智己LS6车辆A柱无明显变形、不断裂，驾驶员也只是轻微擦伤。

对于主打智能化的智己来说，十万台交付亦是一次科技胜利。

智能驾驶和数字底盘，是现阶段车企之间比拼的两大TOP级技术竞赛。智己率先发布灵蜥数字底盘，带来超百万级底盘质感。

灵蜥数字底盘可以实现整车6个自由度的完全联调联控，也就是说，智己汽车不再局限于智能座舱和自动驾驶的智能化，而是通过底盘创新，打造出全场景智能化体验。

例如，全系配备灵蜥数字底盘的全新LS6，有着与MINI COOPER S相等的转弯半径，既有中大型SUV车型的超大装载空间，又有小型车的灵活性。

在安全性和舒适性方面，全新智己LS6全面超越百万标杆，高速过弯时，能有效减少车身摇摆，降低后排晕车感。上下班通勤，遇到路口刹车时，车辆的舒适制动能做到刹车不点头，平稳堪比国宾司机脚法。而在暴雨、大雪等极端天气中，灵蜥数字底盘还能减少80%的车辆跑偏，让出行更安全。

智驾长板更长

灵蜥数字底盘成为智己新的突出长板，在智驾领域的追赶，则让智己的智驾长板更长。

今年10月，智己正式全量推送无图城市NOA，是继理想、小鹏、华为之后，第四家落地无图城市NOA的车企。作为智驾领域新人，智己仅用2年跑完了新势力9年智驾路，是今年当之无愧的智驾黑马。

在智驾端到端竞赛中，智己是目前为数不多已成功量产推送的车企，并且领先一步，是首批率先落地一段式端到端智驾大模型的车企

在当前一梯队无图城市NOA中，多数均采用了两端式端到端大模型，在处理复杂场景时依旧存在上限不足的问题。智己的一段式端到端智驾大模型，则完成从“最像人”到“成为人”的断代式进化，迈入“直觉”智驾时代。

当智驾系统拥有“直觉”，便可像人一样在瞬间做出预判，用“下意识反应”去应对路况，即使在最复杂的交通环境中，也能如老司机般“看路开车”。

智己还将冲刺更级别的自动驾驶。目前，智驾已经获得了L3、L4级自动驾驶测试牌照，并开启道路测试，成为全国首个率先具备L2、L3、L4智能驾驶量产能力的品牌。

近日，智己完成B1轮股权融资，整体B轮共募集资金94亿元。这轮融资由国有投资机构和市场化投资机构继续加持。在汽车行业资本寒冬的大背景下，智己还能拿到近百亿级的融资，说明资本市场对智己的坚定看好。

此次募集的资金将用于数字智能底盘、线控转向、智能驾驶等核心技术的研发投入并加快智己新产品的推出。

按照规划，智己还将在2025年进军“双能”领域，推出2款增程车型和2款纯电车型。届时，智己将形成纯电+增程“两条路”走路，抢占增程市场的增量空间，有望获得更大的市场份额。

在更多的资金、更强的技术，以及更好的产品加持下，智己的下一个“十万辆交付”将会更快到来。

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据了解，2024年9月，周鸿祎受聘成为西安交通大学兼职教授，计划以AI及安全领域的科普为切入点展开工作，旨在为国家人工智能和网络安全产业培育更多人才。此次他在演讲中主要探讨了AI的发展历程、趋势、产业演化以及企业在大模型时代应该采取的策略，并强调了培养AI素养的重要性。

周鸿祎在演讲中特别提到在AI领域创新创业的前景，他建议学校可以通过多请企业家讲创新创业课程的形式，增加对学生创业的鼓励。他认为，AI是新质生产力的核心引擎，它带来的创业创新机会比互联网还要大。而在他的带领下，360也在AI领域进行“二次创业”。

在周鸿祎看来，AI不仅是技术革新，更是思维方式和社会结构的变革。他呼吁教育机构和企业应积极拥抱AI，培养AI素养，抓住AI带来的机遇。“我们首先要建立这样的认知：AI不是泡沫，创新驱动、开放合作与智能变革是必然趋势”。

