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孙 剑
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郑 宇
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余 凯
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颜水成
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李 航
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俞 凯
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杨 强
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山世光
中国计算机学会学科前沿讲习班(CCF Advanced Disciplines Lectures,简称ADL)系由CCF主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动,每年举办10期,每期2-3天。每期围绕一个领域的专题展开,邀请该学科方向资深或在前沿工作的专家授课并组织讨论。
2017年的主题范围更加广泛,既有社会热点问题,如人工智能、区块链、类脑计算、社交网络与数据挖掘,也有基础理论学科,如计算机理论、量子计算、普适计算等。
温馨提示:为了便于大家反复学习,本次课程为视频录制内容。
北京|2017年4月7-9日
北京|延后
北京|2017年6月14-16日
北京 | 2017年7月22-23日
北京 | 2017年7月28-30日
北京 | 2017年9月22-24日
北京 | 2017年9月23-24日
城市化的进程给我们带来了现代化的生活,但是也带来很多问题,比如交通的拥堵、能耗的增加和环境的污染。要解决这些问题在很多年前看似几乎不可能,因为城市的设置过于复杂,环环相扣,牵一发而动全身。随着大数据和人工智能时代的到来,我们有了各种各样的数据(从社交媒体,到气象数据,从地理信息到交通物流数据),也有了强大的计算资源和各种智能算法。只要使用得当,这些大数据和算法不仅可以帮助我们发现这个城市的问题,还能进一步帮助我们去解决这个城市的问题。基于这样的机遇和挑战,城市计算应运而生,通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市在交通、环境、规划、商业、能耗、物流和公共安全等各个领域面临的挑战。
本期CCF学科前沿讲习班《城市计算和智能》特别邀请城市计算领域的先驱、三个973城市大数据项目的首席科学家、多位跨工业界和学界的大咖,将从城市数据的感知和获取、城市大数据的管理、城市大数据的分析和挖掘,以及城市计算服务提供等多个层面来介绍城市计算的关键问题、核心算法和典型案例,应用领域涵盖智能交通、智能城市规划、智能商业、智慧物流、智慧安全、智慧环保、智慧能源等多个领域。对推动国家智能城市的建设和促进AI与传统行业融合有着积极推动的作用。
郑宇
教授、博导,微软亚洲研究院主任研究员、城市计算领域负责人、CCF杰出会员、CCF ADL工作组组长、CCCF编委、上海交通大学讲座教授、香港科技大学客座教授,担任人工智能顶尖国际期刊ACM TIST(SCI一区)的主编、ACM数据挖掘中国分会秘书长,国际知名会议ICDE2014和CIKM2017 工业界程序委员会主席;论文被引用14000余次,H-Index 55,2016年单年论文被引用3400余次;2013年被《MIT科技评论》评为全球杰出青年创新者(TR35),并作为现代创新者代表登上了美国《时代》周刊,2016年被评为美国计算机学会杰出科学家。
城市计算:用大数据和AI驱动智能城市
陈宝权
山东大学计算科学与技术学院与软件学院院长、长江学者特聘教授、杰青、中科院百人、美国NSF CAREER Award获得者,纽约州立大学计算机博士。研究领域为计算机图形学与数据可视化,发表国际期刊与会议论文100余篇。获2005年IEEE可视化国际会议最佳论文奖和2014年中国计算机图形学杰出奖。
城市场景三维感知与数据分析
张大庆
北京大学讲座教授,博士生导师,国家“千人计划”入选者。1996年获得意大利罗马大学博士学位。曾任法国巴黎国立电信学院、法国科学院一级终身教授,新加坡资讯通讯研究院智能家庭实验室创建主任,情景感知系统部创建主任。主要研究方向包括大数据分析、情景感知计算、移动计算等。在相关国际期刊、会议发表学术论文 200余篇,论著5本,国际国内专利10余项。
多维城市感知:汇集“群体”力量,释放“无线”可能
朱文武
清华大学计算机系副主任、数据科学研究院首席科学家,国家“千人计划”特聘专家,国家973项目首席科学家。 IEEE Fellow、AAAS Fellow、SPIE Fellow、ACM Distinguished Scientist。曾任微软亚洲研究院主任研究员,英特尔中国研究院首席科学家,及美国贝尔实验室研究员等职。现主要从事三元空间大数据计算、视频大数据计算、未来多媒体网络等研究工作。现担任IEEE Transactions on Multimedia 主编。曾6次获ACM及IEEE等国际最佳论文奖。获2012年度国家自然科学二等奖(排名第2)。
面向城市管理的三元空间大数据计算理论与方法
过敏意
博士,博士生导师;国家杰出青年科学基金获得者;2010年入选国家千人计划。现任上海交通大学计算机科学与工程系主任,上海交通大学讲座教授。是973计划首席科学家,教育部创新团队带头人,上海市优秀学术带头人。在嵌入式与普适计算、并行与分布计算、编译与程序优化等领域进行了深入系统的研究,近年来从事大数据、智慧城市方面的研究,在各种学术期刊、会议上发表了超过300篇论文,授权专利30多项,在Springer等出版专著4部。现担任IEEE Trans. On Parallel and Distributed Systems, Journal of Parallel and Distributed Computing等期刊的编委。CCF常务理事和会士。
“多源城市大数据的融合与协同计算方法”
叶杰平
滴滴出行副总裁,滴滴出行研究院副院长, 大数据技术部负责人,Didi Fellow, 美国密歇根大学终身教授, 密歇根大学大数据研究中心的管理委员会成员。2005年美国明尼苏达大学计算机系博士毕业。主要从事机器学习, 数据挖掘,以及大数据分析方面的研究。在机器学习和数据挖掘国际顶级会议及期刊上共发表论文200余篇。曾获机器学习和数据挖掘顶级会议KDD和ICML最佳论文奖。曾担任多个机器学习和数据挖掘顶级会议的领域主席。现担任机器学习和数据挖掘顶级期刊IEEE TPAMI,DMKD,和 IEEE TKDE的副编委。曾获得美国国家自然科学基金会生涯奖 (NSF CAREER Award)。
大数据@滴滴出行
朱礼君
现任菜鸟网络资深算法专家。于美国马里兰大学获得物理学博士学位。先后在Goldman Sachs、Amazon和Facebook从事数学建模和算法方面的研究工作。2014年回国后加入阿里巴巴,先后带领了天猫个性化推荐算法团队和菜鸟网络仓配供应链算法团队。现在的主要研究方向是人工智能和运筹优化算法在物流中的应用。
智能物流中的算法技术
孙 剑
郑 宇
余 凯
颜水成
李 航
俞 凯
杨 强
山世光