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业界
AIR 010 | 牛津计算机系主任:AI中符号主义和神经网络应融合发展
符号主义AI和神经网络AI要相互配合,解决人工智能无法理解人类社会关系的问题。
温晓桦
08月12日 13:35
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符号主义
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深度 | 为什么随机性对于深度学习如此重要?
你可能会觉得一大堆技术被一股脑地用在了训练神经网络上,例如dropout正则化、扩增梯度噪声、异步随机下降。那这些技术有什么相同的呢?答案是他们都利用了随机性!
Eric Jang
08月12日 09:00
随机性
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深度:解密巨头们所关注的聊天机器人
本文详细解密聊天机器人背后所需重点解决的三个问题以及常用模式。
clickstone
08月11日 09:43
AI科技评论
AI
聊天机器人
chatbot
人工智能
人工智能的主流之路:20年机器学习
Mikio L.Braun是智能数据分析组机器学习方面的博士后,主要研究方向是核方法,特征提取,和开源软件。
章敏
08月10日 16:31
AI科技评论
机器学习
人工智能
Yann LeCun
人工智能
人工智能在深度学习领域的前世今生
本文介绍了人工智能发展的7个重要阶段,深度学习带动了人工智能发展的新历程,例如深度在语音,图像识别的领域的大热,最后也提出自己对于深度学习发展方向及挑战的看法。
kosir兰彻
08月11日 11:17
AI科技评论
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习简明教程
当下,深度学习是一个相当热门的话题,像Google、Microsoft、IBM这样的巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目。
李尊
08月03日 18:49
深度学习
Google
神经网络
DeepMind
人工智能
想了解递归神经网络?这里有一份入门教程
递归网络是一类人工神经网络,用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等序列数据的模式,或用于识别传感器、股票市场、政府机构产生的数值型时间序列数据。
李尊
08月01日 21:47
递归神经网络
RNN
人工智能
DeepMind
人工智能
Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问,你是否想知道答案?
Yann LeCun是纽约大学教授以及Facebook人工智能研究主任,他在人工智能方面的见解非常具有影响力。
章敏
07月29日 17:52
深度学习
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Yann LeCun
OpenAI
人工智能
雷锋网专访微软亚洲研究院芮勇博士:我们是有自己的使命的
只从微软研究院的项目里,是看不出它与其它公司的研究院相比的独特之处的。
黄鑫
08月08日 14:37
AI科技评论
微软
微软亚洲研究院
芮勇
业界
Health is Wealth:商业化下的健康数据
健康不仅是个人的追求,隐藏巨大财富的健康数据同样也是科技巨头们所觊觎的。
奕欣
07月27日 18:54
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