周鸿祎认为，AI 将重塑经济环境，提升社会和国家的生产力，帮助企业提高数字化、智能化转型的能力，使每个人有机会成为超级个体。“我认为它不会摧毁各个行业，而是会重塑每个行业。”

关于AI技术的发展趋势，周鸿祎谈到了以下几点：第一，中外AI领域的差距正在缩小，这缘于国外在发展超级人工智能方面遇到阻碍；第二，GPT等问答式AI已接近极限，复杂推理的慢思考模式成为新方向；第三，模型大小不再是唯一追求，专业化和小型化成为趋势，知识密度和知识质量的重要性日益凸显；第四，开源大模型和API价格下降，降低了AI的使用门槛；第五，大模型需要与人协同工作，具备感知能力，多模态成为重点；第六，智能体加速落地，走场景化、应用化、专业化、垂直化发展的应用路线可能成为中国AI产业弯道超车的机会。

“大模型就好比一个培养器中的大脑，只有推理和反应的作用，但加上智能体之后，它就构成了一个完整的输入源。”周鸿祎表示，近期AI领域最热门的一个词就是“智能体（Agent）”。智能体相当于在大模型的基础上增加了感知、多步推理、工具使用、记忆，以及企业知识获取的能力，使其可以在企业的业务场景中执行具体任务。

周鸿祎认为，智能体在企业中主要扮演数字员工、顾问和专家的角色，主要从以下方向实现应用落地，包括代替人工完成过去只有人类能做的工作；家居用品都具备感知和交互能力；借助智能体打造全新生产力，实现降本增效；赋能具身智能、自动驾驶等行业应用；助力科学研究，大幅缩短科研周期；以及赋能AI安全，实现安全的“自动驾驶”。

周鸿祎认为，在大模型时代，不仅要建立“AI信仰”，还要培养“AI素养”。只有培养AI素养，才能真正拥抱AI时代，在AI时代存活。对此，他提出提高AI素养的几项建议。第一，人人AI，鼓励员工学习AI并找到业务场景；第二；用已有的智能体，将企业办公和营销率先AI化；第三，结合自身业务，打造专属智能体，建立智能体协作平台，实现智能体与员工协同工作。

周鸿祎以360的AI产品为例介绍了提高培养AI素养的方法。例如纳米AI搜索具备“拍照问、语音搜、听答案”的能力，可以成为企业员工学AI、用AI最简单的渠道，把普通人用AI的门槛降到0，使日常办公效率得以大幅提升，效果事半功倍。

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今年已是美团第五年参加网上年货节，年货节期间，消费者登录美团App，即可通过搜索“年货节”到达主会场。为满足消费者过年期间“吃住行游购娱”多方面需求，美团结合各地方区域特点、节日习惯，推出“春节不打烊”“老字号陪你过大年”“年货齐备 省心钜惠”“冬日环游记”等系列促销活动。

美团相关负责人表示，美团不仅将实实在在福利带给消费者，也积极投入10亿餐饮“助力金”支持餐饮商家，开展冬季配送关怀活动并投入冬季配送专项补贴，让消费者省心备年货，帮助商家春节期间经营更旺。

▲2025全国网上年货节，美团投入10亿助力金支持餐饮商家创新发展（图源：美团）

美团数亿补贴助力新春“开门红”

随着新春佳节临近，全国年夜饭预订市场呈现出火爆态势。美团、大众点评等线上平台数据显示，自1月以来，“年夜饭预订”“年夜饭套餐”等关键词搜索量同比增长超5倍。

为满足春节期间家人团聚、朋友相聚场景需求，2024年12月23日-2025年1月22日期间，美团推出“春节不打烊”活动，助力商家提升客流，帮助消费者高效决策，营造浓厚春节氛围。同时，给与春节期间的协议商家“歇业保护”，减轻商家春节期间停业而不能参与榜单评选的影响。

吃老字号年夜饭，品非遗年味，成为了不少消费者新年必做的事情 。即日起至2月12日，美团上线“老字号年夜饭陪你大过年”活动，为消费者甄选老字号餐饮特色年菜、年夜饭套餐，提供年夜饭预定等服务，促进老字号餐企在过年期间交易额提升。

不仅如此，美团还将投入2亿元，以现金补贴和数字化赋能的形式，为单门店中华老字号提供3万元，多门店中华老字号根据线上经营规模最高200万元现金支持，用于老字号餐饮企业数字化经营人才培养和激励。

“美团餐饮助力金到账了，2024年最后一大笔钱，居然是美团给的”，近日，社交平台上，许多餐饮商家自发晒收款截图。

“中华老字号”餐饮品牌补贴之外，优质中小餐饮商家每家5000至5万元，社区食堂、居民早餐、下沉市场3亿元……美团外卖宣布启动餐饮商家助力行动，投入10亿助力金支持餐饮优质商家创新发展。

除了助力餐饮商家创新发展，美团也全方位关注新就业形态劳动者，让骑手能更安心配送，服务消费者的年货购买体验。随着多地迎来低温天气，美团在全国开展冬季配送关怀活动，投入冬季配送专项补贴，在全国100多个城市的超5000个配送站点，发放40万件防寒物资，包括防风护膝、车把套、手套、围脖、餐品保温袋等，并提供餐饮和充电宝使用优惠、组织免费体检，启动严寒应急机制，帮助骑手在特殊天气下安全配送。

冬季暖心餐，暖胃更暖心。自2024年12月19日起，美团将在全国为骑手发放超过5000万的冬季“饭补”。骑手可在配送App上领取补贴，下单后直接到门店自取就餐。补贴后单份正餐价格为6-10元，约为市售价格的一半。

为解决骑手休息难问题，美团联合各级工会和线下商家持续扩大城市中的骑手驿站网络，目前全国驿站已增至近五万个，后续将持续加强骑手冬季配送后勤保障，做好骑手队伍关怀和管理工作，促进春节期间骑手更好服务城市、融入城市。

旅行过年迎新春，即时年货送到家

过了腊八就是年，美团旅行过年指南显示，“旅行过年” 已然成为当下的一股新潮流。越来越多游客希望融入当地，体验旅途中的“深度放松”。从冬眠式消费，到冬补式进食，从即时性囤货，到网上购年货，美团不断塑造新春消费新亮点。

▲年轻人引领 “旅行过年” 新风尚，冰雪游成热门之选（图源：美团）

“今年计划和父母旅行过年，顺便给他们换台新手机”，人还在路途，年货已上门，反向过冬，线上囤年货等多元化消费活动正成为游客标配。

结合消费者新年手机焕新、送礼等场景的需求，春节期间，美团推出“年货齐备 省心钜惠”活动，联动手机电脑品类商家开展促消费活动，实现消费者像点外卖一样购买3C数码家电，享受最快30分钟送货到家的便捷服务。

据悉，消费者即日起上美团App搜索“年货备齐”即可进入活动界面，领取满109元减50元的年货消费补贴，用于购买零食饮料、家居日用百货等各类热门年货。此外，平台也将联合各类商家针对水果、母婴用品、玩具、手机电脑、服饰鞋帽、美妆、宠物用品等细分品类发放金额不等的消费补贴。

“美团神会员”免费膨胀、助力用户一省再省，开展美团外卖“神抢手”直播促消费活动，推介值得被挖掘和发现的美食、通过美团“神券节”，让用户享受满减、打折等多种优惠……新奇吸睛的消费场景，前沿多元的新业态，独具匠心的新模式，依托于本地特色供给，美团利用新春旺季推出更多创新产品，丰富消费场景体验，为消费者提供更多高性价比服务和权益。

美团联合中国旅游研究院发布的《中国冰雪旅游消费数据报告（2025）》提出，冰雪步入深度旅游时代，“滑雪+洗浴”正成为当下冰雪游的新潮玩法。美团研究院数据显示，疗愈SPA关键词搜索量同比增长580%，温泉汤泉、滑雪主题酒店商户交易额同比增长超50%。

随着冬季滑雪温泉需求上升、美团门票推出“冬日环游记”促销活动，涵盖门票、度假、交通特价产品，除了可以领到最高450元券，还有超多低价爆款产品，包含温泉滑雪特惠门票不只5折，特价机票1折起，滑雪度假线路3折起。

看榜单、做决策，查点评、搜攻略，先预定，再消费……越来越多游客希望融入当地，体验民风民俗。

1月中旬，必吃榜也将开启“新春寻味记”活动，重点推荐南京、西安、重庆、哈尔滨、潮州等八地春节民俗、热门景点和特色美食，并通过必吃榜餐厅推荐、任务抽奖等方式，满足消费者行前旅游决策、行中寻找景点附近餐厅等多种需求。全国网上年货节期间，美团上线“必吃榜专区”，甄选全国境内106座城市及地区2538家餐厅的品质套餐，让消费者在过年期间享受到必吃榜主题餐厅的美味与温暖。

美团相关负责人表示：“网上年货节期间，美团将持续打出新春促消费‘组合拳’，充分发挥多元化的业务优势，持续为消费者提供丰富优质的消费体验，帮大家吃得更好、生活更好。”

线上送礼是不是真需求？商家能否真正收益于送礼？在众说纷纭的讨论中，淘宝、微信、抖音都已经躬身入局，拉开了今年春节的电商送礼大战。

不夸张地说这场“送礼”之争，无疑是2025年春节最值得谈论的新重磅战场。

淘宝上线送礼，可在微信、钉钉使用

1月8日，打开淘宝App的商品链接，它的页面多了一个飘条：“支持送礼物”。据了解，这是淘宝新推出的送礼功能，搭配年货节大促，淘宝还给出了活动商品单件直降85折的优惠。

雷峰网体验发现，目前可用于“送礼”的商品，基本覆盖完整的淘宝商品池。

用户在淘宝各类商品页面都可以看到“送礼”的标签，点击“送给朋友”后，用户可以选择款式、确定付款金额，并手动编辑祝福语。

完成上述步骤后，则需要设置安全口令，并通过转发淘口令及安全口令将礼物送出。

有意思的是，通过复制口令的形式，淘宝送礼完全可以不受“好友关系”的局限，只要能给对方发送消息，就能送礼——博主发博送粉丝、发短信送多年不联系的前任、老板在钉钉上送年会礼物，送礼的场景得到极大扩展。

在突破社交关系的同时，淘宝还强调了一点，用户在微信、钉钉端内点开淘口令可以直接唤起H5界面收礼。借此，淘宝送礼也基本拉平了在微信端内的体验差。

此外，在收礼人收下礼物之前，还可自行更改同价格商品的不同规格。除了需要收礼人24小时内领取礼物外，淘宝送礼在购前、售后、物流等环节与普通订单体验基本一致。

不过，目前淘宝送礼还不支持多个商品合并送礼，也不支持一个送礼口令多人领取。未来更多能力上线后，淘宝送礼的应用场景和可玩性会更加多样。

淘宝做送礼，优势在哪？

送礼并不是一个新的需求。

实际上，电商平台对送礼这个垂直需求的探索，早就开始了。从推出礼物卡到给爱的人也送一份，再到一起分享购物车，淘宝近年先后做了多个类似功能。

回到开头提到的，眼下互联网新贵们纷纷出招，试图从这个人情往来的热潮中挤出更多的价值。但一个被公认的现实是，想要在“电商”+“社交”上有所建树，恐怕都不是一件容易的事。

首先，送礼的最关键环节在于礼，礼这个层面却也离不开“货、场”两大要素。客观来看，在这场电商送礼大战中，货最全、礼最多，就是淘宝最明显的优势。

淘宝天猫在20多年的发展中，努力构建了一个大鱼多、小鱼更多的健康的、繁荣的电商平台生态，左手握着电商界最全的品牌商家，右手握着庞大的中小商家群体，一左一右推动平台生态持续繁荣的内驱力量。

这些努力最终呈现出来的结果是，淘宝平台上的商品数量已超过数十亿种，涵盖了从日常生活用品到奢侈品，从实物商品到虚拟服务，从国内到国际的各类商品。

举个例子，现在在淘宝上搜索“礼盒”，出现的商品数量和种类无疑是所有平台中最丰富的，这些都是淘宝经过十几年节假日大促沉淀下的、天然契合送礼需求的庞大商品池。

换句话说，淘宝这种资源和服务能力，与当前的送礼需求以及当下的消费形势及“痛点”，高度契合。其一，满足中国人多元化的送礼需求，其二，淘宝的货架形式也更适合用户挑礼物，实现“逛”的感觉。

说完“货”和“场”，再说电商另一核心要素“人”。

对淘宝用户来讲，上淘宝买礼物的消费习惯早已被养成。有数据显示，每天在淘宝搜索送礼相关词条的用户平均有近140万，逢年过节时，搜索量和送礼需求也更大。

此外上文提到，“淘口令”+“安全口令”的形式突破了好友关系限制，这也使得淘宝送礼可以触达的人群更广。

最后，要解决用户送礼和收礼的体验，归根结底还是要看其全链路的服务能力及保障能力。毕竟谁也不想送出去的东西出现质量问题，物流不及时，甚至连售后保障都没有。

从这方面来看，淘宝成熟且完善的电商基础设施为“送礼”提供了更为坚实的保障。

卖家的生意又有了新的想象空间

当人们在谈论送礼物功能为何戳中了平台和用户的心时，鲜少人发现，已经有一批淘宝卖家磨拳擦手准备迎接送礼这一波爆发式的销量增长。

过去，在市场总体增速放缓的情况下，如何寻找新的增量就成了所有卖家不得不思考的问题。

雷峰网近期观察发现，淘宝主要做了两件事，一方面努力给商家减负，切切实实降低商家的经营成本；另一方面积极拓展平台的促销能力，扶持商家，激发商家的活力。

今年，阿里时隔7年，再次拿下春晚的独家互动合作伙伴。从互联网企业的选择来看，春晚依旧是一个重要的营销平台。

在这个节骨眼上，淘宝送礼功能的上线对卖家来说无疑又是一剂猛药，为淘宝电商的促销经济带来了更大的可能。甚至在接下来的年货节、春晚合作中，打开新生意的增长空间。

作为国内电商的先行者，淘宝天猫已经形成了一套完善的促销体系，除了著名的双11、双12、618外，还有双旦、年货节、春节、情人节等一系列大大小小的节日活动。

也因此，淘宝多年来建立了最强的大促心智和送礼心智。

其结果是，在消费者这边，过节上淘宝买礼物已经成为了日常习惯；另一边，久经沙场的卖家们，也早已在淘宝上建立起了“送礼”的商品和服务能力体系。

不可否认，当购物在人们的春节生活中占据极大比例时，他们频繁活跃的电商平台就拥有了引导人们参与新年俗的先发优势。

虽然一些互联网新贵近年来声量一直很高，也给淘宝等前辈造成了一定压力，但目前业内的共识，是其体量与淘宝等领跑者相比尚有差距。

当然，这种差距不仅在于规模，也在于淘宝多年来搭建起来的全面的支付、物流、售前售后等电商基础实施及能力，而这些能力并非其他对手一朝一夕就能补足的。

回到淘宝送礼功能上，淘宝既能保障“送礼”的及时性和确定性，又能实现服务的全面性。这让阿里“用户为先”的战略理念也得到了进一步验证。

对卖家来说，平台的每一次流量变革，都是一次巨大的红利。无论是新商家还是老商家，唯一要做的就是，抓紧每一次机会。

王剑伟接管电商至今不过一年多。作为程一笑亲自主抓了一年的业务，电商业务在快手内部的重要性不言而喻。2023 年，快手电商首次突破万亿 GMV，来到 1.18 万亿。

2024 年，快手电商一季度增速 28.2%，但二、三季度增速跌至 15% 左右。不过，一个客观因素是，相比一季度的年货节、四季度的双十一，二三季度算是电商的传统淡季。四季度，快手电商增速或将回稳，2024 年“双11”首日，快手电商日 GMV 即破历史峰值，同比增长 94%。

据雷峰网了解，此次离职的秦川在快手用的其实是化名。我们获悉，秦川经验丰富，可以说是个多面手，曾先后创业、出书。

秦川拥有前台、中台、后台等多个系统设计经历，不仅曾在多个互联网大厂任职，也曾投身商业 SaaS 领域的创业，服务数百家线下门店，获得多轮融资。而后，秦川再度加入国内某一线互联网大厂担任商业化中后台产品负责人。此外，秦川还曾出书，全面解构电商的业务和产品。

2024年前后，秦川加入快手。同期，从快手电商离职的叶恒加入小红书。本次，秦川离职后的去向，尚不清楚。